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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
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Empleos de la empresa

Gerente de Inteligencia de Negocios y Analítica

Lidera la estrategia de BI, los informes ejecutivos y la analítica con GenAI en EXL. Dirige a analistas y desarrolladores de BI y supervisa la calidad de los datos y las prácticas de IA responsable.

USEstados UnidosCTConnecticutTXTexas
90.000 $ – 120.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
AzureBigQueryETLNubePythonSQLTableau

Descripción

  • Define la hoja de ruta de BI en función de las prioridades empresariales y los KPI.
  • Estandariza las métricas y los informes para crear una fuente confiable de cifras empresariales.
  • Decide qué paneles, modelos semánticos e informes desarrollar, adquirir o retirar.
  • Supervisa los paneles ejecutivos, los informes operativos y la analítica de autoservicio.
  • Convierte las preguntas del negocio en análisis, recomendaciones y narrativas basadas en datos para la alta dirección.
  • Procura que los informes sean precisos, oportunos, estén documentados y sean fáciles de usar.
  • Identifica y prueba aplicaciones de GenAI, como consultas en lenguaje natural, comentarios automatizados, explicaciones de anomalías y resúmenes de informes.
  • Evalúa las capacidades de IA de las plataformas de BI y las herramientas LLM, realiza pruebas de concepto y amplía las soluciones exitosas.
  • Establece salvaguardas de IA responsable que abarquen la privacidad de los datos, las verificaciones de precisión y la revisión humana.
  • Capacita a analistas y usuarios de negocio para trabajar con informes asistidos por IA.
  • Contrata, orienta y desarrolla a analistas y desarrolladores de BI; define objetivos y realiza evaluaciones de desempeño.
  • Gestiona el trabajo pendiente del equipo y entrega el trabajo dentro de los plazos y estándares de calidad establecidos.
  • Fomenta la curiosidad, la alfabetización de datos y la mejora continua.
  • Actúa como contacto principal para los líderes de negocio en materia de informes y analítica.
  • Colabora con ingeniería de datos en modelos, canalizaciones y calidad de datos.
  • Aplica requisitos de gobernanza de datos, controles de acceso, definiciones, linaje y cumplimiento.

Requisitos

  • Licenciatura en ciencia de datos, estadística, informática, ingeniería, negocios o una disciplina relacionada, o experiencia equivalente.
  • Al menos 7 años de experiencia en BI, analítica o informes, incluidos 2 o más años liderando o gestionando un equipo.
  • Experiencia práctica con al menos una plataforma importante de BI: Power BI, Tableau, Looker o Qlik.
  • Experiencia en modelado de datos y diseño de paneles.
  • Sólidos conocimientos de SQL.
  • Buen conocimiento del almacenamiento de datos, incluidos esquemas en estrella, ETL/ELT y capas semánticas.
  • Trayectoria en la creación y entrega de informes ejecutivos y análisis que hayan contribuido a decisiones empresariales.
  • Conocimientos prácticos de GenAI y de los usos de LLM en informes y analítica, con experiencia directa en una prueba piloto, un proyecto o la adopción de una herramienta.
  • Capacidad para explicar datos complejos a directivos sin conocimientos técnicos.
  • Se prefiere una maestría o un MBA.
  • Se valorará el conocimiento de las capacidades de IA en herramientas de BI o de las API de LLM para informes.
  • Se valorará la familiaridad con el diseño de prompts, la generación aumentada por recuperación (RAG) y la evaluación de la calidad de los resultados de IA.
  • Se valorará la experiencia con plataformas de datos en la nube como Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse o Microsoft Fabric.
  • Se valorarán los conocimientos de Python o R para análisis y automatización.
  • Se valorará el conocimiento de la gobernanza de datos, la privacidad y las prácticas de IA responsable.
  • Se valorarán credenciales pertinentes, como Microsoft PL-300, Tableau Certified o una certificación de datos en la nube.
  • Liderazgo, visión de negocio, comunicación de historias basadas en datos, gestión de partes interesadas, mentalidad innovadora y rigor.

Beneficios

  • Bono anual.
  • Los detalles sobre beneficios están disponibles en la página de carreras y beneficios de EXL en EE. UU.
  • La compensación puede superar el rango publicado en zonas de costo de vida elevado, como California, Nueva York y Nueva Jersey.

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Moderniza los informes y análisis de U.S. Bank en Salesforce, Tableau, Snowflake y Databricks. Crea soluciones de datos en la nube y ofrece información útil a los equipos bancarios.

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