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OpenAI ist ein Unternehmen für Forschung und Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz, das fortschrittliche KI-Systeme entwickelt und dabei den Schwerpunkt auf Sicherheit und verantwortungsvolle Entwicklung legt. Zu den Produkten gehören ChatGPT, das alltägliche und komplexe berufliche Aufgaben unterstützt, sowie eine API-Plattform, mit der Unternehmen und Entwickler KI-Modelle in ihre eigenen Anwendungen integrieren können. OpenAI ist in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Unternehmenstechnologie tätig und verbindet Forschung, Produktentwicklung sowie Bemühungen zur Verbesserung der Steuerung und Nutzung von KI-Systemen.
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Analytics-Manager: Globale Angelegenheiten

Analysiere aggregierte ChatGPT-Nutzungsdaten aus US-Regionen und wichtigen Märkten. Verwandle Erkenntnisse zur KI-Nutzung in Impulse für OpenAIs Arbeit in den Bereichen Politik, Kommunikation und öffentliche Bildung.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
190.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonSQLTableau

Beschreibung

  • Untersuche freigegebene, aggregierte ChatGPT-Nutzungsdaten, um geografische Muster bei der Einführung und Nutzung von KI abzubilden.
  • Analysiere die KI-Nutzung in Bildung, beruflicher Weiterbildung, Unternehmertum, kleinen Unternehmen, beruflicher Produktivität sowie sozialen und wirtschaftlichen Chancen.
  • Vergleiche die Einführung, Anwendungsfälle und Interaktionen in verschiedenen Regionen, um politische Prioritäten und die Ansprache relevanter Gruppen zu unterstützen.
  • Erstelle Marktprofile und führe wiederkehrende Analysen zu verschiedenen Gemeinschaften durch.
  • Ermittle neue Trends und auffällige Muster für politische Entscheidungsträger, zivilgesellschaftliche Führungskräfte, Institutionen und Medien.
  • Bewerte, wie repräsentativ die Daten sind, welche Einschränkungen sie haben und wie sie interpretiert werden sollten.
  • Arbeite mit den Teams für Politik, Kommunikation und Partnerschaften zusammen, um Erkenntnisse in evidenzbasierte Narrative zu überführen.
  • Erarbeite Erkenntnisse zu einzelnen Bundesstaaten und Märkten für politische Initiativen, Kampagnen für öffentliche Angelegenheiten, die Arbeit mit Gesetzgebern und regionale Kommunikation.
  • Wirke an Berichten, Informationsblättern, Präsentationen, Visualisierungen, Gesprächsleitfäden und weiteren Materialien für interne und externe Zielgruppen mit.
  • Erläutere komplexe Erkenntnisse verständlich und lege dabei auch Unsicherheiten und methodische Einschränkungen dar.
  • Bearbeite zeitkritische Analyseanfragen.
  • Entwickle Dashboards, Berichtswerkzeuge und wiederholbare Analyseprozesse.
  • Arbeite mit Teams aus Data Science, Forschung, Produktentwicklung und Engineering zusammen, um Methoden zu verbessern und die Einführung sowie Nutzung von KI besser zu verstehen.
  • Lege einheitliche Kennzahlen und Methoden fest, um Trends zu verfolgen und geografische Märkte zu vergleichen.
  • Entwickle Analysemodelle, die Nutzungsmuster mit wirtschaftlichen Chancen, Veränderungen in der Arbeitswelt, Bildung und dem Zugang zu KI verknüpfen.
  • Kombiniere interne Erkenntnisse mit relevanten öffentlichen Daten, um wirtschaftlichen, demografischen und geografischen Kontext zu ergänzen.
  • Führe Analysen im Einklang mit den Datenschutz-, Sicherheits- und Datenverwaltungsanforderungen von OpenAI durch.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Wirtschaftsforschung, politischer Analyse mit quantitativen Methoden oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Sichere SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen.
  • Erfahrung mit Python, R oder vergleichbaren Werkzeugen für quantitative Analysen.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards, Berichten und Datenvisualisierungen mit Tableau, Looker oder ähnlichen Plattformen.
  • Fähigkeit, analytische Fragestellungen eigenständig zu entwickeln, relevante Daten zu ermitteln, gründliche Analysen durchzuführen und Erkenntnisse klar zu vermitteln.
  • Verständnis von Datenqualität, Einschränkungen bei Stichproben, Repräsentativität und dem Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität.
  • Fähigkeit, technische Erkenntnisse knapp und verständlich für nichttechnische Zielgruppen zu erläutern.
  • Fähigkeit, funktionsübergreifend zusammenzuarbeiten und Analysen in umsetzbare Empfehlungen zu überführen.
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu bewältigen und in einem schnelllebigen Umfeld hochwertige Arbeit zu liefern.
  • Intellektuelle Neugier für KI, öffentliche Politik, wirtschaftliche Chancen und neue Technologien.
  • Erfahrung mit dem Einsatz von Daten in der politischen Forschung, Regierungsarbeit, strategischen Kommunikation oder Entscheidungsfindung im öffentlichen Sektor ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit geografisch aufgeschlüsselten Daten ist von Vorteil.
  • Erfahrung darin, proprietäre Daten mit öffentlichen Quellen wie dem U.S. Census Bureau, dem Bureau of Labor Statistics oder dem Bureau of Economic Analysis zu kombinieren, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Analyse von Verhaltens- oder Produktnutzungsdaten ist von Vorteil.
  • Ausbildung oder Weiterbildung in Wirtschaftswissenschaften, Politikwissenschaft, Statistik, Data Science oder einer verwandten quantitativen Disziplin ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Aufbau analytischer Produkte oder Berichtsfunktionen von Grund auf ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile.
  • Leistungsabhängige Boni für anspruchsberechtigte Mitarbeitende.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeitende und ihre Familien, einschließlich Arbeitgeberbeiträgen zu Gesundheitssparkonten.
  • Vorsteuerkonten für Gesundheitsausgaben, Pflegekosten und Pendelkosten für Parken und öffentlichen Nahverkehr.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlter Elternurlaub von bis zu 24 Wochen für gebärende Elternteile und 20 Wochen für nicht gebärende Elternteile.
  • Bis zu acht Wochen bezahlter Urlaub aus medizinischen Gründen oder zur Pflege nahestehender Personen.
  • Bezahlte Freizeit, darunter flexible Urlaubstage für Angestellte und bis zu 15 Tage pro Jahr für Mitarbeitende ohne Angestelltenstatus.
  • Mehr als 13 bezahlte Unternehmensfeiertage.
  • Mehrere abgestimmte, bezahlte Schließzeiten der Unternehmensbüros im Jahresverlauf.
  • Bezahlte Krankheits- oder Sicherheitszeit von mindestens einer Stunde je 30 Arbeitsstunden, wie nach geltendem Landes- oder Kommunalrecht vorgeschrieben.
  • Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Vom Arbeitgeber bezahlte grundlegende Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Jährliches Budget für Weiterbildung und berufliche Entwicklung.
  • Tägliche Mahlzeiten im Büro und Essensguthaben für Lieferdienste, sofern anspruchsberechtigt.
  • Umzugsunterstützung für anspruchsberechtigte Mitarbeitende.
  • Zuschüsse zu Spenden für gemeinnützige Zwecke.
  • Zuschüsse für das Wohlbefinden.
  • Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen.

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