Match Group은 사람들이 관계를 형성하고 서로 연결될 수 있도록 돕는 디지털 플랫폼과 애플리케이션을 개발하는 글로벌 기술 기업입니다. 40개 이상의 언어를 지원하는 제품을 통해 다양한 이용자층에게 서비스를 제공하며, 온라인 데이팅과 소셜 디스커버리 분야에서 폭넓게 활동하고 있습니다. 현대적인 관계를 만들어 가는 사람들을 위한 기술을 개발하면서 신뢰, 안전, 개인정보 보호, 포용적인 사용자 경험을 특히 중요하게 생각합니다. 대규모 국제 기술 조직을 갖춘 Match Group은 소비자 제품, 플랫폼 개발, 안전하고 접근성 높은 디지털 상호작용을 지원하는 시스템과 관련된 다양한 직무를 제공합니다.
재무 분석 매니저, 데이터 과학 및 자동화
Match Group의 기술 재무 분석 및 예측 보고를 총괄하며 자동화 워크플로, 예측, 머신러닝 모델, 대시보드, 전사 재무 데이터 아키텍처를 담당합니다.
설명
- 예산, 예측, 차이, 공급업체 지출을 포함한 기술 운영 비용을 분석합니다.
- 월말 결산 중 기술 지출을 대사하고 재무 계획 시스템의 수치를 검증합니다.
- 재무 및 운영 분석 워크플로를 구축하고 자동화합니다.
- 기능 조직 전반의 재무 보고를 표준화하고 통합합니다.
- 자동화 보고서, 대시보드, 경영진 발표 자료를 작성하고 유지 관리합니다.
- 회계, 재무 및 여러 부서의 파트너와 협력해 불일치를 해결하고 재무 정확성과 통제를 유지합니다.
- 통계 및 머신러닝 방법을 사용해 예측 재무 모델을 설계하고 구현합니다.
- 전사 데이터 파이프라인과 재무 데이터 아키텍처를 감독합니다.
- AI/ML 도구와 클라우드 분석 플랫폼을 포함한 데이터 과학 및 자동화 기술을 평가하고 도입합니다.
지원 자격
- 금융, 데이터 과학, 정량 관리 또는 관련 분야의 학사 학위(또는 미국 동등 학력)와 재무 분석가, 데이터 과학, 기업 재무 또는 재무 계획 및 분석(FP&A) 분야에서 5년의 경력.
- 또는 금융, 데이터 과학, 정량 관리 또는 관련 분야의 석사 학위(또는 미국 동등 학력)와 위 명시 분야에서 3년의 경력.
- 여러 기업 시스템의 데이터를 통합, 대사 및 분석한 3년의 실무 경력.
- Python, SQL, PyTorch/ML, Google Apps Script, Excel VBA 매크로 및 RShiny를 사용한 2년의 실무 경력.
- Excel, Google Workspace, Workday, OneStream 및 AWS QuickSight로 재무 보고서, 대시보드 및 시각화 자료를 작성한 2년의 실무 경력.
- 수백만 달러 규모의 기술 운영 비용 예산을 관리, 대사 및 예측한 2년의 실무 경력.
- 자동화 또는 보고 워크플로 통합을 통해 재무 또는 운영 프로세스를 개선한 2년의 실무 경력.
- 통계 분석 또는 머신러닝 방법을 적용한 2년의 실무 경력.
- 수작업 워크플로를 자동화하고 측정 가능한 효율성 개선을 달성한 2년의 실무 경력.
복리후생
- 재택근무가 허용됩니다.
