醫療資料分析師——Healthix，紐約混合辦公
在 Healthix（紐約規模最大的公共衛生資訊交換機構）改善醫療資料管線、資料品質與報表。 協助建置可擴充的分析能力及整合式醫療資料基礎架構。
說明
- 改善資料架構與管線，強化資料流動與蒐集。
- 與軟體開發人員、資料庫架構師及分析師合作推動資料計畫，確保可靠交付。
- 滿足各團隊、系統及產品的資料需求。
- 更新 Healthix 的資料架構，以支援新一代產品與功能。
- 使用 Databricks、MS SQL Server 和 InterSystems HealthShare 建置並維護可擴充的資料管線與報表解決方案。
- 改善資料模型與存取能力，以支援商業智慧。
- 設置監控機制，維護資料品質、正確性與可用性。
- 建立查詢與報表，支援以資料為依據的決策。
- 執行單元測試與資料驗證測試、記錄工作、排除問題，並支援可行性評估與健康結果評估。
- 為全組織提供報表與專案支援。
- 維持報表可靠、正確、完整並符合規範。
- 支援資料資產與模型的開發、ETL 及維護；設計整合方案與資料品質架構。
- 評估開放原始碼及供應商提供的資料沿襲工具，並協助規劃資料平台架構。
- 協助開發整合式醫療資料倉儲。
- 與資料架構師合作處理資料倉儲設計、ETL、驗證、界限檢查及資料庫調校。
- 參與資料治理與品質管理、資料模型與查詢、多維查詢與索引調校、監控、災難復原、備份、自動化測試、綱要遷移及持續部署。
職位要求
- 具備至少五年資料分析師職務經驗。
- 擁有電腦科學、統計學、醫療資訊學、資訊學、資訊系統或相關領域的研究所學位。
- 具備 IBM Certified Data Engineer 或 Google Certified Professional 證照者優先。
- 具備醫療資料經驗，包含 HL7、CCDAs、MS SQL Server、Databricks、Tableau、InterSystems HealthShare 及 Cache 資料庫。
- 具備進階 SQL 知識、關聯式資料庫經驗與撰寫查詢的技能，並熟悉不同資料庫。
- 了解資料庫設計原則，包括關聯、正規化、結構、索引及檢視表，並能分析資料庫需求。
- 具備建置及最佳化大數據管線、架構與資料集的經驗。
- 具備出色的分析能力，能對資料與流程進行根因分析。
- 具備開發資料轉換、結構、中繼資料、相依性及工作負載管理流程的經驗。
- 了解訊息佇列、串流處理及可擴充的大數據儲存。
- 熟悉 Hadoop、Spark 和 Kafka 等大數據工具。
- 具備關聯式 SQL 與 NoSQL 資料庫經驗。
- 具備扎實的 Python、Java、C++ 和 Scala 程式設計能力。
- 能設計端對端 ETL 管線。
- 具備 AWS 服務及 Tableau 等商業智慧工具的經驗。
- 具備優秀的定量、分析、流程開發、引導及組織能力。
- 能透過文件與口頭溝通清楚表達，並能向技術及非技術對象說明技術概念。
