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Healthix
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51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenUnternehmen
Healthix betreibt einen öffentlichen Austausch für Gesundheitsinformationen, der New York City, Long Island und die weitere Downstate-Region versorgt. Die Organisation führt klinische Informationen von mehr als 9.000 Gesundheitseinrichtungen zusammen, die über 21 Millionen Patientinnen und Patienten abdecken, und unterstützt Leistungserbringer dabei, Daten zwischen elektronischen Patientenaktensystemen auszutauschen. Zu den Angeboten gehören ein Forschungsdatenaustausch, der Zugang zu Patientendaten, Einwilligungsverwaltung, Schulungen sowie Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften. Healthix engagiert sich außerdem in Gemeinde- und gesundheitspolitischen Initiativen und bringt Fachpublikum durch Konferenzen und Webinare zusammen. Die Organisation ist nach HITRUST r2 zertifiziert.
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Healthcare Data Analyst – Healthix, New York (hybrides Arbeiten)

Verbessern Sie bei Healthix, dem größten öffentlichen Gesundheitsinformationsaustausch in New York, Datenpipelines, Datenqualität und Reporting. Unterstützen Sie den Aufbau skalierbarer Analysen und einer integrierten Infrastruktur für Gesundheitsdaten.

USVereinigte StaatenNYNew York
90.000 $ – 125.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AWSC++ETLHadoopJavaKafkaMS SQL ServerNoSQLPythonScalaSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Verbessern Sie Datenarchitektur und Pipelines, um Datenfluss und Datenerfassung zu stärken.
  • Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten und Analysten an Dateninitiativen und einer zuverlässigen Umsetzung zusammen.
  • Erfüllen Sie den Datenbedarf verschiedener Teams, Systeme und Produkte.
  • Aktualisieren Sie die Datenarchitektur von Healthix, um Produkte und Funktionen der nächsten Generation zu unterstützen.
  • Erstellen und betreiben Sie skalierbare Pipelines und Reportinglösungen mit Databricks, MS SQL Server und InterSystems HealthShare.
  • Verbessern Sie Datenmodelle und den Datenzugriff für Business Intelligence.
  • Richten Sie Überwachungssysteme ein, um Datenqualität, Genauigkeit und Verfügbarkeit zu sichern.
  • Erstellen Sie Abfragen und Berichte, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
  • Führen Sie Unit- und Datenvalidierungstests durch, dokumentieren Sie Ihre Arbeit, beheben Sie Probleme und unterstützen Sie Machbarkeitsanalysen sowie Bewertungen von Gesundheitsergebnissen.
  • Unterstützen Sie organisationsweit das Reporting und Projekte.
  • Sichern Sie zuverlässiges, genaues, vollständiges und regelkonformes Reporting.
  • Unterstützen Sie Entwicklung, ETL und Pflege von Datenbeständen und -modellen; entwerfen Sie Integrationen und Datenqualitäts-Frameworks.
  • Bewerten Sie Open-Source- und kommerzielle Tools zur Datenherkunft und wirken Sie an der Planung der Datenplattformarchitektur mit.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung eines integrierten Data Warehouse für Gesundheitsdaten.
  • Arbeiten Sie mit dem Datenarchitekten an Data-Warehouse-Design, ETL, Validierung, Grenzwertprüfungen und Datenbankoptimierung.
  • Wirken Sie an Data Governance und Datenqualität, Datenmodellen und Abfragen, der Optimierung multidimensionaler Abfragen und Indizes, Überwachung, Notfallwiederherstellung, Sicherungen, automatisierten Tests, Schema-Migration und kontinuierlicher Bereitstellung mit.

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in einer Datenanalysefunktion.
  • Sie haben einen weiterführenden Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Gesundheitsinformatik, Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Eine Zertifizierung als IBM Certified Data Engineer oder Google Certified Professional ist von Vorteil.
  • Sie bringen Erfahrung mit Gesundheitsdaten mit, darunter HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare und Cache-Datenbanken.
  • Sie verfügen über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Kenntnisse im Verfassen von Abfragen und Vertrautheit mit verschiedenen Datenbanken.
  • Sie kennen die Prinzipien des Datenbankdesigns, darunter Beziehungen, Normalisierung, Strukturen, Indizes und Ansichten, und können Datenbankanforderungen analysieren.
  • Sie haben Erfahrung mit dem Aufbau und der Optimierung von Big-Data-Pipelines, Architekturen und Datensätzen.
  • Sie setzen ausgeprägte analytische Fähigkeiten bei der Ursachenanalyse von Daten und Prozessen ein.
  • Sie haben Erfahrung mit der Entwicklung von Prozessen für Datentransformation, Strukturen, Metadaten, Abhängigkeiten und Workload-Management.
  • Sie verstehen Message Queuing, Stream Processing und skalierbare Big-Data-Speicher.
  • Sie beherrschen Big-Data-Tools wie Hadoop, Spark und Kafka.
  • Sie haben Erfahrung mit relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanken.
  • Sie verfügen über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, Java, C++ und Scala.
  • Sie können durchgängige ETL-Pipelines entwerfen.
  • Sie haben Erfahrung mit AWS-Diensten und Business-Intelligence-Tools wie Tableau.
  • Sie bringen ausgeprägte quantitative, analytische, prozessbezogene, moderierende und organisatorische Fähigkeiten mit.
  • Sie kommunizieren klar in Dokumentationen und Gesprächen und können technische Konzepte sowohl technischen als auch nichttechnischen Zielgruppen vermitteln.

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