Match Group
Match Group
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2CTechnologia
Match Group to globalna firma technologiczna tworząca cyfrowe platformy i aplikacje, które pomagają ludziom budować relacje i nawiązywać kontakty. Jej produkty są przeznaczone dla różnych odbiorców i dostępne w ponad 40 językach, co odzwierciedla szerokie podejście do randek online i odkrywania relacji społecznych. Rozwijając technologie dla osób poruszających się w świecie współczesnych relacji, firma kładzie szczególny nacisk na zaufanie, bezpieczeństwo, prywatność oraz inkluzywne doświadczenia użytkowników. Jako duża międzynarodowa organizacja technologiczna Match Group oferuje różnorodne role związane z produktami konsumenckimi, rozwojem platform oraz systemami wspierającymi bezpieczne i dostępne interakcje cyfrowe.

Menedżer ds. analityki finansowej, data science i automatyzacji

Kierowanie analizą finansową obszaru technologii Match Group i raportowaniem predykcyjnym z wykorzystaniem zautomatyzowanych procesów, prognozowania, modeli uczenia maszynowego, pulpitów nawigacyjnych i korporacyjnej architektury danych finansowych.

Opis

  • Analizować koszty operacyjne technologii, w tym budżety, prognozy, odchylenia i wydatki na dostawców.
  • Uzgadniać wydatki na technologię podczas miesięcznego zamknięcia oraz weryfikować wartości w systemach planowania finansowego.
  • Tworzyć i automatyzować procesy analizy finansowej i operacyjnej.
  • Standaryzować i konsolidować sprawozdawczość finansową w różnych obszarach funkcjonalnych.
  • Tworzyć i utrzymywać zautomatyzowane raporty, pulpity nawigacyjne oraz materiały prezentacyjne dla kadry kierowniczej.
  • Współpracować z działami księgowości i finansów oraz partnerami z innych zespołów, aby wyjaśniać rozbieżności i dbać o dokładność danych finansowych oraz kontrole.
  • Projektować i wdrażać predykcyjne modele finansowe z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego.
  • Nadzorować korporacyjne potoki danych i architekturę danych finansowych.
  • Oceniać i wdrażać technologie data science i automatyzacji, w tym narzędzia AI/ML oraz chmurowe platformy analityczne.

Wymagania

  • Tytuł licencjata lub jego amerykański odpowiednik w dziedzinie finansów, data science, zarządzania ilościowego lub pokrewnej oraz pięć lat doświadczenia jako analityk finansowy albo w data science, finansach korporacyjnych lub planowaniu i analizie finansowej (FP&A).
  • Alternatywnie: tytuł magistra lub jego amerykański odpowiednik w dziedzinie finansów, data science, zarządzania ilościowego lub pokrewnej oraz trzy lata doświadczenia we wskazanych obszarach.
  • Trzy lata doświadczenia zawodowego w integrowaniu, uzgadnianiu i analizowaniu danych z wielu systemów korporacyjnych.
  • Dwa lata doświadczenia zawodowego w pracy z Python, SQL, PyTorch/ML, Google Apps Script, makrami Excel VBA i RShiny.
  • Dwa lata doświadczenia zawodowego w tworzeniu raportów finansowych, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji za pomocą Excel, Google Workspace, Workday, OneStream i AWS QuickSight.
  • Dwa lata doświadczenia zawodowego w zarządzaniu wielomilionowymi budżetami kosztów operacyjnych technologii, ich uzgadnianiu i prognozowaniu.
  • Dwa lata doświadczenia zawodowego w usprawnianiu procesów finansowych lub operacyjnych przez automatyzację albo konsolidację procesów raportowania.
  • Dwa lata doświadczenia zawodowego w stosowaniu analizy statystycznej lub metod uczenia maszynowego.
  • Dwa lata doświadczenia zawodowego w automatyzowaniu ręcznych procesów i osiąganiu mierzalnej poprawy efektywności.

Benefity

  • Dozwolona jest praca zdalna.

Powiązane oferty pracy

EXL

Menedżer ds. analityki biznesowej i Business Intelligence

EXL

Kieruj strategią BI, raportowaniem dla kadry kierowniczej i analityką wspieraną przez generatywną AI w EXL. Zarządzaj analitykami i programistami BI, dbając o jakość danych i odpowiedzialne praktyki AI.

Otwórz
Xcel Energy

Starszy konsultant biznesowo-funkcjonalny ds. analityki danych klientów

Xcel Energy

Doradzaj zespołom Xcel Energy w zakresie danych klientów i raportowania w procesach biznesowych przedsiębiorstwa użyteczności publicznej. Weryfikuj wskaźniki, raporty i produkty danych wspierające nadzorowaną analitykę samoobsługową.

Otwórz
RTX

Starszy menedżer, analityk produkcyjnych danych podstawowych (SAP S/4HANA)

RTX

Kierowanie pracami nad produkcyjnymi danymi podstawowymi w projekcie SAP S/4HANA firmy Collins Aerospace, obejmującymi zarządzanie danymi, testowanie systemu i inicjatywy technologii cyfrowych.

Otwórz
U.S. Bank

Analityk ds. raportowania i analityki

U.S. Bank

Modernizuj raportowanie i analitykę U.S. Bank w oparciu o Salesforce, Tableau, Snowflake i Databricks. Twórz chmurowe rozwiązania danych i dostarczaj zespołom bankowym praktyczne informacje wspierające decyzje.

Otwórz