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A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
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Vagas da empresa

Gerente de Inteligência de Negócios e Analytics

Lidere a estratégia de BI, os relatórios executivos e o analytics com GenAI na EXL. Gerencie analistas e desenvolvedores de BI e supervisione a qualidade dos dados e as práticas de IA responsável.

USEstados UnidosCTConnecticutTXTexas
$ 90.000 – $ 120.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
AzureBigQueryETLNuvemPythonSQLTableau

Descrição

  • Defina o roteiro de BI de acordo com as prioridades do negócio e os KPIs.
  • Padronize métricas e relatórios para criar uma fonte confiável de indicadores empresariais.
  • Decida quais painéis, modelos semânticos e relatórios desenvolver, adquirir ou descontinuar.
  • Supervisione painéis executivos, relatórios operacionais e analytics de autoatendimento.
  • Transforme questões de negócio em análises, recomendações e narrativas de dados para a liderança sênior.
  • Garanta que os relatórios sejam precisos, pontuais, documentados e fáceis de usar.
  • Identifique e pilote aplicações de GenAI, como consultas em linguagem natural, comentários automatizados, explicações de anomalias e resumos de relatórios.
  • Avalie os recursos de IA das plataformas de BI e das ferramentas de LLM, conduza provas de conceito e amplie as soluções bem-sucedidas.
  • Estabeleça salvaguardas de IA responsável que contemplem privacidade de dados, verificações de precisão e revisão humana.
  • Treine analistas e usuários de negócio para trabalhar com relatórios assistidos por IA.
  • Recrute, oriente e desenvolva analistas e desenvolvedores de BI; defina metas e conduza avaliações de desempenho.
  • Gerencie o backlog da equipe e entregue o trabalho dentro dos prazos e padrões de qualidade esperados.
  • Promova a curiosidade, a alfabetização em dados e a melhoria contínua.
  • Seja o principal ponto de contato para líderes de negócio em demandas de relatórios e analytics.
  • Trabalhe em parceria com a engenharia de dados em modelos, pipelines e qualidade dos dados.
  • Aplique requisitos de governança de dados, controles de acesso, definições, linhagem e conformidade.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência de dados, estatística, ciência da computação, engenharia, negócios ou área relacionada, ou experiência equivalente.
  • Pelo menos 7 anos de experiência em BI, analytics ou relatórios, incluindo 2 ou mais anos liderando ou gerenciando uma equipe.
  • Experiência prática com pelo menos uma plataforma importante de BI: Power BI, Tableau, Looker ou Qlik.
  • Experiência em modelagem de dados e design de painéis.
  • Sólidos conhecimentos de SQL.
  • Bom entendimento de data warehousing, incluindo esquemas estrela, ETL/ELT e camadas semânticas.
  • Histórico de criação e entrega de relatórios executivos e análises que embasaram decisões de negócio.
  • Conhecimento prático de GenAI e dos usos de LLM em relatórios e analytics, com experiência direta em piloto, projeto ou adoção de ferramenta.
  • Capacidade de explicar dados complexos a executivos sem conhecimento técnico.
  • Mestrado ou MBA é desejável.
  • Familiaridade com recursos de IA em ferramentas de BI ou APIs de LLM para relatórios é desejável.
  • Familiaridade com design de prompts, geração aumentada por recuperação (RAG) e avaliação da qualidade das respostas de IA é desejável.
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem, como Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse ou Microsoft Fabric, é desejável.
  • Conhecimentos de Python ou R para análise e automação são desejáveis.
  • Conhecimento de governança de dados, privacidade e práticas de IA responsável é desejável.
  • Credenciais relevantes são desejáveis, como Microsoft PL-300, Tableau Certified ou certificação em dados na nuvem.
  • Liderança, visão de negócios, narrativa de dados, gestão de stakeholders, mentalidade inovadora e rigor.

Benefícios

  • Bônus anual.
  • Os detalhes dos benefícios estão disponíveis na página de carreiras e benefícios da EXL nos EUA.
  • A remuneração pode superar a faixa divulgada em regiões com custo de vida mais alto, incluindo Califórnia, Nova York e Nova Jersey.

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