Healthix
Healthix
51 – 200 Medarbejdere
SundhedsvæsenVirksomhed
Healthix driver en regional informationsudveksling inden for folkesundhed, der betjener New York City, Long Island og det øvrige sydlige delstatsområde. Organisationen samler kliniske oplysninger fra mere end 9.000 sundhedsfaciliteter og dækker over 21 millioner patienter. Den hjælper behandlere med at forbinde journaler på tværs af elektroniske journalsystemer. Tjenesterne omfatter dataudveksling til forskning, patienters adgang til data, håndtering af samtykke, uddannelse og støtte til overholdelse af regler. Healthix bidrager også til lokale initiativer og politiske tiltag og samler aktører i sundhedssektoren gennem konferencer og webinarer. Organisationen er HITRUST r2-certificeret.

Sundhedsdataanalytiker – Healthix, hybrid i New York

Forbedr datapipelines, datakvalitet og rapportering på sundhedsområdet hos Healthix, New Yorks største offentlige udveksling af sundhedsoplysninger. Vær med til at opbygge skalerbar analyse og en integreret infrastruktur for sundhedsdata.

Beskrivelse

  • Forbedr dataarkitektur og datapipelines for at styrke dataflow og dataindsamling.
  • Samarbejd med softwareudviklere, databasearkitekter og analytikere om datainitiativer og pålidelig levering.
  • Dæk databehov på tværs af teams, systemer og produkter.
  • Opdater Healthix’ dataarkitektur, så den understøtter næste generations produkter og funktioner.
  • Opbyg og vedligehold skalerbare pipelines og rapporteringsløsninger med Databricks, MS SQL Server og InterSystems HealthShare.
  • Forbedr datamodeller og adgang til business intelligence.
  • Etabler overvågning, der beskytter datakvalitet, nøjagtighed og tilgængelighed.
  • Opret forespørgsler og rapporter, der understøtter datainformerede beslutninger.
  • Udfør enheds- og datavalideringstests, dokumentér arbejdet, fejlfind problemer, og bidrag til gennemførlighedsvurderinger og evalueringer af sundhedsresultater.
  • Yd rapporterings- og projektstøtte på tværs af organisationen.
  • Sørg for pålidelig, nøjagtig, fuldstændig og regelkonform rapportering.
  • Bidrag til udvikling, ETL og vedligeholdelse af dataaktiver og modeller; design integrationer og rammer for datakvalitet.
  • Vurder open source- og leverandørværktøjer til datasporing, og hjælp med at planlægge dataarkitekturen.
  • Bidrag til udviklingen af et integreret datavarehus for sundhedsdata.
  • Arbejd sammen med dataarkitekten om design af datavarehus, ETL, validering, kontrol af grænseværdier og databaseoptimering.
  • Bidrag til datastyring og datakvalitet, datamodeller og forespørgsler, optimering af multidimensionelle forespørgsler og indeks, overvågning, katastrofeberedskab, sikkerhedskopiering, automatiserede tests, skemamigrering og løbende implementering.

Krav

  • Have mindst fem års erfaring i en rolle som dataanalytiker.
  • Have en kandidatgrad inden for datalogi, statistik, sundhedsinformatik, informatik, informationssystemer eller et beslægtet område.
  • IBM Certified Data Engineer- eller Google Certified Professional-certificering er en fordel.
  • Have erfaring med sundhedsdata, herunder HL7, CCDA’er, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare og Cache-databaser.
  • Have avanceret SQL-viden, erfaring med relationsdatabaser, færdigheder i at skrive forespørgsler og kendskab til forskellige databaser.
  • Kende principper for databasedesign, herunder relationer, normalisering, strukturer, indeks og visninger, og kunne analysere databasebehov.
  • Have erfaring med at bygge og optimere big data-pipelines, arkitekturer og datasæt.
  • Bruge stærke analytiske evner til at finde de grundlæggende årsager til problemer med data og processer.
  • Have erfaring med at udvikle processer til datatransformation, strukturer, metadata, afhængigheder og arbejdsbelastningsstyring.
  • Forstå meddelelseskøer, streambehandling og skalerbare big data-lagre.
  • Være fortrolig med big data-værktøjer som Hadoop, Spark og Kafka.
  • Have erfaring med relationelle SQL- og NoSQL-databaser.
  • Have stærke programmeringsevner inden for Python, Java, C++ og Scala.
  • Kunne designe komplette ETL-pipelines fra start til slut.
  • Have erfaring med AWS-tjenester og business intelligence-værktøjer som Tableau.
  • Have stærke kvantitative og analytiske evner samt kompetencer inden for procesudvikling, facilitering og organisering.
  • Kommunikere tydeligt i dokumentation og samtaler, herunder tekniske begreber til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.

Relaterede job

U.S. Bank

Analytiker inden for rapportering og analyse

U.S. Bank

Modernisér U.S. Banks rapportering og analyse på tværs af Salesforce, Tableau, Snowflake og Databricks. Byg cloudbaserede dataløsninger, og lever handlingsrettet indsigt til bankens teams.

Åbn