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EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
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Offerte dell’azienda

Responsabile di Business Intelligence e Analytics

Guida la strategia BI, la reportistica per i dirigenti e l’analytics basata su GenAI in EXL. Coordina analisti e sviluppatori BI e supervisiona la qualità dei dati e le pratiche di IA responsabile.

USStati UnitiCTConnecticutTXTexas
90.000 $ – 120.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseAnalista di dati
AzureBigQueryCloudETLPythonSQLTableau

Descrizione

  • Definisci la roadmap BI in base alle priorità aziendali e ai KPI.
  • Standardizza metriche e report per creare una fonte affidabile di dati aziendali.
  • Scegli quali dashboard, modelli semantici e report sviluppare, acquistare o dismettere.
  • Supervisiona dashboard per i dirigenti, report operativi e analytics self-service.
  • Trasforma le domande aziendali in analisi, raccomandazioni e narrazioni basate sui dati per i dirigenti senior.
  • Assicurati che i report siano accurati, puntuali, documentati e facili da usare.
  • Individua e sperimenta applicazioni di GenAI, come query in linguaggio naturale, commenti automatici, spiegazioni delle anomalie e riepiloghi dei report.
  • Valuta le funzionalità di IA nelle piattaforme BI e negli strumenti LLM, conduci prove di concetto e amplia le soluzioni efficaci.
  • Definisci misure di tutela per un’IA responsabile, che includano privacy dei dati, controlli di accuratezza e revisione umana.
  • Forma analisti e utenti aziendali all’uso della reportistica assistita dall’IA.
  • Seleziona, affianca e fai crescere analisti e sviluppatori BI; definisci obiettivi e svolgi valutazioni delle prestazioni.
  • Gestisci il backlog del team e consegna il lavoro rispettando scadenze e standard qualitativi.
  • Promuovi curiosità, alfabetizzazione sui dati e miglioramento continuo.
  • Agisci da principale referente per i responsabili aziendali sulle esigenze di reportistica e analytics.
  • Collabora con il team di data engineering su modelli, pipeline e qualità dei dati.
  • Applica i requisiti di governance dei dati, controllo degli accessi, definizioni, lineage e conformità.

Requisiti

  • Laurea in data science, statistica, informatica, ingegneria, economia o disciplina correlata, oppure esperienza equivalente.
  • Almeno 7 anni di esperienza in BI, analytics o reportistica, di cui almeno 2 alla guida o alla gestione di un team.
  • Esperienza pratica con almeno una delle principali piattaforme BI: Power BI, Tableau, Looker o Qlik.
  • Esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di dashboard.
  • Ottima conoscenza di SQL.
  • Solida comprensione del data warehousing, inclusi schemi a stella, ETL/ELT e livelli semantici.
  • Esperienza comprovata nella creazione e nella consegna di report per i dirigenti e analisi a supporto delle decisioni aziendali.
  • Conoscenza operativa di GenAI e degli usi degli LLM nella reportistica e nell’analytics, con esperienza pratica in un progetto pilota, un progetto o nell’adozione di uno strumento.
  • Capacità di spiegare dati complessi a dirigenti privi di competenze tecniche.
  • È preferibile una laurea magistrale o un MBA.
  • È preferibile conoscere le funzionalità di IA degli strumenti BI o le API LLM per la reportistica.
  • È preferibile conoscere la progettazione dei prompt, la generazione aumentata tramite recupero (RAG) e la valutazione della qualità dei risultati dell’IA.
  • È preferibile avere esperienza con piattaforme dati cloud come Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse o Microsoft Fabric.
  • Sono preferibili competenze in Python o R per l’analisi e l’automazione.
  • È preferibile conoscere la governance dei dati, la privacy e le pratiche di IA responsabile.
  • Sono preferibili certificazioni pertinenti, come Microsoft PL-300, Tableau Certified o una certificazione in ambito dati cloud.
  • Leadership, senso degli affari, capacità di raccontare i dati, gestione degli stakeholder, mentalità innovativa e rigore.

Benefit

  • Bonus annuale.
  • I dettagli sui benefit sono disponibili nella pagina Carriere e benefit di EXL negli Stati Uniti.
  • La retribuzione può superare l’intervallo pubblicato nelle aree con un costo della vita più elevato, tra cui California, New York e New Jersey.

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