LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BNgân hàngTài chính
American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

Dẫn dắt công việc về học máy, chiến lược đối tượng và AI tạo sinh cho hoạt động truyền thông trả phí của American Express. Cải thiện nhắm mục tiêu, thử nghiệm và thu hút khách hàng kỹ thuật số.

USHoa KỳNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
PythonSQL

Mô tả

  • Tạo công cụ phân tích và sản phẩm dữ liệu giúp nhắm mục tiêu chính xác hơn, cá nhân hóa hành trình số và cải thiện kết quả thu hút khách hàng.
  • Dẫn dắt từ đầu đến cuối các phân tích về phân khúc đối tượng, thử nghiệm, hiệu quả phễu chuyển đổi và cơ hội thu hút khách hàng.
  • Phát triển mô hình và chiến lược ra quyết định bằng dữ liệu bên thứ nhất của American Express cùng các năng lực phân tích tình báo số.
  • Ứng dụng các phương pháp AI mới nổi và AI tạo sinh để tối ưu hóa hành trình khách hàng, mô hình hóa ngữ nghĩa và tự động tạo thông tin chuyên sâu.
  • Thiết kế thử nghiệm, đánh giá hiệu quả và đề xuất cách cải thiện hoạt động đo lường cũng như quyết định đầu tư.
  • Phối hợp với các nhóm trong toàn doanh nghiệp để đưa giải pháp phân tích vào thực tiễn và tạo tác động có thể đo lường.
  • Trình bày thông tin chuyên sâu và giải thích ý nghĩa chiến lược cho lãnh đạo cùng các đối tác kinh doanh.
  • Thúc đẩy đổi mới liên tục trong phân tích số, mô hình hóa, ứng dụng AI tạo sinh và tự động hóa dữ liệu có khả năng mở rộng.

Yêu cầu

  • Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề vững vàng, bao gồm kinh nghiệm xử lý các câu hỏi kinh doanh phức tạp, chưa rõ ràng.
  • Có kinh nghiệm phát triển các mô hình học máy như XGBoost và K-Means.
  • Thành thạo SQL và Python hoặc các công cụ phân tích tương đương.
  • Chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu rõ ràng và truyền đạt các đề xuất có thể triển khai cho đối tác kinh doanh.
  • Phối hợp liên phòng ban và sử dụng thông tin dựa trên dữ liệu để tác động đến quyết định.
  • Quản lý hiệu quả các ưu tiên cạnh tranh trong môi trường làm việc năng động và luôn thay đổi.
  • Có thể có hỗ trợ thị thực cho một số vị trí, tùy thuộc vào nhu cầu kinh doanh, chi phí, luật hiện hành và các yếu tố khác.

Phúc lợi

  • Mức lương cơ bản cạnh tranh.
  • Cơ hội nhận thưởng.
  • Công ty đối ứng 6% khoản đóng góp vào chương trình hưu trí.
  • Được sử dụng miễn phí dịch vụ tư vấn tài chính và các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe tài chính.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật.
  • Các hình thức làm việc linh hoạt, bao gồm kết hợp, tại văn phòng hoặc từ xa, tùy theo vị trí và nhu cầu kinh doanh.
  • Hơn 20 tuần nghỉ phép có lương dành cho tất cả cha mẹ, áp dụng cho sinh con, nhận con nuôi hoặc mang thai hộ.
  • Được sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại chỗ trên toàn thế giới, có y tá và bác sĩ ở những nơi có dịch vụ.
  • Tư vấn bảo mật miễn phí thông qua chương trình Healthy Minds.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp, nâng cao năng lực và đào tạo.

Việc làm liên quan

HCV Underwriting Managers

Chuyên viên phân tích dữ liệu tài chính cấp cao

HCV Underwriting Managers
51 – 200 Nhân viên
Bảo hiểmHậu cầnSản xuất
USHoa KỳKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AzureERPETLPySparkPythonSQL

Phân tích dữ liệu hợp đồng bảo hiểm và kế toán cho nền tảng thẩm định bảo hiểm của Mission Underwriters. Xây dựng kiểm tra SQL, kiểm soát ETL và báo cáo tài chính.

Mở
U.S. Bank

Chuyên viên Báo cáo và Phân tích

U.S. Bank
Bảo hiểmHậu cầnTư vấn
USHoa KỳAZArizonaCACaliforniaCOColoradoILIllinoisKYKentuckyMAMassachusettsMNMinnesotaMOMissouriNYNew YorkNCBắc CarolinaOHOhioOROregonPAPennsylvaniaTXTexasWIWisconsin
119.765 $ – 140.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AzureĐám mâyETLPythonSQLTableau

Hiện đại hóa hoạt động báo cáo và phân tích của U.S. Bank trên Salesforce, Tableau, Snowflake và Databricks. Xây dựng giải pháp dữ liệu đám mây và cung cấp thông tin thiết thực cho các nhóm ngân hàng.

Mở
U.S. Bank

Quản lý Phân tích Dữ liệu, Phân tích Thẻ Tín dụng

U.S. Bank
Bảo hiểmHậu cầnTư vấn
USHoa KỳMNMinnesotaNYNew YorkNCBắc CarolinaPAPennsylvania
105.400 $ – 124.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
PythonSQLTableau

Dẫn dắt phân tích dự đoán và phát triển bảng điều khiển cho các đối tác thẻ tín dụng của U.S. Bank. Ứng dụng dữ liệu để tăng cường tương tác khách hàng và hỗ trợ quyết định về sản phẩm.

Mở
Leap

Quản lý Phân tích Mạng lưới Thương mại

Leap
11 – 50 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểmChăm sóc sức khỏeTư vấn
USHoa KỳNYNew York
145.000 $ – 175.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu

Xây dựng mô hình mạng lưới nhà thuốc chuyên khoa, công cụ định giá và phân tích yêu cầu bồi thường tại Leap. Hỗ trợ tiết kiệm cho doanh nghiệp, lựa chọn đối tác và quyết định tăng trưởng.

Mở
Healthix

Chuyên viên phân tích dữ liệu y tế – Healthix, làm việc kết hợp tại New York

Healthix
51 – 200 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeDoanh nghiệp
USHoa KỳNYNew York
90.000 $ – 125.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệu
AWSC++ETLHadoopJavaKafkaMS SQL ServerNoSQLPythonScalaSparkSQLTableau

Cải thiện quy trình dữ liệu, chất lượng và báo cáo y tế tại Healthix, mạng lưới trao đổi thông tin y tế công cộng lớn nhất New York. Góp phần xây dựng hệ thống phân tích có khả năng mở rộng và hạ tầng dữ liệu y tế tích hợp.

Mở