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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
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Manager für Business Intelligence und Analytics

Verantwortet die BI-Strategie, das Executive Reporting und GenAI-gestützte Analysen bei EXL. Führt Analysten und BI-Entwickler und beaufsichtigt Datenqualität und verantwortungsvolle KI-Praktiken.

USVereinigte StaatenCTConnecticutTXTexas
90.000 $ – 120.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AzureBigQueryCloudETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Die BI-Roadmap an Geschäftsprioritäten und KPIs ausrichten.
  • Kennzahlen und Berichte standardisieren, um eine verlässliche Quelle für Geschäftszahlen zu schaffen.
  • Entscheiden, welche Dashboards, semantischen Modelle und Berichte entwickelt, gekauft oder eingestellt werden.
  • Executive-Dashboards, operative Berichte und Self-Service-Analysen beaufsichtigen.
  • Geschäftliche Fragestellungen in Analysen, Empfehlungen und Datenerzählungen für Führungskräfte übersetzen.
  • Für genaue, pünktliche, dokumentierte und leicht nutzbare Berichte sorgen.
  • GenAI-Anwendungen identifizieren und pilotieren, etwa Abfragen in natürlicher Sprache, automatisierte Kommentare, Erklärungen zu Anomalien und Berichtszusammenfassungen.
  • KI-Funktionen in BI-Plattformen und LLM-Tools bewerten, Machbarkeitsnachweise durchführen und erfolgreiche Lösungen ausbauen.
  • Schutzmaßnahmen für verantwortungsvolle KI festlegen, einschließlich Datenschutz, Genauigkeitsprüfungen und menschlicher Kontrolle.
  • Analysten und Anwender aus den Fachbereichen im Umgang mit KI-gestütztem Reporting schulen.
  • Analysten und BI-Entwickler einstellen, coachen und fördern sowie Ziele festlegen und Leistungsbeurteilungen durchführen.
  • Den Team-Backlog verwalten und die Arbeit fristgerecht und gemäß den Qualitätsanforderungen liefern.
  • Neugier, Datenkompetenz und kontinuierliche Verbesserung fördern.
  • Als zentrale Ansprechperson für Führungskräfte bei Fragen zu Reporting und Analytics fungieren.
  • Mit dem Data Engineering bei Datenmodellen, Pipelines und Datenqualität zusammenarbeiten.
  • Data Governance, Zugriffskontrollen, Definitionen, Datenherkunft und Compliance-Anforderungen anwenden.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in BI, Analytics oder Reporting, davon mindestens 2 Jahre in der Leitung oder Führung eines Teams.
  • Praktische Expertise mit mindestens einer wichtigen BI-Plattform: Power BI, Tableau, Looker oder Qlik.
  • Erfahrung in Datenmodellierung und Dashboard-Design.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Fundiertes Verständnis von Data Warehousing, einschließlich Sternschemata, ETL/ELT und semantischen Schichten.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Executive Reports und Analysen, die geschäftliche Entscheidungen unterstützt haben.
  • Anwendungskenntnisse zu GenAI und LLM-Einsatzmöglichkeiten im Reporting und in der Analytics, erworben durch praktische Erfahrung mit einem Pilotprojekt, Projekt oder der Einführung eines Tools.
  • Fähigkeit, komplexe Daten für nichttechnische Führungskräfte verständlich zu erklären.
  • Ein Masterabschluss oder MBA ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit KI-Funktionen in BI-Tools oder LLM-APIs für das Reporting ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Prompt-Design, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Bewertung der KI-Ausgabequalität ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse oder Microsoft Fabric ist von Vorteil.
  • Python- oder R-Kenntnisse für Analysen und Automatisierung sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und verantwortungsvollen KI-Praktiken sind von Vorteil.
  • Einschlägige Zertifizierungen sind von Vorteil, beispielsweise Microsoft PL-300, Tableau Certified oder eine Cloud-Datenzertifizierung.
  • Führungsstärke, Geschäftssinn, Data Storytelling, Stakeholder-Management, Innovationsgeist und Sorgfalt.

Zusatzleistungen

  • Jahresbonus.
  • Details zu den Zusatzleistungen finden Sie auf der US-Karriere- und Benefits-Seite von EXL.
  • Die Vergütung kann in Regionen mit höheren Lebenshaltungskosten, darunter Kalifornien, New York und New Jersey, über der angegebenen Spanne liegen.

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Modernisieren Sie das Reporting und die Analytics der U.S. Bank mit Salesforce, Tableau, Snowflake und Databricks. Entwickeln Sie Cloud-Datenlösungen und liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse für Bankteams.

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164.780 $ – 314.960 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst

Verantworten Sie die Daten- und Analysestrategie, Governance, Berichterstattung und Modernisierung bei USAA im Finanzdienstleistungsbereich. Unterstützen Sie Teams und Führungskräfte dabei, Daten für bessere Entscheidungen und Abläufe einzusetzen.

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