EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Responsable de l’intelligence décisionnelle et de l’analytique

Pilotez la stratégie BI, les rapports destinés à la direction et l’analytique avec GenAI chez EXL. Encadrez des analystes et des développeurs BI tout en supervisant la qualité des données et les pratiques d’IA responsable.

Description

  • Définir la feuille de route BI en fonction des priorités métier et des KPI.
  • Normaliser les indicateurs et les rapports afin de créer une source fiable de données métier.
  • Choisir les tableaux de bord, modèles sémantiques et rapports à développer, acheter ou retirer.
  • Superviser les tableaux de bord de direction, les rapports opérationnels et l’analytique en libre-service.
  • Transformer les questions métier en analyses, recommandations et récits fondés sur les données à l’intention des cadres dirigeants.
  • Veiller à ce que les rapports soient exacts, ponctuels, documentés et faciles à utiliser.
  • Identifier et piloter des applications de GenAI, telles que les requêtes en langage naturel, les commentaires automatisés, les explications d’anomalies et les résumés de rapports.
  • Évaluer les capacités d’IA des plateformes BI et des outils LLM, mener des preuves de concept et déployer à plus grande échelle les solutions concluantes.
  • Mettre en place des garde-fous d’IA responsable couvrant la confidentialité des données, les contrôles d’exactitude et la supervision humaine.
  • Former les analystes et les utilisateurs métier à l’utilisation de rapports assistés par l’IA.
  • Recruter, accompagner et faire évoluer les analystes et développeurs BI ; fixer des objectifs et mener les évaluations de performance.
  • Gérer le backlog de l’équipe et livrer les travaux dans les délais et selon les exigences de qualité.
  • Encourager la curiosité, la maîtrise des données et l’amélioration continue.
  • Être le principal interlocuteur des responsables métier pour les besoins en rapports et en analytique.
  • Collaborer avec l’ingénierie des données sur les modèles, les pipelines et la qualité des données.
  • Appliquer les exigences de gouvernance des données, de contrôle des accès, de définition, de traçabilité et de conformité.

Exigences

  • Licence en science des données, statistique, informatique, ingénierie, commerce ou discipline apparentée, ou expérience équivalente.
  • Au moins 7 ans d’expérience en BI, analytique ou reporting, dont au moins 2 ans à la tête ou à la gestion d’une équipe.
  • Expérience pratique avec au moins une grande plateforme BI : Power BI, Tableau, Looker ou Qlik.
  • Expérience en modélisation des données et conception de tableaux de bord.
  • Solides compétences en SQL.
  • Bonne compréhension de l’entreposage de données, notamment des schémas en étoile, de l’ETL/ELT et des couches sémantiques.
  • Expérience avérée dans la création et la livraison de rapports de direction et d’analyses ayant éclairé les décisions métier.
  • Connaissance pratique de GenAI et des usages des LLM pour le reporting et l’analytique, avec une expérience concrète dans le cadre d’un pilote, d’un projet ou de l’adoption d’un outil.
  • Capacité à expliquer des données complexes à des cadres non techniques.
  • Un master ou un MBA est souhaité.
  • La connaissance des capacités d’IA des outils BI ou des API LLM pour le reporting est souhaitée.
  • La connaissance de la conception de prompts, de la génération augmentée par récupération (RAG) et de l’évaluation de la qualité des résultats de l’IA est souhaitée.
  • Une expérience des plateformes de données cloud telles que Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse ou Microsoft Fabric est souhaitée.
  • Des compétences en Python ou R pour l’analyse et l’automatisation sont souhaitées.
  • La connaissance de la gouvernance des données, de la confidentialité et des pratiques d’IA responsable est souhaitée.
  • Des certifications pertinentes sont souhaitées, par exemple Microsoft PL-300, Tableau Certified ou une certification en données cloud.
  • Leadership, sens des affaires, narration des données, gestion des parties prenantes, esprit d’innovation et rigueur.

Avantages

  • Prime annuelle.
  • Les détails des avantages sont disponibles sur la page Carrières et avantages d’EXL aux États-Unis.
  • La rémunération peut dépasser la fourchette publiée dans les zones où le coût de la vie est plus élevé, notamment en Californie, à New York et dans le New Jersey.

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