Match Group
Match Group
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Cفناوری
Match Group یک شرکت فناوری جهانی است که پلتفرم‌ها و برنامه‌های دیجیتالی می‌سازد تا به افراد در ایجاد روابط و ارتباطات کمک کند. محصولات این شرکت به مخاطبان گوناگون در بیش از ۴۰ زبان خدمات ارائه می‌دهند و رویکرد گسترده آن را نسبت به دوست‌یابی آنلاین و کشف اجتماعی نشان می‌دهند. این شرکت هنگام توسعه فناوری برای افرادی که در روابط امروزی مسیر خود را پیدا می‌کنند، بر اعتماد، ایمنی، حریم خصوصی و تجربه‌های کاربری فراگیر تأکید ویژه دارد. Match Group به‌عنوان یک سازمان فناوری بین‌المللی بزرگ، فرصت‌های شغلی متنوعی در زمینه محصولات مصرفی، توسعه پلتفرم و سامانه‌هایی مرتبط با پشتیبانی از تعاملات دیجیتال امن و در دسترس ارائه می‌کند.

مدیر تحلیلگر مالی، علم داده و خودکارسازی

رهبری تحلیل مالی فناوری در Match Group از طریق گردش‌کارهای خودکار، پیش‌بینی، مدل‌های یادگیری ماشین و داشبوردها. معماری داده مالی سازمانی و گزارش‌دهی پیش‌بینانه را نیز مدیریت کنید.

توضیحات

  • هزینه‌های عملیاتی فناوری، از جمله بودجه‌ها، پیش‌بینی‌ها، انحراف‌ها و هزینه‌های فروشندگان را تحلیل کنید.
  • در زمان بستن حساب‌های ماهانه، هزینه‌های فناوری را تطبیق دهید و ارقام را در سامانه‌های برنامه‌ریزی مالی اعتبارسنجی کنید.
  • گردش‌کارهای تحلیل مالی و عملیاتی را ایجاد و خودکار کنید.
  • گزارش‌دهی مالی را در حوزه‌های کاری مختلف استاندارد و یکپارچه کنید.
  • گزارش‌های خودکار، داشبوردها و مطالب ارائه به مدیران ارشد را تهیه و نگهداری کنید.
  • برای رفع مغایرت‌ها و حفظ دقت و کنترل مالی با همکاران حسابداری، مالی و سایر حوزه‌ها همکاری کنید.
  • مدل‌های مالی پیش‌بینانه را با روش‌های آماری و یادگیری ماشین طراحی و پیاده‌سازی کنید.
  • بر خطوط لوله داده سازمانی و معماری داده مالی نظارت کنید.
  • فناوری‌های علم داده و خودکارسازی، از جمله ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و پلتفرم‌های تحلیل ابری، را ارزیابی و مستقر کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا معادل آمریکایی آن در امور مالی، علم داده، مدیریت کمی یا رشته‌ای مرتبط، به‌علاوه پنج سال سابقه به‌عنوان تحلیلگر مالی یا در علم داده، امور مالی شرکتی یا برنامه‌ریزی و تحلیل مالی (FP&A).
  • به‌عنوان گزینه جایگزین، مدرک کارشناسی ارشد یا معادل آمریکایی آن در امور مالی، علم داده، مدیریت کمی یا رشته‌ای مرتبط، به‌علاوه سه سال سابقه در حوزه‌های مشخص‌شده.
  • سه سال سابقه حرفه‌ای در یکپارچه‌سازی، تطبیق و تحلیل داده از چندین سامانه سازمانی.
  • دو سال سابقه حرفه‌ای در استفاده از Python، SQL، PyTorch/ML، Google Apps Script، Excel VBA macros و RShiny.
  • دو سال سابقه حرفه‌ای در تهیه گزارش‌های مالی، داشبوردها و مصورسازی با Excel، Google Workspace، Workday، OneStream و AWS QuickSight.
  • دو سال سابقه حرفه‌ای در مدیریت، تطبیق و پیش‌بینی بودجه‌های چندمیلیون‌دلاری هزینه‌های عملیاتی فناوری.
  • دو سال سابقه حرفه‌ای در بهبود فرایندهای مالی یا عملیاتی از طریق خودکارسازی یا یکپارچه‌سازی گردش‌کارهای گزارش‌دهی.
  • دو سال سابقه حرفه‌ای در به‌کارگیری تحلیل آماری یا روش‌های یادگیری ماشین.
  • دو سال سابقه حرفه‌ای در خودکارسازی گردش‌کارهای دستی و دستیابی به بهبودهای قابل‌اندازه‌گیری در بهره‌وری.

مزایا

  • کار از راه دور مجاز است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

EXL

مدیر هوش تجاری و تحلیل

EXL

راهبرد BI، گزارش‌دهی اجرایی و تحلیل‌های مجهز به GenAI را در EXL هدایت کنید. مدیریت تحلیل‌گران و توسعه‌دهندگان BI را بر عهده بگیرید و هم‌زمان کیفیت داده و رویه‌های مسئولانه هوش مصنوعی را نظارت کنید.

باز کردن
HCV Underwriting Managers

تحلیلگر ارشد داده‌های مالی

HCV Underwriting Managers
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بیمهتولیدلجستیک

داده‌های بیمه‌نامه و حسابداری را برای پلتفرم پذیره‌نویسی میشن آندررایترز تحلیل کنید. اعتبارسنجی‌های SQL، کنترل‌های ETL و گزارش‌های مالی بسازید.

باز کردن
Xcel Energy

مشاور ارشد کارکردی کسب‌وکار، تحلیل داده مشتری

Xcel Energy

به تیم‌های Xcel Energy درباره داده‌های مشتری و گزارش‌دهی در فرایندهای کسب‌وکار خدمات شهری مشاوره دهید. برای پشتیبانی از تحلیل خودخدمتِ تحت حاکمیت، سنجه‌ها، گزارش‌ها و محصولات داده را اعتبارسنجی کنید.

باز کردن
RTX

مدیر ارشد، تحلیلگر داده‌های اصلی تولید (SAP S/4HANA)

RTX

رهبری فعالیت‌های داده‌های اصلی تولید در پروژه SAP S/4HANA شرکت Collins Aerospace. نظارت بر حاکمیت داده، آزمون سیستم و ابتکارهای فناوری دیجیتال.

باز کردن
U.S. Bank

تحلیلگر گزارش‌دهی و تحلیل داده

U.S. Bank

گزارش‌دهی و تحلیل داده U.S. Bank را در Salesforce، Tableau، Snowflake و Databricks به‌روز کنید. راهکارهای داده ابری بسازید و بینش‌های عملی را به تیم‌های بانکی ارائه دهید.

باز کردن