Healthix는 뉴욕시, 롱아일랜드 및 뉴욕주 남부의 더 넓은 지역에 공중보건 정보 교환 서비스를 제공합니다. 9,000곳이 넘는 의료 시설의 임상 정보를 모아 2,100만 명 이상의 환자를 포괄하며, 의료 제공자가 전자의무기록 시스템 간에 기록을 연계하도록 지원합니다. 서비스에는 연구 데이터 교환, 환자 데이터 접근, 동의 관리, 교육 및 규정 준수 지원이 포함됩니다. 또한 지역사회 및 정책 이니셔티브에 참여하고, 콘퍼런스와 웨비나를 통해 의료 분야 관계자들이 교류할 기회를 마련합니다. HITRUST r2 인증을 보유하고 있습니다.
의료 데이터 분석가 — Healthix, 뉴욕 하이브리드 근무
뉴욕 최대 공공 보건 정보 교환 기관인 Healthix에서 의료 데이터 파이프라인, 품질, 보고 체계를 개선합니다. 확장 가능한 분석 기능과 통합 의료 데이터 인프라 구축을 지원합니다.
설명
- 데이터 아키텍처와 파이프라인을 개선해 데이터 흐름과 수집을 강화합니다.
- 소프트웨어 개발자, 데이터베이스 아키텍트, 분석가와 협력해 데이터 과제를 추진하고 안정적으로 결과물을 제공합니다.
- 팀, 시스템, 제품 전반의 데이터 요구를 충족합니다.
- 차세대 제품과 기능을 지원하도록 Healthix의 데이터 아키텍처를 업데이트합니다.
- Databricks, MS SQL Server, InterSystems HealthShare를 사용해 확장 가능한 파이프라인과 보고 솔루션을 구축하고 유지합니다.
- 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 모델과 접근성을 개선합니다.
- 데이터 품질, 정확성, 가용성을 지키는 모니터링 체계를 마련합니다.
- 데이터 기반 의사결정을 지원하는 쿼리와 보고서를 작성합니다.
- 단위 테스트와 데이터 검증 테스트를 수행하고, 작업을 문서화하며 문제를 해결하고, 타당성 평가와 건강 결과 평가를 지원합니다.
- 조직 전반에 보고 및 프로젝트 지원을 제공합니다.
- 신뢰성, 정확성, 완전성을 갖추고 규정을 준수하는 보고 체계를 유지합니다.
- 데이터 자산과 모델의 개발, ETL, 유지 관리를 지원하고 통합 방식과 데이터 품질 프레임워크를 설계합니다.
- 오픈소스 및 공급업체 데이터 계보 도구를 평가하고 데이터 플랫폼 아키텍처 계획을 지원합니다.
- 통합 의료 데이터 웨어하우스 개발을 지원합니다.
- 데이터 아키텍트와 함께 웨어하우스 설계, ETL, 검증, 범위 검사, 데이터베이스 튜닝을 수행합니다.
- 데이터 거버넌스와 품질, 데이터 모델과 쿼리, 다차원 쿼리 및 인덱스 튜닝, 모니터링, 재해 복구, 백업, 자동화 테스트, 스키마 마이그레이션, 지속적 배포에 기여합니다.
지원 자격
- 데이터 분석가 직무 경력 5년 이상을 보유해야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 통계학, 의료 정보학, 정보학, 정보 시스템 또는 관련 분야의 대학원 학위를 보유해야 합니다.
- IBM Certified Data Engineer 또는 Google Certified Professional 자격증 보유자를 우대합니다.
- HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare, Cache 데이터베이스를 포함한 의료 데이터 경험이 있어야 합니다.
- 고급 SQL 지식, 관계형 데이터베이스 경험, 쿼리 작성 능력을 갖추고 다양한 데이터베이스에 익숙해야 합니다.
- 관계, 정규화, 구조, 인덱스, 뷰를 포함한 데이터베이스 설계 원칙을 이해하고 데이터베이스 요구 사항을 분석할 수 있어야 합니다.
- 빅데이터 파이프라인, 아키텍처, 데이터세트를 구축하고 최적화한 경험이 있어야 합니다.
- 데이터와 프로세스의 근본 원인을 분석할 수 있는 뛰어난 분석력을 갖춰야 합니다.
- 데이터 변환, 구조, 메타데이터, 종속성, 워크로드 관리를 위한 프로세스 개발 경험이 있어야 합니다.
- 메시지 큐잉, 스트림 처리, 확장 가능한 빅데이터 저장소를 이해해야 합니다.
- Hadoop, Spark, Kafka 등 빅데이터 도구를 능숙하게 다뤄야 합니다.
- 관계형 SQL 및 NoSQL 데이터베이스 경험이 있어야 합니다.
- Python, Java, C++, Scala 프로그래밍 역량이 뛰어나야 합니다.
- 엔드투엔드 ETL 파이프라인을 설계할 수 있어야 합니다.
- AWS 서비스와 Tableau 등 비즈니스 인텔리전스 도구 사용 경험이 있어야 합니다.
- 정량 분석, 분석, 프로세스 개발, 퍼실리테이션, 조직 운영 역량이 뛰어나야 합니다.
- 문서와 대화를 통해 명확하게 소통하고 기술 및 비기술 대상 모두에게 기술 개념을 설명할 수 있어야 합니다.
