Healthix
Healthix
Healthix vận hành một mạng lưới trao đổi thông tin y tế công cộng phục vụ Thành phố New York, Long Island và các khu vực rộng hơn ở phía nam bang New York. Tổ chức này tập hợp thông tin lâm sàng từ hơn 9.000 cơ sở chăm sóc sức khỏe, bao phủ hơn 21 triệu bệnh nhân, đồng thời giúp các đơn vị cung cấp dịch vụ kết nối hồ sơ giữa các hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử. Các dịch vụ của Healthix gồm trao đổi dữ liệu nghiên cứu, truy cập dữ liệu bệnh nhân, quản lý sự đồng ý, đào tạo và hỗ trợ tuân thủ. Healthix cũng tham gia các sáng kiến cộng đồng và chính sách, đồng thời tổ chức các hội nghị và hội thảo trực tuyến cho cộng đồng y tế. Tổ chức này đạt chứng nhận HITRUST r2.

Chuyên viên phân tích dữ liệu y tế – Healthix, làm việc kết hợp tại New York

Cải thiện quy trình dữ liệu, chất lượng và báo cáo y tế tại Healthix, mạng lưới trao đổi thông tin y tế công cộng lớn nhất New York. Góp phần xây dựng hệ thống phân tích có khả năng mở rộng và hạ tầng dữ liệu y tế tích hợp.

Mô tả

  • Cải thiện kiến trúc và quy trình dữ liệu để tăng cường luồng dữ liệu và hoạt động thu thập.
  • Phối hợp với nhà phát triển phần mềm, kiến trúc sư cơ sở dữ liệu và chuyên viên phân tích trong các sáng kiến dữ liệu, bảo đảm triển khai đáng tin cậy.
  • Đáp ứng nhu cầu dữ liệu giữa các nhóm, hệ thống và sản phẩm.
  • Cập nhật kiến trúc dữ liệu của Healthix để hỗ trợ các sản phẩm và năng lực thế hệ tiếp theo.
  • Xây dựng và duy trì quy trình dữ liệu cùng giải pháp báo cáo có khả năng mở rộng bằng Databricks, MS SQL Server và InterSystems HealthShare.
  • Cải thiện mô hình dữ liệu và quyền truy cập phục vụ trí tuệ doanh nghiệp.
  • Thiết lập giám sát để bảo vệ chất lượng, độ chính xác và tính sẵn sàng của dữ liệu.
  • Tạo truy vấn và báo cáo hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Thực hiện kiểm thử đơn vị và xác thực dữ liệu, ghi chép công việc, xử lý sự cố, đồng thời hỗ trợ đánh giá tính khả thi và đánh giá kết quả sức khỏe.
  • Hỗ trợ báo cáo và dự án trên toàn tổ chức.
  • Duy trì hoạt động báo cáo đáng tin cậy, chính xác, đầy đủ và tuân thủ quy định.
  • Hỗ trợ phát triển, ETL và duy trì tài sản cùng mô hình dữ liệu; thiết kế tích hợp và khung chất lượng dữ liệu.
  • Đánh giá các công cụ truy xuất nguồn gốc dữ liệu mã nguồn mở và của nhà cung cấp, đồng thời hỗ trợ lập kế hoạch kiến trúc nền tảng dữ liệu.
  • Góp phần phát triển kho dữ liệu y tế tích hợp.
  • Phối hợp với kiến trúc sư dữ liệu về thiết kế kho dữ liệu, ETL, xác thực, kiểm tra giới hạn và tinh chỉnh cơ sở dữ liệu.
  • Đóng góp vào quản trị và chất lượng dữ liệu, mô hình và truy vấn dữ liệu, tinh chỉnh truy vấn đa chiều và chỉ mục, giám sát, khôi phục sau thảm họa, sao lưu, kiểm thử tự động, di chuyển lược đồ và triển khai liên tục.

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm ở vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu.
  • Có bằng sau đại học về khoa học máy tính, thống kê, tin học y tế, tin học, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Ưu tiên chứng chỉ IBM Certified Data Engineer hoặc Google Certified Professional.
  • Có kinh nghiệm về dữ liệu y tế, bao gồm HL7, CCDA, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare và cơ sở dữ liệu Cache.
  • Có kiến thức SQL nâng cao, kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ, kỹ năng viết truy vấn và hiểu biết về nhiều loại cơ sở dữ liệu.
  • Nắm vững nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu, bao gồm quan hệ, chuẩn hóa, cấu trúc, chỉ mục và khung nhìn; có khả năng phân tích yêu cầu cơ sở dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm xây dựng và tối ưu hóa quy trình, kiến trúc và tập dữ liệu lớn.
  • Có kỹ năng phân tích tốt để tìm nguyên nhân gốc rễ của vấn đề dữ liệu và quy trình.
  • Có kinh nghiệm phát triển quy trình chuyển đổi dữ liệu, cấu trúc, siêu dữ liệu, quan hệ phụ thuộc và quản lý khối lượng công việc.
  • Hiểu về hàng đợi thông điệp, xử lý luồng và các kho dữ liệu lớn có khả năng mở rộng.
  • Thành thạo các công cụ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark và Kafka.
  • Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu SQL quan hệ và NoSQL.
  • Có kỹ năng lập trình tốt với Python, Java, C++ và Scala.
  • Có khả năng thiết kế quy trình ETL đầu cuối.
  • Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS và công cụ trí tuệ doanh nghiệp như Tableau.
  • Có kỹ năng định lượng, phân tích, phát triển quy trình, điều phối và tổ chức tốt.
  • Giao tiếp rõ ràng bằng văn bản và lời nói, bao gồm trình bày khái niệm kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Việc làm liên quan

HCV Underwriting Managers

Chuyên viên phân tích dữ liệu tài chính cấp cao

HCV Underwriting Managers

Phân tích dữ liệu hợp đồng bảo hiểm và kế toán cho nền tảng thẩm định bảo hiểm của Mission Underwriters. Xây dựng kiểm tra SQL, kiểm soát ETL và báo cáo tài chính.

Mở
U.S. Bank

Chuyên viên Báo cáo và Phân tích

U.S. Bank

Hiện đại hóa hoạt động báo cáo và phân tích của U.S. Bank trên Salesforce, Tableau, Snowflake và Databricks. Xây dựng giải pháp dữ liệu đám mây và cung cấp thông tin thiết thực cho các nhóm ngân hàng.

Mở
U.S. Bank

Quản lý Phân tích Dữ liệu, Phân tích Thẻ Tín dụng

U.S. Bank

Dẫn dắt phân tích dự đoán và phát triển bảng điều khiển cho các đối tác thẻ tín dụng của U.S. Bank. Ứng dụng dữ liệu để tăng cường tương tác khách hàng và hỗ trợ quyết định về sản phẩm.

Mở
American Express

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

American Express

Dẫn dắt công việc về học máy, chiến lược đối tượng và AI tạo sinh cho hoạt động truyền thông trả phí của American Express. Cải thiện nhắm mục tiêu, thử nghiệm và thu hút khách hàng kỹ thuật số.

Mở
Leap

Quản lý Phân tích Mạng lưới Thương mại

Leap

Xây dựng mô hình mạng lưới nhà thuốc chuyên khoa, công cụ định giá và phân tích yêu cầu bồi thường tại Leap. Hỗ trợ tiết kiệm cho doanh nghiệp, lựa chọn đối tác và quyết định tăng trưởng.

Mở