医疗数据分析师——Healthix，纽约混合办公
在 Healthix（纽约规模最大的公共卫生信息交换机构）改进医疗数据管道、数据质量和报告工作。 协助构建可扩展的分析能力和一体化医疗数据基础设施。
描述
- 改进数据架构和管道，强化数据流转与采集。
- 与软件开发人员、数据库架构师和分析师协作开展数据项目，确保可靠交付。
- 满足各团队、系统和产品的数据需求。
- 更新 Healthix 的数据架构，以支持新一代产品和功能。
- 使用 Databricks、MS SQL Server 和 InterSystems HealthShare 构建并维护可扩展的数据管道和报告解决方案。
- 改进数据模型和数据访问能力，为商业智能提供支持。
- 建立监控机制，保障数据质量、准确性和可用性。
- 编写查询和报告，为数据驱动的决策提供支持。
- 执行单元测试和数据验证测试，记录工作内容、排查问题，并支持可行性评估和健康结果评估。
- 为整个组织提供报告和项目支持。
- 确保报告可靠、准确、完整并符合规范。
- 支持数据资产和模型的开发、ETL 及维护；设计集成方案和数据质量框架。
- 评估开源及供应商提供的数据沿袭工具，并协助规划数据平台架构。
- 协助开发一体化医疗数据仓库。
- 与数据架构师合作开展数据仓库设计、ETL、验证、边界检查和数据库调优。
- 参与数据治理与质量管理、数据模型和查询、多维查询与索引调优、监控、灾难恢复、备份、自动化测试、架构迁移及持续部署。
任职要求
- 具备至少五年数据分析师岗位经验。
- 拥有计算机科学、统计学、医疗信息学、信息学、信息系统或相关专业的研究生学位。
- 持有 IBM Certified Data Engineer 或 Google Certified Professional 认证者优先。
- 具备医疗数据经验，涉及 HL7、CCDAs、MS SQL Server、Databricks、Tableau、InterSystems HealthShare 和 Cache 数据库。
- 具备高级 SQL 知识、关系型数据库经验和编写查询的技能，并熟悉不同类型的数据库。
- 了解数据库设计原则，包括关系、规范化、结构、索引和视图，并能分析数据库需求。
- 具备构建和优化大数据管道、架构及数据集的经验。
- 具备扎实的分析能力，能够对数据和流程开展根因分析。
- 具备开发数据转换、结构、元数据、依赖关系和工作负载管理流程的经验。
- 了解消息队列、流处理和可扩展的大数据存储。
- 熟练使用 Hadoop、Spark 和 Kafka 等大数据工具。
- 具备关系型 SQL 数据库和 NoSQL 数据库的使用经验。
- 具备扎实的 Python、Java、C++ 和 Scala 编程能力。
- 能够设计端到端 ETL 管道。
- 具备 AWS 服务及 Tableau 等商业智能工具的使用经验。
- 具备出色的定量分析、分析、流程开发、引导和组织能力。
- 能够通过文档和口头交流清晰沟通，并能向技术和非技术受众讲解技术概念。
