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Sponsor für H1B-VisumB2CTechnologie
Match Group ist ein globales Technologieunternehmen, das digitale Plattformen und Anwendungen entwickelt, die Menschen dabei helfen, Beziehungen und Verbindungen aufzubauen. Die Produkte richten sich an unterschiedliche Zielgruppen in mehr als 40 Sprachen und spiegeln einen breit gefächerten Ansatz für Online-Dating und soziale Entdeckung wider. Bei der Entwicklung von Technologien für Menschen in modernen Beziehungen legt das Unternehmen besonderen Wert auf Vertrauen, Sicherheit, Datenschutz und inklusive Nutzererlebnisse. Als große internationale Technologieorganisation bietet Match Group vielfältige Rollen in den Bereichen Verbraucherprodukte, Plattformentwicklung und Systeme, die sichere und zugängliche digitale Interaktionen unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Manager Finanzanalyse, Data Science und Automatisierung

Leitung der Finanzanalyse für den Technologiebereich der Match Group und des prädiktiven Reportings. Automatisierte Workflows, Prognosen, Machine-Learning-Modelle, Dashboards und eine unternehmensweite Finanzdatenarchitektur gestalten.

USVereinigte StaatenTXTexas
137.010 $ – 158.025 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AWSCloudPythonPyTorchSQLVBA

Beschreibung

  • Technische Betriebskosten analysieren, einschließlich Budgets, Prognosen, Abweichungen und Ausgaben für Dienstleister.
  • Technologieausgaben während des Monatsabschlusses abstimmen und Zahlen in Finanzplanungssystemen validieren.
  • Workflows für Finanz- und Betriebsanalysen entwickeln und automatisieren.
  • Finanzberichte über verschiedene Funktionsbereiche hinweg standardisieren und konsolidieren.
  • Automatisierte Berichte, Dashboards und Präsentationsmaterialien für Führungskräfte erstellen und pflegen.
  • Mit Buchhaltung, Finanzwesen und funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um Unstimmigkeiten zu klären und die Genauigkeit sowie Kontrollen im Finanzwesen sicherzustellen.
  • Prädiktive Finanzmodelle mit statistischen Methoden und Methoden des maschinellen Lernens entwerfen und implementieren.
  • Unternehmensweite Datenpipelines und die Finanzdatenarchitektur verantworten.
  • Data-Science- und Automatisierungstechnologien bewerten und einführen, darunter KI-/ML-Tools und Cloud-Analytics-Plattformen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder ein gleichwertiger US-Abschluss in Finanzwesen, Data Science, quantitativem Management oder einem verwandten Fach sowie fünf Jahre Berufserfahrung als Finanzanalyst oder in Data Science, Corporate Finance oder Finanzplanung und -analyse (FP&A).
  • Alternativ ein Masterabschluss oder ein gleichwertiger US-Abschluss in Finanzwesen, Data Science, quantitativem Management oder einem verwandten Fach sowie drei Jahre Berufserfahrung in den genannten Bereichen.
  • Drei Jahre Berufserfahrung mit der Integration, Abstimmung und Analyse von Daten aus mehreren Unternehmenssystemen.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung mit Python, SQL, PyTorch/ML, Google Apps Script, Excel-VBA-Makros und RShiny.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung mit der Erstellung von Finanzberichten, Dashboards und Visualisierungen mit Excel, Google Workspace, Workday, OneStream und AWS QuickSight.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung in der Verwaltung, Abstimmung und Prognose von Technologie-Betriebskostenbudgets in Millionenhöhe.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung mit der Verbesserung von Finanz- oder Betriebsprozessen durch Automatisierung oder die Konsolidierung von Reporting-Workflows.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung mit statistischen Analysen oder Methoden des maschinellen Lernens.
  • Zwei Jahre Berufserfahrung mit der Automatisierung manueller Workflows und dem Erzielen messbarer Effizienzsteigerungen.

Zusatzleistungen

  • Telearbeit ist möglich.

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