Healthix
Healthix
Pinangangasiwaan ng Healthix ang isang pampublikong palitan ng impormasyon pangkalusugan na naglilingkod sa New York City, Long Island, at sa mas malawak na rehiyon sa timog ng estado. Pinagsasama ng organisasyon ang klinikal na impormasyon mula sa mahigit 9,000 pasilidad pangkalusugan, na sumasaklaw sa mahigit 21 milyong pasyente, at tinutulungan ang mga provider na pag-ugnayin ang mga rekord sa iba’t ibang electronic health record system. Kabilang sa mga serbisyo nito ang palitan ng datos para sa pananaliksik, pag-access sa datos ng pasyente, pamamahala ng pahintulot, pagsasanay, at suporta sa pagsunod sa mga patakaran. Nag-aambag din ang Healthix sa mga inisyatiba ng komunidad at patakaran, at nagtitipon ng mga kalahok mula sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng mga kumperensya at webinar. May sertipikasyong HITRUST r2 ang organisasyon.

Healthcare Data Analyst – Healthix, New York (Hybrid)

Pagandahin ang mga pipeline ng datos sa pangangalagang pangkalusugan, kalidad, at pag-uulat sa Healthix, ang pinakamalaking palitan ng impormasyon sa pampublikong kalusugan sa New York. Tumulong bumuo ng nasusukat na analytics at pinagsamang imprastraktura ng datos pangkalusugan.

Paglalarawan

  • Pagandahin ang arkitektura at mga pipeline ng datos upang mapalakas ang daloy at pangangalap ng datos.
  • Makipagtulungan sa mga software developer, arkitekto ng database, at analyst sa mga inisyatiba sa datos at maaasahang paghahatid.
  • Tugunan ang mga pangangailangan sa datos sa iba’t ibang team, sistema, at produkto.
  • I-update ang arkitektura ng datos ng Healthix upang suportahan ang mga produkto at kakayahan ng susunod na henerasyon.
  • Bumuo at magpanatili ng mga nasusukat na pipeline at solusyon sa pag-uulat gamit ang Databricks, MS SQL Server, at InterSystems HealthShare.
  • Pagandahin ang mga modelo ng datos at access para sa business intelligence.
  • Magtakda ng pagsubaybay upang mapangalagaan ang kalidad, katumpakan, at availability ng datos.
  • Gumawa ng mga query at ulat na sumusuporta sa mga desisyong batay sa datos.
  • Magsagawa ng mga unit test at pagpapatunay ng datos, idokumento ang trabaho, lutasin ang mga isyu, at tumulong sa mga pagtatasa ng pagiging posible at pagsusuri ng mga kinalabasan sa kalusugan.
  • Magbigay ng suporta sa pag-uulat at proyekto sa buong organisasyon.
  • Panatilihing maaasahan, tumpak, kumpleto, at sumusunod sa mga pamantayan ang pag-uulat.
  • Suportahan ang pagbuo, ETL, at pagpapanatili ng mga asset at modelo ng datos; magdisenyo ng mga integrasyon at balangkas para sa kalidad ng datos.
  • Suriin ang mga open-source at vendor na tool para sa data lineage at tumulong magplano ng arkitektura ng data platform.
  • Tumulong bumuo ng pinagsamang data warehouse para sa pangangalagang pangkalusugan.
  • Makipagtulungan sa arkitekto ng datos sa disenyo ng warehouse, ETL, pagpapatunay, pagsusuri ng mga limitasyon, at pag-aayos ng database.
  • Mag-ambag sa pamamahala at kalidad ng datos, mga modelo at query ng datos, pag-aayos ng multidimensional na query at index, pagsubaybay, disaster recovery, mga backup, awtomatikong pagsubok, paglipat ng schema, at tuloy-tuloy na deployment.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa limang taong karanasan sa tungkulin bilang data analyst.
  • May graduate degree sa computer science, statistics, healthcare informatics, informatics, information systems, o kaugnay na larangan.
  • Mas pinipili ang sertipikasyong IBM Certified Data Engineer o Google Certified Professional.
  • May karanasan sa datos pangkalusugan, kabilang ang HL7, CCDA, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare, at mga database ng Cache.
  • May advanced na kaalaman sa SQL, karanasan sa relational database, kasanayan sa pagsulat ng query, at pamilyaridad sa iba’t ibang database.
  • Alam ang mga prinsipyo ng disenyo ng database, kabilang ang mga relasyon, normalization, istruktura, index, at view, at kayang suriin ang mga kinakailangan ng database.
  • May karanasan sa pagbuo at pag-optimize ng mga pipeline, arkitektura, at dataset ng big data.
  • Gumagamit ng mahusay na kasanayang analitikal sa pagsusuri ng ugat ng problema sa datos at mga proseso.
  • May karanasan sa pagbuo ng mga proseso para sa pagbabago ng datos, mga istruktura, metadata, dependency, at pamamahala ng workload.
  • Nauunawaan ang message queuing, stream processing, at mga scalable na big data store.
  • Mahusay gumamit ng mga tool para sa big data gaya ng Hadoop, Spark, at Kafka.
  • May karanasan sa relational SQL at mga NoSQL database.
  • May mahusay na kasanayan sa programming gamit ang Python, Java, C++, at Scala.
  • Kayang magdisenyo ng mga end-to-end na ETL pipeline.
  • May karanasan sa mga serbisyo ng AWS at mga tool sa business intelligence gaya ng Tableau.
  • May mahusay na kasanayan sa quantitative analysis, pagsusuri, pagbuo ng proseso, pagpapadaloy, at organisasyon.
  • Malinaw makipagkomunikasyon sa dokumentasyon at pakikipag-usap, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga teknikal na konsepto sa teknikal at di-teknikal na mga tagapakinig.

Mga Kaugnay na Trabaho

U.S. Bank

Analista sa Pag-uulat at Analitika

U.S. Bank

Pahusayin at gawing makabago ang pag-uulat at analitika ng U.S. Bank sa Salesforce, Tableau, Snowflake, at Databricks. Bumuo ng mga solusyon sa cloud data at maghatid ng mga kapaki-pakinabang na pananaw para sa mga pangkat sa pagbabangko.

Buksan
U.S. Bank

Tagapamahala ng Data Analytics, Analytics ng Credit Card

U.S. Bank

Pangasiwaan ang predictive analytics at pagbuo ng mga dashboard para sa mga partnership sa credit card ng U.S. Bank. Gamitin ang data upang patibayin ang pakikipag-ugnayan sa customer at gabayan ang mga desisyon sa produkto.

Buksan
Leap

Tagapamahala ng Analytics para sa Komersyal na Network

Leap

Bumuo ng mga modelo ng network ng espesyal na parmasya, kasangkapan sa pagpepresyo, at pagsusuri ng mga claim sa Leap. Suportahan ang pagtitipid ng mga employer, pagpili ng partner, at mga desisyon para sa paglago.

Buksan