Healthix
Healthix
Healthix নিউ ইয়র্ক সিটি, লং আইল্যান্ড এবং দক্ষিণাঞ্চলীয় বিস্তৃত অঞ্চলে জনস্বাস্থ্য তথ্য বিনিময় পরিষেবা পরিচালনা করে। এই সংস্থা ৯,০০০-এরও বেশি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের ক্লিনিক্যাল তথ্য একত্র করে, যা ২ কোটি ১০ লক্ষেরও বেশি রোগীকে অন্তর্ভুক্ত করে, এবং বিভিন্ন ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড ব্যবস্থার মধ্যে নথি সংযোগে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের সহায়তা করে। এর পরিষেবার মধ্যে রয়েছে গবেষণা তথ্য বিনিময়, রোগীর তথ্যপ্রাপ্তি, সম্মতি ব্যবস্থাপনা, প্রশিক্ষণ এবং নিয়ম মেনে চলার সহায়তা। Healthix কমিউনিটি ও নীতিগত উদ্যোগেও অবদান রাখে এবং সম্মেলন ও ওয়েবিনারের মাধ্যমে স্বাস্থ্যসেবা সংশ্লিষ্টদের একত্র করে। সংস্থাটি HITRUST r2 সনদপ্রাপ্ত।

হেলথকেয়ার ডেটা বিশ্লেষক – হেলথিক্স, নিউ ইয়র্কে হাইব্রিড

নিউ ইয়র্কের বৃহত্তম জনস্বাস্থ্য তথ্য বিনিময় সংস্থা হেলথিক্সে স্বাস্থ্যসেবা ডেটার পাইপলাইন, গুণমান ও প্রতিবেদন উন্নত করুন। স্কেলযোগ্য বিশ্লেষণ এবং সমন্বিত স্বাস্থ্যসেবা ডেটা অবকাঠামো গড়তে সহায়তা করুন।

বিবরণ

  • ডেটার প্রবাহ ও সংগ্রহ জোরদার করতে ডেটা আর্কিটেকচার এবং পাইপলাইন উন্নত করুন।
  • ডেটা উদ্যোগ এবং নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ সরবরাহের জন্য সফটওয়্যার ডেভেলপার, ডেটাবেস আর্কিটেক্ট এবং বিশ্লেষকদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • বিভিন্ন দল, সিস্টেম ও পণ্যের ডেটার চাহিদা পূরণ করুন।
  • পরবর্তী প্রজন্মের পণ্য ও সক্ষমতাকে সহায়তা করতে হেলথিক্সের ডেটা আর্কিটেকচার হালনাগাদ করুন।
  • Databricks, MS SQL Server এবং InterSystems HealthShare ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য পাইপলাইন ও প্রতিবেদন সমাধান তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
  • ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য ডেটা মডেল ও প্রবেশাধিকার উন্নত করুন।
  • ডেটার গুণমান, নির্ভুলতা ও প্রাপ্যতা সুরক্ষিত রাখতে পর্যবেক্ষণব্যবস্থা স্থাপন করুন।
  • ডেটাভিত্তিক সিদ্ধান্তে সহায়তার জন্য কোয়েরি ও প্রতিবেদন তৈরি করুন।
  • ইউনিট ও ডেটা যাচাইকরণ পরীক্ষা চালান, কাজ নথিভুক্ত করুন, সমস্যা সমাধান করুন এবং সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন ও স্বাস্থ্যফল পর্যালোচনায় সহায়তা করুন।
  • প্রতিষ্ঠানজুড়ে প্রতিবেদন ও প্রকল্পে সহায়তা দিন।
  • নির্ভরযোগ্য, নির্ভুল, সম্পূর্ণ ও বিধিসম্মত প্রতিবেদন বজায় রাখুন।
  • ডেটা সম্পদ ও মডেলের উন্নয়ন, ETL এবং রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করুন; ইন্টিগ্রেশন ও ডেটার গুণমান কাঠামো নকশা করুন।
  • ওপেন-সোর্স ও বিক্রেতা-প্রদত্ত ডেটা লিনিয়েজ টুল মূল্যায়ন করুন এবং ডেটা প্ল্যাটফর্ম আর্কিটেকচার পরিকল্পনায় সহায়তা করুন।
  • সমন্বিত স্বাস্থ্যসেবা ডেটা গুদাম উন্নয়নে সহায়তা করুন।
  • ডেটা আর্কিটেক্টের সঙ্গে গুদামের নকশা, ETL, যাচাইকরণ, সীমা পরীক্ষা এবং ডেটাবেস টিউনিংয়ে কাজ করুন।
  • ডেটা গভর্ন্যান্স ও গুণমান, ডেটা মডেল ও কোয়েরি, বহুমাত্রিক কোয়েরি ও ইনডেক্স টিউনিং, পর্যবেক্ষণ, দুর্যোগ পুনরুদ্ধার, ব্যাকআপ, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, স্কিমা স্থানান্তর এবং ধারাবাহিক ডেপ্লয়মেন্টে অবদান রাখুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে অন্তত পাঁচ বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • কম্পিউটার বিজ্ঞান, পরিসংখ্যান, স্বাস্থ্যসেবা তথ্যবিজ্ঞান, তথ্যবিজ্ঞান, তথ্যব্যবস্থা বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি থাকতে হবে।
  • IBM Certified Data Engineer বা Google Certified Professional সনদ থাকলে অগ্রাধিকার দেওয়া হবে।
  • HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare এবং Cache ডেটাবেসসহ স্বাস্থ্যসেবা ডেটায় অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • SQL-এ উন্নত জ্ঞান, রিলেশনাল ডেটাবেসের অভিজ্ঞতা, কোয়েরি লেখার দক্ষতা এবং বিভিন্ন ডেটাবেস সম্পর্কে পরিচিতি থাকতে হবে।
  • সম্পর্ক, নরমালাইজেশন, কাঠামো, ইনডেক্স ও ভিউসহ ডেটাবেস নকশার নীতি জানতে হবে এবং ডেটাবেসের চাহিদা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হতে হবে।
  • বিগ ডেটা পাইপলাইন, আর্কিটেকচার ও ডেটাসেট তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • ডেটা ও প্রক্রিয়ার মূল কারণ বিশ্লেষণে শক্তিশালী বিশ্লেষণী দক্ষতা প্রয়োগ করতে হবে।
  • ডেটা রূপান্তর, কাঠামো, মেটাডেটা, নির্ভরতা এবং কাজের চাপ ব্যবস্থাপনার প্রক্রিয়া তৈরির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • মেসেজ কিউইং, স্ট্রিম প্রসেসিং এবং স্কেলযোগ্য বিগ ডেটা স্টোর সম্পর্কে ধারণা থাকতে হবে।
  • Hadoop, Spark এবং Kafka-এর মতো বিগ ডেটা টুলে দক্ষতা থাকতে হবে।
  • রিলেশনাল SQL ও NoSQL ডেটাবেসে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • Python, Java, C++ এবং Scala-তে শক্তিশালী প্রোগ্রামিং দক্ষতা থাকতে হবে।
  • শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ETL পাইপলাইন নকশা করতে সক্ষম হতে হবে।
  • AWS পরিষেবা এবং Tableau-এর মতো ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার টুলে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • পরিমাণগত বিশ্লেষণ, বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়া উন্নয়ন, সমন্বয় সাধন এবং সাংগঠনিক কাজে শক্তিশালী দক্ষতা থাকতে হবে।
  • লিখিত নথি ও কথোপকথনে স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করতে হবে এবং কারিগরি ও অকারিগরি শ্রোতাদের কাছে কারিগরি ধারণা ব্যাখ্যা করতে হবে।

সম্পর্কিত চাকরি

HCV Underwriting Managers

সিনিয়র ফাইন্যান্স ডেটা অ্যানালিস্ট

HCV Underwriting Managers

মিশন আন্ডাররাইটার্সের আন্ডাররাইটিং প্ল্যাটফর্মের জন্য বীমা পলিসি ও হিসাবরক্ষণ-সংক্রান্ত ডেটা বিশ্লেষণ করুন। SQL যাচাইকরণ, ETL নিয়ন্ত্রণ এবং ফাইন্যান্স রিপোর্ট তৈরি করুন।

খুলুন
U.S. Bank

রিপোর্টিং ও অ্যানালিটিক্স বিশ্লেষক

U.S. Bank

Salesforce, Tableau, Snowflake ও Databricks-এ U.S. Bank-এর রিপোর্টিং ও অ্যানালিটিক্স আধুনিক করুন। ক্লাউড ডেটা সমাধান তৈরি করে ব্যাংকিং দলগুলোর জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি দিন।

খুলুন
U.S. Bank

ডেটা অ্যানালিটিক্স ম্যানেজার, ক্রেডিট কার্ড অ্যানালিটিক্স

U.S. Bank

U.S. Bank-এর ক্রেডিট কার্ড অংশীদারিত্বের জন্য পূর্বাভাসমূলক বিশ্লেষণ ও ড্যাশবোর্ড উন্নয়নে নেতৃত্ব দিন। গ্রাহক সম্পৃক্ততা জোরদার করতে এবং পণ্যসংক্রান্ত সিদ্ধান্তে সহায়তা করতে ডেটা ব্যবহার করুন।

খুলুন
American Express

সিনিয়র ম্যানেজার, ডেটা অ্যানালিটিক্স

American Express

আমেরিকান এক্সপ্রেসের পেইড মিডিয়ার জন্য মেশিন লার্নিং, অডিয়েন্স কৌশল ও জেনারেটিভ এআইয়ের কাজ পরিচালনা করুন। টার্গেটিং, পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও ডিজিটাল গ্রাহক অর্জনের উন্নতি করুন।

খুলুন
Leap

কমার্শিয়াল নেটওয়ার্ক অ্যানালিটিক্স ম্যানেজার

Leap

Leap-এ বিশেষায়িত ফার্মেসি নেটওয়ার্কের মডেল, মূল্য নির্ধারণের টুল ও ক্লেইম বিশ্লেষণ তৈরি করুন। নিয়োগকর্তার সাশ্রয়, অংশীদার নির্বাচন এবং প্রবৃদ্ধির সিদ্ধান্তে সহায়তা করুন।

খুলুন