Analista sénior de datos financieros
HCV Underwriting ManagersAnaliza datos de pólizas y contabilidad para la plataforma de suscripción de Mission Underwriters. Desarrolla validaciones SQL, controles ETL e informes financieros.
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OpenAI es una empresa de investigación y tecnología especializada en inteligencia artificial que desarrolla sistemas avanzados de IA, con un enfoque en la seguridad y el desarrollo responsable. Entre sus productos se encuentra ChatGPT, que ayuda a realizar tareas cotidianas y profesionales complejas, así como una plataforma de API que permite a empresas y desarrolladores integrar modelos de IA en sus propias aplicaciones. Con actividad en los ámbitos de la inteligencia artificial, el software como servicio y la tecnología empresarial, OpenAI combina la investigación, el desarrollo de productos y los esfuerzos por mejorar la forma en que se gobiernan y utilizan los sistemas de IA.
Gerente de Analítica, Asuntos Globales
Analiza el uso agregado de ChatGPT en distintas regiones de EE. UU. y mercados prioritarios. Convierte los datos de adopción de la IA en información útil para las iniciativas de políticas, comunicación y educación pública de OpenAI.
Descripción
- Examina datos aprobados y agregados sobre el uso de ChatGPT para identificar patrones geográficos de adopción y uso de la IA.
- Analiza el uso de la IA en educación, desarrollo de la fuerza laboral, emprendimiento, pequeñas empresas, productividad profesional y oportunidades sociales y económicas.
- Compara la adopción regional, los casos de uso y la participación para orientar las prioridades de políticas y el acercamiento a las partes interesadas.
- Elabora perfiles de mercado y realiza análisis periódicos en distintas comunidades.
- Identifica tendencias emergentes y patrones relevantes para responsables de políticas, líderes cívicos, instituciones y medios de comunicación.
- Evalúa hasta qué punto los datos son representativos, cuáles son sus limitaciones y cómo deben interpretarse.
- Colabora con los equipos de políticas, comunicación y alianzas para convertir los hallazgos en narrativas basadas en evidencia.
- Genera información específica por estado y mercado para iniciativas de políticas, campañas de asuntos públicos, trabajo legislativo y comunicaciones regionales.
- Contribuye a informes, fichas informativas, presentaciones, visualizaciones, mensajes clave y otros materiales para públicos internos y externos.
- Explica con claridad los hallazgos complejos, incluida la incertidumbre y las limitaciones metodológicas.
- Atiende solicitudes de análisis con plazos ajustados.
- Desarrolla paneles, herramientas de informes y procesos de análisis reproducibles.
- Colabora con los equipos de ciencia de datos, investigación, producto e ingeniería para mejorar los métodos y comprender la adopción y el uso de la IA.
- Define métricas y métodos coherentes para seguir tendencias y comparar mercados geográficos.
- Crea marcos analíticos que relacionen los patrones de uso con las oportunidades económicas, los cambios en la fuerza laboral, la educación y el acceso a la IA.
- Combina información interna con datos públicos pertinentes para aportar contexto económico, demográfico y geográfico.
- Realiza análisis conforme a los requisitos de privacidad, seguridad y gobernanza de datos de OpenAI.
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en analítica de datos, inteligencia empresarial, investigación económica, análisis de políticas públicas u otro campo cuantitativo relacionado.
- Dominio de SQL.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Experiencia utilizando Python, R o herramientas similares para realizar análisis cuantitativos.
- Experiencia creando paneles, informes y visualizaciones de datos con Tableau, Looker o plataformas similares.
- Capacidad para plantear preguntas analíticas de forma autónoma, identificar los datos pertinentes, realizar análisis rigurosos y comunicar los hallazgos con claridad.
- Comprensión de la calidad de los datos, las limitaciones del muestreo, la representatividad y la diferencia entre correlación y causalidad.
- Capacidad para explicar hallazgos técnicos de forma concisa y accesible a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
- Capacidad para colaborar entre distintas funciones y convertir los análisis en recomendaciones prácticas.
- Capacidad para gestionar prioridades contrapuestas y entregar trabajo de alta calidad en un entorno dinámico.
- Curiosidad intelectual por la IA, las políticas públicas, las oportunidades económicas y las tecnologías emergentes.
- Se valora la experiencia utilizando datos para investigaciones de políticas públicas, asuntos gubernamentales, comunicación estratégica o decisiones del sector público.
- Se valora la experiencia trabajando con datos desglosados geográficamente.
- Se valora la experiencia combinando datos propios con fuentes públicas como la Oficina del Censo de EE. UU., la Oficina de Estadísticas Laborales o la Oficina de Análisis Económico.
- Se valora la experiencia analizando datos de comportamiento o de uso de productos.
- Se valora la formación o capacitación en economía, ciencias políticas, estadística, ciencia de datos u otra disciplina cuantitativa relacionada.
- Se valora la experiencia creando productos analíticos o capacidades de generación de informes desde cero.
Beneficios
- Participación accionaria.
- Bonificaciones basadas en el rendimiento para empleados que cumplan los requisitos.
- Seguro médico, dental y oftalmológico para empleados y sus familias, con aportaciones de la empresa a cuentas de ahorro para gastos médicos.
- Cuentas antes de impuestos para gastos médicos flexibles, cuidado de dependientes y transporte, incluidos estacionamiento y transporte público.
- Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
- Licencia parental remunerada de hasta 24 semanas para quienes dan a luz y 20 semanas para quienes no dan a luz.
- Hasta ocho semanas de licencia médica y para el cuidado de familiares remunerada.
- Tiempo libre remunerado, con PTO flexible para empleados exentos y hasta 15 días al año para empleados no exentos.
- Más de 13 días festivos remunerados por la empresa.
- Varios cierres coordinados y remunerados de las oficinas de la empresa a lo largo del año.
- Tiempo remunerado por enfermedad o seguridad de al menos una hora por cada 30 horas trabajadas, según lo exija la legislación estatal o local aplicable.
- Apoyo para la salud mental y el bienestar.
- Cobertura básica de vida e incapacidad pagada por la empresa.
- Estipendio anual para aprendizaje y desarrollo.
- Comidas diarias en la oficina y créditos para entrega de comidas, cuando corresponda.
- Apoyo para reubicación para empleados que cumplan los requisitos.
- Aportación equivalente de la empresa a donaciones benéficas.
- Estipendios para bienestar.
- Adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidad.
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