Constant Contact
Constant Contact
A Constant Contact olyan digitális marketing szoftvereket fejleszt, amelyek segítenek a vállalkozásoknak kapcsolatot teremteni közönségükkel, valamint e-mailes, SMS-es és közösségimédia-kampányaik kezelésében. Termékcsomagja mesterséges intelligenciával támogatott szövegírást, sablonokat, marketingautomatizálást, alkalmazásintegrációkat és kampányjelentéseket kínál. A vállalat kisvállalkozásokat, franchise-hálózatokat, nagyvállalatokat és ügynökségeket szolgál ki, a marketingágazat SaaS-szolgáltatójaként.

Termék- és adatelemzési vezető

Vezesse a Constant Contact termékelemzési munkáját és elemzői csapatát, alakítva a mérési gyakorlatot és a termékdöntéseket. Járuljon hozzá egy olyan vállalat munkájához, amely segíti a vállalkozásokat, nonprofit szervezeteket és magánszemélyeket az online növekedésben.

Leírás

  • Vezessen és fejlesszen egy nagy teljesítményű termékelemzési csapatot coachinggal és mentorálással.
  • Teremtsen olyan kultúrát, amely támogatja a kezdeményezőkészséget, a kíváncsiságot, a folyamatos tanulást és a szakmai fejlődést.
  • Határozzon meg mércéket az elemzések alaposságára, az üzleti hatásra és az eredmények világos kommunikálására.
  • Dolgozzon együtt a termék-, mérnöki és üzleti vezetőkkel, hogy a stratégiai kérdésekből elemzési prioritások szülessenek.
  • Állítsa fel az elemzési feladatlista prioritásait, egyensúlyt teremtve a sürgős kérések és a proaktív vizsgálatok között.
  • Elemezze az aktiválás, az elköteleződés, a konverzió, az ügyfélmegtartás és a bevételszerzés változásait, hogy feltárja a mögöttes okokat.
  • Vizsgálja a Simpson-paradoxont, a szelekciós és túlélési torzítást, a nevezők változását és a mérési rendszer hibáit.
  • Szorgalmazza az oksági következtetést, a megalapozott kísérlettervezést, az A/B tesztelést és a statisztikai alaposságot.
  • Felügyelje a megbízható fő teljesítménymutatókat, a vezető indikátorokat, a metrikafákat és az ügyfélszegmenseket.
  • Határozza meg a telemetriai követelményeket és szabványokat a termékek bevezetése előtt.
  • Alakítsa a komplex elemzéseket világos ábrákká, közérthető magyarázatokká és gyakorlatban alkalmazható ajánlásokká.
  • Vegyen részt a vezetői megbeszéléseken, és kérdőjelezze meg az uralkodó nézeteket, ha a bizonyítékok ezt támasztják alá.
  • Fejlessze a mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatokat Claude Code, haladó SQL és Python, valamint automatizált metrikák segítségével.
  • Ellenőrizze a mesterséges intelligencia által generált kód, következtetések és eredmények pontosságát.

Követelmények

  • Legalább hat év tapasztalat termékelemzés, növekedéselemzés vagy döntéstudomány területén.
  • Legalább két év közvetlen személyzeti vezetői vagy hivatalos csapatvezetői tapasztalat.
  • Tapasztalat technológiai, előfizetéses, kisvállalati vagy fogyasztóorientált vállalatnál.
  • Bizonyított eredmények tehetségek felvételében, mentorálásában és megtartásában.
  • Az aktiválás, az elköteleződés, a konverzió, az ügyfélmegtartás, az ügyfélvesztés, a bevételszerzés és az ügyfél-élettartamérték mélyreható ismerete.
  • Alapos ismeretek a kísérletezés, a kohorszanalízis, a hipotézisvizsgálat, a mintaméret-meghatározás és az oksági következtetés terén.
  • Haladó SQL-ismeretek, valamint tapasztalat felhőalapú adattárházakkal, például Snowflake, BigQuery vagy Databricks rendszerekkel.
  • Python vagy R gyakorlati ismerete statisztikai elemzésekhez.
  • Érdeklődés olyan MI-eszközök iránt, mint a Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot és Cursor, továbbá a generált kód és feltételezések felülvizsgálatának képessége.
  • Kiváló termékítélő képesség és üzleti szemlélet.
  • Kiváló szóbeli, írásbeli és vizuális kommunikációs készség.
  • Tapasztalat olyan kísérletezési eszközökkel, mint a Statsig vagy az Optimizely.
  • Tapasztalat olyan viselkedéselemzési eszközökkel, mint az Amplitude, a Mixpanel vagy a Google Analytics.
  • Tapasztalat növekedési vagy ügyfélszerzési elemzésben, ügyfél-életciklus marketingben, illetve a dbt és modern metrikaátalakítási rétegek használatában.
  • Végzettség közgazdaságtan, statisztika, számítástechnika, matematika, pszichológia vagy más kapcsolódó kvantitatív területen.
  • Tapasztalat kisvállalati technológiában, e-mail- vagy marketingtechnológiában, illetve MI-alapú termékélmények fejlesztésében.

Juttatások

  • Egészségügyi és jóléti juttatások.
  • Fizetett szabadság.
  • Sokszínűségi és befogadási programok.
  • A munkavállalók számára elérhető tanulási lehetőségek.
  • Szakmai előrelépési lehetőségek.
  • Kihívást jelentő, fejlődést segítő feladatok.
  • Coaching lehetőségek.
  • Szakmai fejlődési lehetőségek.
  • Bőséges fizetett szabadság.
  • A munkavállalók és családjuk egészségét és jóllétét támogató juttatási csomag.
  • Rugalmas hibrid munkavégzés.
  • Irodai lehetőség a személyes együttműködéshez, élő képzésekhez és a kollégákkal töltött időhöz.

Kapcsolódó állások

U.S. Bank

Jelentési és analitikai elemző

U.S. Bank

Modernizálja az U.S. Bank jelentési és analitikai folyamatait a Salesforce, Tableau, Snowflake és Databricks platformokon. Felhőalapú adatmegoldásokat fejleszt, és hasznosítható elemzésekkel támogatja a banki csapatokat.

Megnyitás
Genworth

Hibrid adatelemző a Genworthnél

Genworth

SQL-adatigényléseket és jelentéseket kezel a Genworth és a CareScout idősgondozási szolgáltatásaihoz. Power BI-irányítópultokat készít és fejleszti az elemzést a működés jobb áttekinthetőségéért.

Megnyitás
State Street

Kvantitatív elemző, tisztviselő – modellkockázat

State Street

Támogassa a State Street Markets csapatát modellkockázati felülvizsgálatokkal, tőke- és likviditáselemzéssel, valamint kereskedési algoritmusok értékelésével. Statisztikai tesztek, monitorozási tervek és szabályozói dokumentáció kidolgozása.

Megnyitás