Constant Contact
Constant Contact
Constant Contact sviluppa software di marketing digitale che aiuta le aziende a entrare in contatto con il proprio pubblico e a gestire campagne via e-mail, SMS e social media. La sua suite comprende assistenza alla scrittura basata sull’IA, modelli, automazione del marketing, integrazioni con app e report sulle campagne. L’azienda serve piccole imprese, franchising, grandi aziende e agenzie e assume in qualità di fornitore SaaS nel settore del marketing.

Responsabile dell’analisi di prodotto e dei dati

Guida l’analisi di prodotto e un team di analisti in Constant Contact, contribuendo alle decisioni sulle metriche e sul prodotto. Il ruolo sostiene un’azienda che aiuta imprese, organizzazioni non profit e persone a crescere online.

Descrizione

  • Gestire e sviluppare un team di analisi di prodotto ad alte prestazioni attraverso coaching e mentoring.
  • Promuovere una cultura di iniziativa, curiosità, apprendimento continuo e crescita professionale.
  • Definire standard di rigore analitico, impatto sul business e comunicazione chiara dei risultati.
  • Collaborare con i responsabili di Prodotto, Ingegneria e business per trasformare le questioni strategiche in priorità analitiche.
  • Stabilire le priorità del backlog di analisi, bilanciando le richieste urgenti con le indagini proattive.
  • Analizzare i cambiamenti in attivazione, coinvolgimento, conversione, fidelizzazione e monetizzazione per individuarne le cause profonde.
  • Valutare il paradosso di Simpson, i bias di selezione e di sopravvivenza, i cambiamenti nei denominatori e i problemi di strumentazione.
  • Promuovere inferenza causale, progettazione sperimentale rigorosa, test A/B e rigore statistico.
  • Governare KPI affidabili, indicatori anticipatori, alberi delle metriche e segmenti di clientela.
  • Definire requisiti e standard di telemetria prima del lancio dei prodotti.
  • Trasformare analisi complesse in visualizzazioni chiare, spiegazioni accessibili e raccomandazioni pratiche.
  • Contribuire alle discussioni della leadership, mettendo in discussione le opinioni prevalenti quando i dati lo giustificano.
  • Migliorare i flussi di lavoro supportati dall’IA con Claude Code, SQL e Python avanzati e metriche automatizzate.
  • Verificare l’accuratezza del codice, del ragionamento e dei risultati generati dall’IA.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nell’analisi di prodotto, nell’analisi della crescita o nella scienza delle decisioni.
  • Almeno due anni di esperienza nella gestione diretta di persone o nella guida formale di un team.
  • Esperienza in un’azienda tecnologica, in abbonamento, rivolta alle piccole imprese o ai consumatori.
  • Esperienza comprovata nel reclutamento, nella mentorship e nella fidelizzazione dei talenti.
  • Conoscenza approfondita di attivazione, coinvolgimento, conversione, fidelizzazione, abbandono, monetizzazione e valore del ciclo di vita del cliente.
  • Solide basi in sperimentazione, analisi di coorte, verifica di ipotesi, dimensionamento del campione e inferenza causale.
  • Competenze avanzate in SQL ed esperienza con data warehouse cloud come Snowflake, BigQuery o Databricks.
  • Conoscenza operativa di Python o R per l’analisi statistica.
  • Interesse per strumenti di IA come Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot e Cursor, con capacità di esaminare il codice generato e le relative ipotesi.
  • Ottimo giudizio sul prodotto e comprensione del business.
  • Eccellenti capacità di comunicazione orale, scritta e visiva.
  • Esperienza con strumenti di sperimentazione come Statsig o Optimizely.
  • Esperienza con strumenti di analisi comportamentale come Amplitude, Mixpanel o Google Analytics.
  • Esperienza nell’analisi della crescita o dell’acquisizione, nel marketing del ciclo di vita, oppure con dbt e moderni livelli di trasformazione delle metriche.
  • Formazione in economia, statistica, informatica, matematica, psicologia o in una disciplina quantitativa affine.
  • Esperienza nelle tecnologie per le piccole imprese, nelle tecnologie per email o marketing, oppure in esperienze di prodotto basate sull’IA.

Benefit

  • Copertura sanitaria e assistenziale.
  • Congedi retribuiti.
  • Programmi per la diversità e l’inclusione.
  • Opportunità formative per i dipendenti.
  • Opportunità di crescita professionale.
  • Incarichi stimolanti.
  • Opportunità di coaching.
  • Opportunità di sviluppo professionale.
  • Ampio periodo di ferie retribuite.
  • Pacchetto di benefit a sostegno della salute e del benessere dei dipendenti e delle loro famiglie.
  • Flessibilità del lavoro ibrido.
  • Accesso agli uffici per collaborare di persona, partecipare a formazioni dal vivo e trascorrere tempo con i colleghi.

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