LogoFresh Jobs Ahead
Match Group
Match Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2CTeknologi
Match Group er en global teknologivirksomhed, der udvikler digitale platforme og applikationer, som hjælper mennesker med at skabe relationer og forbindelser. Virksomhedens produkter henvender sig til forskellige målgrupper på mere end 40 sprog, hvilket afspejler en bred tilgang til online dating og social udforskning. Virksomheden lægger særlig vægt på tillid, sikkerhed, privatliv og inkluderende brugeroplevelser, når den udvikler teknologi til mennesker, der navigerer i moderne relationer. Med en stor international teknologiorganisation tilbyder Match Group en række roller inden for forbrugerprodukter, platformudvikling og de systemer, der understøtter sikre og tilgængelige digitale interaktioner.
LinkedIn
Job i virksomheden

Finansanalytikerleder for datavidenskab og automatisering

Led Match Groups finansanalyse af teknologi og prædiktive rapportering gennem automatiserede arbejdsgange, prognoser, maskinlæringsmodeller, dashboards og en virksomhedsarkitektur for finansielle data.

USUSATXTexas
137.010 $ – 158.025 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataanalytiker
AWSCloudPythonPyTorchSQLVBA

Beskrivelse

  • Analysér teknologiens driftsomkostninger, herunder budgetter, prognoser, afvigelser og leverandørudgifter.
  • Afstem teknologiudgifter ved månedsafslutning, og validér tal i systemer til finansiel planlægning.
  • Opbyg og automatisér arbejdsgange for finansiel og operationel analyse.
  • Standardisér og konsolidér finansiel rapportering på tværs af funktionsområder.
  • Opret og vedligehold automatiserede rapporter, dashboards og præsentationsmateriale til ledelsen.
  • Samarbejd med regnskab, økonomi og tværfunktionelle partnere om at løse uoverensstemmelser og sikre finansiel nøjagtighed og kontrol.
  • Design og implementér prædiktive finansielle modeller med statistiske metoder og maskinlæring.
  • Overvåg virksomhedens datapipelines og arkitektur for finansielle data.
  • Evaluér og implementér teknologier inden for datavidenskab og automatisering, herunder AI/ML-værktøjer og cloudbaserede analyseplatforme.

Krav

  • Bachelorgrad eller amerikansk tilsvarende uddannelse inden for finans, datavidenskab, kvantitativ ledelse eller et beslægtet område samt fem års erfaring som finansanalytiker eller inden for datavidenskab, virksomhedsfinansiering eller finansiel planlægning og analyse (FP&A).
  • Alternativt en kandidatgrad eller amerikansk tilsvarende uddannelse inden for finans, datavidenskab, kvantitativ ledelse eller et beslægtet område samt tre års erfaring inden for de specificerede områder.
  • Tre års professionel erfaring med integration, afstemning og analyse af data fra flere virksomhedssystemer.
  • To års professionel erfaring med Python, SQL, PyTorch/ML, Google Apps Script, Excel VBA-makroer og RShiny.
  • To års professionel erfaring med at udarbejde finansielle rapporter, dashboards og visualiseringer ved hjælp af Excel, Google Workspace, Workday, OneStream og AWS QuickSight.
  • To års professionel erfaring med at administrere, afstemme og prognosticere teknologiens driftsbudgetter på flere millioner dollar.
  • To års professionel erfaring med at forbedre finansielle eller operationelle processer gennem automatisering eller konsolidering af rapporteringsarbejdsgange.
  • To års professionel erfaring med anvendelse af statistisk analyse eller maskinlæringsmetoder.
  • To års professionel erfaring med at automatisere manuelle arbejdsgange og opnå målbare effektivitetsforbedringer.

Fordele

  • Telearbejde er tilladt.

Relaterede job

U.S. Bank

Analytiker inden for rapportering og analyse

U.S. Bank
ForsikringLogistikRådgivning
USUSAAZArizonaCACalifornienCOColoradoILIllinoisKYKentuckyMAMassachusettsMNMinnesotaMOMissouriNYNew YorkNCNorth CarolinaOHOhioOROregonPAPennsylvaniaTXTexasWIWisconsin
119.765 $ – 140.900 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataanalytiker
AzureCloudETLPythonSQLTableau

Modernisér U.S. Banks rapportering og analyse på tværs af Salesforce, Tableau, Snowflake og Databricks. Byg cloudbaserede dataløsninger, og lever handlingsrettet indsigt til bankens teams.

Åbn