Healthix
Healthix
Healthix керує публічною мережею обміну медичною інформацією, що обслуговує Нью-Йорк, Лонг-Айленд і ширший регіон штату на південь від міста. Організація об’єднує клінічні дані понад 9 000 медичних закладів, що охоплюють більш як 21 мільйон пацієнтів, і допомагає медичним фахівцям поєднувати записи з різних електронних систем медичних карток. Серед її послуг — обмін дослідницькими даними, доступ пацієнтів до даних, керування згодами, навчання та підтримка з питань дотримання вимог. Healthix також долучається до громадських і політичних ініціатив та збирає представників сфери охорони здоров’я на конференціях і вебінарах. Організація має сертифікацію HITRUST r2.

Аналітик медичних даних — Healthix, гібридний формат, Нью-Йорк

Вдосконалюйте конвеєри медичних даних, їхню якість і звітність у Healthix — найбільшій у Нью-Йорку публічній системі обміну медичною інформацією. Допомагайте створювати масштабовану аналітику та інтегровану інфраструктуру медичних даних.

Опис

  • Вдосконалюйте архітектуру даних і конвеєри, щоб покращити потік і збір даних.
  • Співпрацюйте з розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних і аналітиками над ініціативами у сфері даних та їх надійною реалізацією.
  • Задовольняйте потреби в даних різних команд, систем і продуктів.
  • Оновлюйте архітектуру даних Healthix для підтримки продуктів і можливостей наступного покоління.
  • Створюйте й підтримуйте масштабовані конвеєри та рішення для звітності з використанням Databricks, MS SQL Server і InterSystems HealthShare.
  • Вдосконалюйте моделі даних і доступ до них для бізнес-аналітики.
  • Налаштовуйте моніторинг для захисту якості, точності й доступності даних.
  • Створюйте запити та звіти, що допомагають ухвалювати рішення на основі даних.
  • Проводьте модульне тестування та перевірку даних, документуйте роботу, усувайте несправності, долучайтеся до оцінювання здійсненності й аналізу результатів для здоров’я.
  • Надавайте організаційну підтримку у звітності та реалізації проєктів.
  • Забезпечуйте надійність, точність, повноту й відповідність вимогам звітності.
  • Долучайтеся до розробки, ETL-процесів і супроводу активів та моделей даних; проєктуйте інтеграції та системи контролю якості даних.
  • Оцінюйте інструменти відстеження походження даних із відкритим кодом і комерційні рішення, допомагайте планувати архітектуру платформи даних.
  • Допомагайте розробляти інтегроване сховище медичних даних.
  • Працюйте з архітектором даних над проєктуванням сховища, ETL-процесами, перевіркою даних, перевіркою допустимих діапазонів і налаштуванням баз даних.
  • Долучайтеся до управління даними та забезпечення їхньої якості, розробки моделей даних і запитів, налаштування багатовимірних запитів та індексів, моніторингу, аварійного відновлення, резервного копіювання, автоматизованого тестування, міграції схем і безперервного розгортання.

Вимоги

  • Маєте щонайменше п’ять років досвіду роботи аналітиком даних.
  • Маєте ступінь магістра або вищий ступінь у галузі інформатики, статистики, медичної інформатики, інформаційних технологій, інформаційних систем або суміжній галузі.
  • Перевагою буде сертифікація IBM Certified Data Engineer або Google Certified Professional.
  • Маєте досвід роботи з медичними даними, зокрема HL7, CCDA, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare і базами даних Cache.
  • Маєте поглиблені знання SQL, досвід роботи з реляційними базами даних, навички написання запитів і знайомі з різними базами даних.
  • Знаєте принципи проєктування баз даних, зокрема зв’язки, нормалізацію, структури, індекси й подання, та вмієте аналізувати вимоги до баз даних.
  • Маєте досвід створення й оптимізації конвеєрів, архітектур і наборів даних для великих даних.
  • Застосовуєте сильні аналітичні навички для пошуку першопричин проблем із даними та процесами.
  • Маєте досвід розробки процесів перетворення даних, структур, метаданих, залежностей і керування робочими навантаженнями.
  • Розумієте роботу черг повідомлень, потокову обробку та масштабовані сховища великих даних.
  • Впевнено працюєте з інструментами великих даних, такими як Hadoop, Spark і Kafka.
  • Маєте досвід роботи з реляційними базами даних SQL і базами даних NoSQL.
  • Володієте Python, Java, C++ і Scala на високому рівні.
  • Умієте проєктувати наскрізні ETL-конвеєри.
  • Маєте досвід роботи із сервісами AWS та інструментами бізнес-аналітики, такими як Tableau.
  • Маєте сильні кількісні й аналітичні навички, умієте розробляти процеси, фасилітувати роботу й організовувати завдання.
  • Умієте чітко спілкуватися усно й письмово, зокрема пояснювати технічні концепції технічній і нетехнічній аудиторії.

Схожі вакансії

HCV Underwriting Managers

Старший аналітик фінансових даних

HCV Underwriting Managers

Аналізуйте дані страхових полісів і бухгалтерського обліку для андеррайтингової платформи Mission Underwriters. Створюйте SQL-перевірки, контроль ETL і фінансову звітність.

Відкрити
U.S. Bank

Аналітик зі звітності та аналітики

U.S. Bank

Модернізуйте звітність і аналітику U.S. Bank на базі Salesforce, Tableau, Snowflake і Databricks. Створюйте хмарні рішення для роботи з даними та надавайте банківським командам практичні висновки для ухвалення рішень.

Відкрити
U.S. Bank

Менеджер з аналітики даних і кредитних карток

U.S. Bank

Керуйте предиктивною аналітикою та розробкою інформаційних панелей для партнерських програм U.S. Bank із кредитних карток. Використовуйте дані, щоб зміцнювати взаємодію з клієнтами й обґрунтовувати рішення щодо продуктів.

Відкрити
American Express

Старший менеджер з аналітики даних

American Express

Керуйте машинним навчанням, стратегією роботи з аудиторією та проєктами генеративного ШІ для платної реклами American Express. Поліпшуйте таргетинг, експерименти та залучення клієнтів у цифрових каналах.

Відкрити
Leap

Менеджер з аналітики комерційної мережі

Leap

Створюйте моделі мережі спеціалізованих аптек, інструменти ціноутворення й аналіз страхових вимог у Leap. Допомагайте роботодавцям заощаджувати, обирати партнерів і ухвалювати рішення щодо зростання.

Відкрити