LogoFresh Jobs Ahead
Match Group
Match Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2CCông nghệ
Match Group là một công ty công nghệ toàn cầu xây dựng các nền tảng và ứng dụng kỹ thuật số giúp mọi người hình thành các mối quan hệ và kết nối. Các sản phẩm của công ty phục vụ nhiều nhóm đối tượng khác nhau bằng hơn 40 ngôn ngữ, thể hiện cách tiếp cận toàn diện đối với việc hẹn hò trực tuyến và khám phá xã hội. Công ty đặc biệt chú trọng đến sự tin cậy, an toàn, quyền riêng tư và trải nghiệm người dùng toàn diện trong quá trình phát triển công nghệ dành cho những người đang xây dựng các mối quan hệ hiện đại. Với một tổ chức công nghệ quốc tế quy mô lớn, Match Group có nhiều vị trí liên quan đến sản phẩm dành cho người tiêu dùng, phát triển nền tảng và các hệ thống hỗ trợ những tương tác kỹ thuật số an toàn, dễ tiếp cận.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Quản lý Phân tích Tài chính, Khoa học Dữ liệu và Tự động hóa

Dẫn dắt phân tích tài chính công nghệ và báo cáo dự báo của Match Group thông qua quy trình tự động, dự báo, mô hình học máy, bảng điều khiển và kiến trúc dữ liệu tài chính doanh nghiệp.

USHoa KỳTXTexas
137.010 $ – 158.025 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AWSĐám mâyPythonPyTorchSQLVBA

Mô tả

  • Phân tích chi phí hoạt động công nghệ, bao gồm ngân sách, dự báo, chênh lệch và chi tiêu cho nhà cung cấp.
  • Đối chiếu chi phí công nghệ trong quy trình khóa sổ hàng tháng và xác thực số liệu trong các hệ thống hoạch định tài chính.
  • Xây dựng và tự động hóa quy trình phân tích tài chính và hoạt động.
  • Chuẩn hóa và tổng hợp báo cáo tài chính giữa các bộ phận chức năng.
  • Tạo và duy trì báo cáo tự động, bảng điều khiển và tài liệu thuyết trình dành cho lãnh đạo.
  • Phối hợp với các đối tác thuộc bộ phận Kế toán, Tài chính và các bộ phận liên quan để xử lý sai lệch, bảo đảm tính chính xác và kiểm soát tài chính.
  • Thiết kế và triển khai các mô hình tài chính dự báo bằng phương pháp thống kê và học máy.
  • Giám sát các luồng dữ liệu doanh nghiệp và kiến trúc dữ liệu tài chính.
  • Đánh giá và triển khai công nghệ khoa học dữ liệu và tự động hóa, bao gồm công cụ AI/ML và nền tảng phân tích đám mây.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc tương đương tại Hoa Kỳ về Tài chính, Khoa học Dữ liệu, Quản lý Định lượng hoặc lĩnh vực liên quan, cùng ít nhất năm năm kinh nghiệm làm Chuyên viên Phân tích Tài chính hoặc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, tài chính doanh nghiệp hay hoạch định và phân tích tài chính (FP&A).
  • Hoặc bằng thạc sĩ hoặc tương đương tại Hoa Kỳ về Tài chính, Khoa học Dữ liệu, Quản lý Định lượng hoặc lĩnh vực liên quan, cùng ít nhất ba năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực nêu trên.
  • Ba năm kinh nghiệm chuyên môn trong việc tích hợp, đối chiếu và phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống doanh nghiệp.
  • Hai năm kinh nghiệm chuyên môn sử dụng Python, SQL, PyTorch/ML, Google Apps Script, macro Excel VBA và RShiny.
  • Hai năm kinh nghiệm chuyên môn tạo báo cáo tài chính, bảng điều khiển và hình ảnh trực quan bằng Excel, Google Workspace, Workday, OneStream và AWS QuickSight.
  • Hai năm kinh nghiệm chuyên môn quản lý, đối chiếu và dự báo ngân sách chi phí hoạt động công nghệ trị giá nhiều triệu đô la.
  • Hai năm kinh nghiệm chuyên môn cải tiến quy trình tài chính hoặc hoạt động thông qua tự động hóa hoặc hợp nhất quy trình báo cáo.
  • Hai năm kinh nghiệm chuyên môn áp dụng phân tích thống kê hoặc phương pháp học máy.
  • Hai năm kinh nghiệm chuyên môn tự động hóa quy trình thủ công và đạt được cải thiện hiệu suất có thể đo lường.

Phúc lợi

  • Được phép làm việc từ xa.

Việc làm liên quan

EXL

Quản lý Thông tin Kinh doanh và Phân tích

EXL
Nhà tài trợ visa lao động có tay nghềBảo hiểmChăm sóc sức khỏeHậu cần
USHoa KỳCTConnecticutTXTexas
90.000 $ – 120.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AzureBigQueryĐám mâyETLPythonSQLTableau

Dẫn dắt chiến lược BI, báo cáo điều hành và phân tích ứng dụng GenAI tại EXL. Quản lý nhóm chuyên viên phân tích và phát triển BI, đồng thời giám sát chất lượng dữ liệu và thực hành AI có trách nhiệm.

Mở
HCV Underwriting Managers

Chuyên viên phân tích dữ liệu tài chính cấp cao

HCV Underwriting Managers
51 – 200 Nhân viên
Bảo hiểmHậu cầnSản xuất
USHoa KỳKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AzureERPETLPySparkPythonSQL

Phân tích dữ liệu hợp đồng bảo hiểm và kế toán cho nền tảng thẩm định bảo hiểm của Mission Underwriters. Xây dựng kiểm tra SQL, kiểm soát ETL và báo cáo tài chính.

Mở
Xcel Energy

Chuyên viên tư vấn chức năng kinh doanh cấp cao, Phân tích dữ liệu khách hàng

Xcel Energy
Nhà tài trợ visa H1BBán lẻNăng lượngTiện ích công cộng
USHoa KỳCOColoradoMNMinnesotaTXTexasWIWisconsin
84.900 $ – 120.567 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
Đám mâyOracleSQL

Tư vấn cho các nhóm Xcel Energy về dữ liệu khách hàng và báo cáo trong các quy trình kinh doanh ngành tiện ích. Thẩm định chỉ số, báo cáo và sản phẩm dữ liệu để hỗ trợ phân tích tự phục vụ có quản trị.

Mở
RTX

Quản lý cấp cao, Chuyên viên phân tích dữ liệu chủ sản xuất (SAP S/4HANA)

RTX
Hậu cầnSản xuấtTư vấn
USHoa KỳCTConnecticutIAIowaNCBắc CarolinaTXTexas
132.400 $ – 251.600 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
.NETOracleServiceNowSQL

Dẫn dắt công tác dữ liệu chủ sản xuất cho dự án SAP S/4HANA của Collins Aerospace, bao gồm quản trị dữ liệu, kiểm thử hệ thống và các sáng kiến công nghệ số. Phối hợp với các bên liên quan để triển khai giải pháp SAP và cải tiến quy trình dữ liệu sản xuất.

Mở
U.S. Bank

Chuyên viên Báo cáo và Phân tích

U.S. Bank
Bảo hiểmHậu cầnTư vấn
USHoa KỳAZArizonaCACaliforniaCOColoradoILIllinoisKYKentuckyMAMassachusettsMNMinnesotaMOMissouriNYNew YorkNCBắc CarolinaOHOhioOROregonPAPennsylvaniaTXTexasWIWisconsin
119.765 $ – 140.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AzureĐám mâyETLPythonSQLTableau

Hiện đại hóa hoạt động báo cáo và phân tích của U.S. Bank trên Salesforce, Tableau, Snowflake và Databricks. Xây dựng giải pháp dữ liệu đám mây và cung cấp thông tin thiết thực cho các nhóm ngân hàng.

Mở