EXL
EXL
Ang EXL ay isang kompanya sa pagkonsulta sa negosyo at mga serbisyo na tumutulong sa mga organisasyon na gamitin ang datos, analytics, at teknolohiya upang mapahusay ang mga operasyon at makagawa ng mas mabubuting desisyon. Kabilang sa gawain nito ang pamamahala ng operasyon, decision analytics, at digital transformation, na may karanasan sa pagsuporta sa mga kliyente sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, pananalapi, at logistics. Pinagsasama ng EXL ang data science at praktikal na kadalubhasaan sa negosyo upang bumuo ng mga solusyong iniangkop sa mga layunin, operating model, at konteksto ng industriya ng bawat organisasyon.

Tagapamahala ng Business Intelligence at Analytics

Pangungunahan ang estratehiya sa BI, pag-uulat para sa mga ehekutibo, at analytics na pinapagana ng GenAI sa EXL. Pamamahalaan ang mga analyst at developer ng BI habang pinangangasiwaan ang kalidad ng data at responsableng paggamit ng AI.

Paglalarawan

  • Itatakda ang direksiyon ng BI batay sa mga prayoridad ng negosyo at KPI.
  • Isasapamantayan ang mga sukatan at pag-uulat upang makabuo ng mapagkakatiwalaang sanggunian ng mga numero ng negosyo.
  • Pipiliin kung aling mga dashboard, semantic model, at ulat ang gagawin, bibilhin, o ihihinto.
  • Pangangasiwaan ang mga dashboard para sa ehekutibo, ulat sa operasyon, at self-service analytics.
  • Gagawing pagsusuri, rekomendasyon, at salaysay ng data para sa mga nakatataas na lider ang mga tanong tungkol sa negosyo.
  • Sisiguraduhing tumpak, napapanahon, dokumentado, at madaling gamitin ang mga ulat.
  • Tutukuyin at susubukan sa pilot ang mga gamit ng GenAI gaya ng mga query sa natural na wika, awtomatikong komentaryo, paliwanag sa mga anomalya, at buod ng ulat.
  • Susuriin ang mga kakayahan ng AI sa mga platform ng BI at tool na LLM, magsasagawa ng mga proof of concept, at palalawakin ang mga matagumpay na solusyon.
  • Magtatatag ng mga pananggalang para sa responsableng AI na sumasaklaw sa privacy ng data, pagsusuri ng katumpakan, at pagrepaso ng tao.
  • Sasanayin ang mga analyst at gumagamit sa negosyo sa paggamit ng pag-uulat na tinutulungan ng AI.
  • Magre-recruit, magtuturo, at magpapaunlad ng mga analyst at developer ng BI; magtatakda ng mga layunin at magsasagawa ng mga pagsusuri sa performance.
  • Pamahalaan ang nakapilang gawain ng team at ihahatid ang trabaho ayon sa mga deadline at inaasahan sa kalidad.
  • Hikayatin ang pagiging mausisa, literasiya sa data, at tuloy-tuloy na pagpapahusay.
  • Magiging pangunahing kausap ng mga lider ng negosyo tungkol sa mga pangangailangan sa pag-uulat at analytics.
  • Makikipagtulungan sa data engineering sa mga modelo ng data, pipeline, at kalidad.
  • Ilalapat ang pamamahala sa data, mga kontrol sa pag-access, depinisyon, pinagmulan at daloy ng data, at mga kinakailangan sa pagsunod.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor's degree sa data science, statistics, computer science, engineering, negosyo, o kaugnay na disiplina, o katumbas na karanasan.
  • Hindi bababa sa 7 taon sa BI, analytics, o pag-uulat, kabilang ang 2 taon o higit pa sa pamumuno o pamamahala ng team.
  • Praktikal na kadalubhasaan sa kahit isang pangunahing platform ng BI: Power BI, Tableau, Looker, o Qlik.
  • Karanasan sa pagmomodelo ng data at disenyo ng dashboard.
  • Mahuhusay na kasanayan sa SQL.
  • Mahusay na pag-unawa sa data warehousing, kabilang ang star schema, ETL/ELT, at semantic layer.
  • Napatunayang karanasan sa paglikha at paghahatid ng mga ulat para sa ehekutibo at analytics na nakatulong sa mga desisyon sa negosyo.
  • Pangunahing kaalaman sa gamit ng GenAI at LLM sa pag-uulat at analytics, na may praktikal na karanasan sa pilot, proyekto, o paggamit ng tool.
  • Kakayahang magpaliwanag ng komplikadong data sa mga ehekutibong hindi teknikal.
  • Mas pinipili ang master's degree o MBA.
  • Mas pinipili ang pamilyaridad sa mga kakayahan ng AI sa mga tool ng BI o LLM API para sa pag-uulat.
  • Mas pinipili ang pamilyaridad sa disenyo ng prompt, retrieval-augmented generation (RAG), at pagsusuri sa kalidad ng output ng AI.
  • Mas pinipili ang karanasan sa mga cloud data platform gaya ng Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, o Microsoft Fabric.
  • Mas pinipili ang kasanayan sa Python o R para sa pagsusuri at automation.
  • Mas pinipili ang kaalaman sa pamamahala ng data, privacy, at responsableng mga gawain sa AI.
  • Mas pinipili ang mga kaugnay na kredensyal, gaya ng Microsoft PL-300, Tableau Certified, o sertipikasyon sa cloud data.
  • Pamumuno, husay sa negosyo, pagkukuwento gamit ang data, pamamahala ng stakeholder, makabagong pag-iisip, at pagiging masusi.

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus.
  • Makikita ang detalye ng mga benepisyo sa pahina ng US Careers and Benefits ng EXL.
  • Maaaring lumampas ang kompensasyon sa nakalistang saklaw sa mga lugar na mas mataas ang gastusin, kabilang ang California, New York, at New Jersey.

Mga Kaugnay na Trabaho

Xcel Energy

Senior na Business Functional Consultant, Customer Data Analytics

Xcel Energy

Nagpapayo sa mga team ng Xcel Energy tungkol sa data ng customer at pag-uulat sa iba’t ibang proseso ng utility. Nagpapatunay ng mga sukatan, ulat, at data product upang masuportahan ang pinamamahalaan at self-service na analytics.

Buksan
U.S. Bank

Analista sa Pag-uulat at Analitika

U.S. Bank

Pahusayin at gawing makabago ang pag-uulat at analitika ng U.S. Bank sa Salesforce, Tableau, Snowflake, at Databricks. Bumuo ng mga solusyon sa cloud data at maghatid ng mga kapaki-pakinabang na pananaw para sa mga pangkat sa pagbabangko.

Buksan