Healthix
Healthix
51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaImpresa
Healthix gestisce un sistema pubblico di scambio di informazioni sanitarie al servizio della città di New York, di Long Island e della più ampia regione meridionale dello Stato. L’organizzazione riunisce informazioni cliniche provenienti da oltre 9.000 strutture sanitarie, relative a più di 21 milioni di pazienti, e aiuta gli operatori sanitari a collegare le cartelle tra i sistemi di cartelle cliniche elettroniche. I suoi servizi includono uno scambio di dati per la ricerca, l’accesso ai dati dei pazienti, la gestione del consenso, la formazione e il supporto alla conformità normativa. Healthix contribuisce inoltre a iniziative comunitarie e di politiche pubbliche e riunisce professionisti del settore sanitario in occasione di conferenze e webinar. L’organizzazione ha ottenuto la certificazione HITRUST r2.

Analista dei dati sanitari – Healthix, ibrido a New York

Migliora le pipeline di dati sanitari, la qualità e la reportistica presso Healthix, la più grande rete pubblica di scambio di informazioni sanitarie di New York. Contribuisci a realizzare analisi scalabili e un’infrastruttura integrata di dati sanitari.

Descrizione

  • Migliora l’architettura e le pipeline dei dati per rafforzare il flusso e la raccolta dei dati.
  • Collabora con sviluppatori software, architetti di database e analisti alle iniziative sui dati e a consegne affidabili.
  • Soddisfa le esigenze di dati di team, sistemi e prodotti.
  • Aggiorna l’architettura dei dati di Healthix per supportare prodotti e funzionalità di nuova generazione.
  • Crea e gestisci pipeline scalabili e soluzioni di reportistica con Databricks, MS SQL Server e InterSystems HealthShare.
  • Migliora i modelli di dati e l’accesso per la business intelligence.
  • Configura il monitoraggio per tutelare qualità, accuratezza e disponibilità dei dati.
  • Crea query e report a supporto di decisioni basate sui dati.
  • Esegui test unitari e di convalida dei dati, documenta il lavoro, risolvi problemi e supporta valutazioni di fattibilità e degli esiti sanitari.
  • Fornisci supporto per reportistica e progetti in tutta l’organizzazione.
  • Mantieni una reportistica affidabile, accurata, completa e conforme.
  • Supporta lo sviluppo, i processi ETL e la manutenzione di risorse e modelli di dati; progetta integrazioni e framework per la qualità dei dati.
  • Valuta strumenti open source e commerciali per il data lineage e contribuisci alla pianificazione dell’architettura della piattaforma dati.
  • Contribuisci allo sviluppo di un data warehouse sanitario integrato.
  • Collabora con l’architetto dei dati alla progettazione del warehouse, all’ETL, alla convalida, al controllo dei limiti e all’ottimizzazione dei database.
  • Contribuisci alla governance e alla qualità dei dati, ai modelli e alle query di dati, all’ottimizzazione delle query multidimensionali e degli indici, al monitoraggio, al disaster recovery, ai backup, ai test automatizzati, alla migrazione degli schemi e al continuous deployment.

Requisiti

  • Hai almeno cinque anni di esperienza in un ruolo di analista dei dati.
  • Hai una laurea magistrale o un titolo post-laurea in informatica, statistica, informatica sanitaria, scienze dell’informazione, sistemi informativi o un campo correlato.
  • È preferibile la certificazione IBM Certified Data Engineer o Google Certified Professional.
  • Hai esperienza con dati sanitari, inclusi HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare e database Cache.
  • Hai conoscenze avanzate di SQL, esperienza con database relazionali, capacità di scrivere query e familiarità con diversi database.
  • Conosci i principi di progettazione dei database, incluse relazioni, normalizzazione, strutture, indici e viste, e sai analizzare i requisiti dei database.
  • Hai esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline, architetture e set di dati di big data.
  • Applichi solide capacità analitiche all’analisi delle cause alla radice di problemi relativi ai dati e ai processi.
  • Hai esperienza nello sviluppo di processi per la trasformazione dei dati, strutture, metadati, dipendenze e gestione dei carichi di lavoro.
  • Comprendi le code di messaggi, l’elaborazione dei flussi e gli archivi scalabili di big data.
  • Hai competenze nell’uso di strumenti per big data come Hadoop, Spark e Kafka.
  • Hai esperienza con database relazionali SQL e NoSQL.
  • Hai solide capacità di programmazione in Python, Java, C++ e Scala.
  • Sai progettare pipeline ETL complete, dall’inizio alla fine.
  • Hai esperienza con i servizi AWS e gli strumenti di business intelligence come Tableau.
  • Hai solide capacità quantitative, analitiche, organizzative e di sviluppo dei processi e facilitazione.
  • Comunichi con chiarezza nella documentazione e nelle conversazioni, anche quando spieghi concetti tecnici a interlocutori tecnici e non tecnici.

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