Healthix
Healthix
51 – 200 Funcionários
Cuidados de saúdeEmpresa
A Healthix opera um sistema público de intercâmbio de informações de saúde que atende à cidade de Nova York, a Long Island e à região mais ampla do sul do estado. A organização reúne informações clínicas de mais de 9.000 unidades de saúde, abrangendo mais de 21 milhões de pacientes, e ajuda os prestadores de serviços de saúde a conectar registros entre sistemas de prontuário eletrônico. Seus serviços incluem intercâmbio de dados para pesquisa, acesso a dados de pacientes, gestão de consentimento, treinamento e apoio à conformidade. A Healthix também contribui para iniciativas comunitárias e de políticas públicas e reúne profissionais da área da saúde em conferências e webinars. A organização possui certificação HITRUST r2.

Analista de dados de saúde – Healthix, híbrido em Nova York

Melhore os pipelines de dados de saúde, a qualidade e os relatórios na Healthix, a maior rede pública de troca de informações de saúde de Nova York. Ajude a criar análises escaláveis e uma infraestrutura integrada de dados de saúde.

Descrição

  • Aprimore a arquitetura e os pipelines de dados para fortalecer o fluxo e a coleta de dados.
  • Colabore com desenvolvedores de software, arquitetos de bancos de dados e analistas em iniciativas de dados e entregas confiáveis.
  • Atenda às necessidades de dados de equipes, sistemas e produtos.
  • Atualize a arquitetura de dados da Healthix para dar suporte a produtos e recursos de próxima geração.
  • Crie e mantenha pipelines escaláveis e soluções de relatórios usando Databricks, MS SQL Server e InterSystems HealthShare.
  • Aprimore os modelos de dados e o acesso para inteligência de negócios.
  • Configure o monitoramento para proteger a qualidade, a precisão e a disponibilidade dos dados.
  • Crie consultas e relatórios que apoiem decisões baseadas em dados.
  • Execute testes unitários e de validação de dados, documente o trabalho, resolva problemas e apoie avaliações de viabilidade e de resultados de saúde.
  • Ofereça suporte a relatórios e projetos em toda a organização.
  • Mantenha relatórios confiáveis, precisos, completos e em conformidade.
  • Apoie o desenvolvimento, os processos de ETL e a manutenção de ativos e modelos de dados; projete integrações e estruturas de qualidade de dados.
  • Avalie ferramentas de linhagem de dados de código aberto e de fornecedores e ajude a planejar a arquitetura da plataforma de dados.
  • Ajude a desenvolver um data warehouse integrado de saúde.
  • Trabalhe com o arquiteto de dados no projeto do warehouse, ETL, validação, verificação de limites e ajuste de bancos de dados.
  • Contribua para a governança e a qualidade dos dados, modelos e consultas de dados, ajuste de consultas multidimensionais e índices, monitoramento, recuperação de desastres, backups, testes automatizados, migração de esquemas e implantação contínua.

Requisitos

  • Tenha pelo menos cinco anos de experiência em uma função de analista de dados.
  • Tenha pós-graduação em ciência da computação, estatística, informática em saúde, informática, sistemas de informação ou área relacionada.
  • Certificação IBM Certified Data Engineer ou Google Certified Professional é desejável.
  • Tenha experiência com dados de saúde, incluindo HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare e bancos de dados Cache.
  • Tenha conhecimento avançado de SQL, experiência com bancos de dados relacionais, habilidade para escrever consultas e familiaridade com diferentes bancos de dados.
  • Conheça princípios de projeto de bancos de dados, incluindo relacionamentos, normalização, estruturas, índices e views, e saiba analisar requisitos de bancos de dados.
  • Tenha experiência na criação e otimização de pipelines, arquiteturas e conjuntos de dados de big data.
  • Aplique fortes habilidades analíticas à análise de causa raiz de dados e processos.
  • Tenha experiência no desenvolvimento de processos para transformação de dados, estruturas, metadados, dependências e gerenciamento de cargas de trabalho.
  • Entenda filas de mensagens, processamento de streams e armazenamentos escaláveis de big data.
  • Tenha proficiência em ferramentas de big data como Hadoop, Spark e Kafka.
  • Tenha experiência com bancos de dados relacionais SQL e NoSQL.
  • Tenha sólidas habilidades de programação em Python, Java, C++ e Scala.
  • Saiba projetar pipelines de ETL de ponta a ponta.
  • Tenha experiência com serviços da AWS e ferramentas de inteligência de negócios, como Tableau.
  • Tenha sólidas habilidades quantitativas, analíticas, de desenvolvimento de processos, facilitação e organização.
  • Comunique-se com clareza na documentação e em conversas, inclusive ao explicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.

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