
产品与数据分析经理
负责 Constant Contact 的产品分析工作并带领分析师团队,推动衡量体系建设与产品决策。 支持帮助企业、非营利组织和个人在线发展的公司。
描述
- 通过辅导和指导,管理并培养高绩效的产品分析团队。
- 营造积极主动、保持好奇、持续学习并支持职业发展的团队文化。
- 制定分析严谨性、业务影响和清晰传达发现的标准。
- 与产品、工程及业务负责人合作,将战略问题转化为分析优先事项。
- 确定分析需求积压的优先级,兼顾紧急请求和主动调查。
- 分析激活、参与、转化、留存和变现的变化,找出深层原因。
- 评估辛普森悖论、选择偏差与幸存者偏差、分母变化及数据采集问题。
- 推动因果推断、严谨的实验设计、A/B 测试和统计严谨性。
- 管理可信的关键绩效指标、先行指标、指标树和客户细分。
- 在产品发布前制定遥测数据要求和标准。
- 将复杂分析转化为清晰的可视化内容、易懂的说明和实用建议。
- 参与领导层讨论,并在证据支持时质疑既有观点。
- 借助 Claude Code、进阶 SQL 与 Python 以及自动化指标,推进 AI 辅助工作流程。
- 审核 AI 生成的代码、推理过程和结果,确保准确性。
任职要求
- 至少六年产品分析、增长分析或决策科学相关经验。
- 至少两年直接管理人员或正式带领团队的经验。
- 有科技、订阅制、小型企业或面向消费者的公司任职背景。
- 具备招聘、指导并留住人才的成功记录。
- 深入了解激活、参与、转化、留存、客户流失、变现和客户终身价值。
- 扎实掌握实验、群组分析、假设检验、样本量估算和因果推断。
- 精通 SQL,并有使用 Snowflake、BigQuery 或 Databricks 等云数据仓库的经验。
- 具备使用 Python 或 R 进行统计分析的工作知识。
- 对 Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 工具有兴趣,并能审查生成的代码和假设。
- 具备出色的产品判断力和商业理解。
- 拥有出色的口头、书面和可视化沟通能力。
- 有使用 Statsig 或 Optimizely 等实验工具的经验。
- 有使用 Amplitude、Mixpanel 或 Google Analytics 等行为分析工具的经验。
- 具备增长或获客分析、生命周期营销,或 dbt 及现代指标转换层方面的经验。
- 拥有经济学、统计学、计算机科学、数学、心理学或相关定量学科的教育背景。
- 有小型企业技术、电子邮件或营销技术,或 AI 驱动产品体验方面的经验。
福利待遇
- 健康与福利保障。
- 带薪假期。
- 多元化与包容性项目。
- 员工教育机会。
- 职业发展机会。
- 具有挑战性的拓展任务。
- 辅导机会。
- 专业发展机会。
- 慷慨的带薪休假。
- 支持员工及其家人健康与福祉的福利方案。
- 混合办公灵活性。
- 可使用办公室进行面对面协作、现场培训并与同事交流。
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混合办公全职初级中级必需语言:英语数据分析师负责为Genworth和CareScout的老年护理服务处理SQL数据请求与报告工作。 构建Power BI仪表板并优化分析流程,提升运营可见性。
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