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American Express
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B2BBancaFinanzas
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de analítica de datos

Lidera iniciativas de aprendizaje automático, estrategia de audiencias e IA generativa para los medios de pago de American Express. Mejora la segmentación, la experimentación y la adquisición digital de clientes.

USEstados UnidosNYNueva York
123.000 $ – 215.250 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
PythonSQL

Descripción

  • Crea herramientas analíticas y productos de datos que mejoren la segmentación, personalicen los recorridos digitales y optimicen los resultados de adquisición.
  • Lidera de principio a fin los análisis de segmentos de audiencia, experimentos, rendimiento del embudo y oportunidades de adquisición.
  • Desarrolla modelos y estrategias de decisión con datos propios de American Express y capacidades de inteligencia digital.
  • Utiliza métodos emergentes de IA e IA generativa para optimizar los recorridos del cliente, crear modelos semánticos y generar información automatizada.
  • Diseña experimentos, evalúa el rendimiento y recomienda formas de mejorar la medición y las decisiones de inversión.
  • Colabora con equipos de distintas áreas para implementar soluciones analíticas y generar un impacto medible.
  • Presenta conclusiones y explica sus implicaciones estratégicas a líderes y socios del negocio.
  • Impulsa la analítica digital, el modelado, las aplicaciones de IA generativa y la automatización de datos escalable mediante la innovación continua.

Requisitos

  • Aporta sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, incluida experiencia abordando cuestiones empresariales complejas y ambiguas.
  • Cuenta con experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático, como XGBoost y K-Means.
  • Domina SQL y Python u otras herramientas analíticas comparables.
  • Convierte los datos en conclusiones claras y comunica recomendaciones prácticas a los socios del negocio.
  • Colabora con distintas áreas y utiliza conclusiones basadas en datos para influir en las decisiones.
  • Gestiona eficazmente prioridades contrapuestas en un entorno dinámico y cambiante.
  • Podría ofrecerse patrocinio de visa para algunos puestos, sujeto a las necesidades del negocio, el costo, la legislación aplicable y otras consideraciones.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Oportunidades de bonificación.
  • Aportación equivalente de la empresa del 6 % a las contribuciones al plan de jubilación.
  • Asesoramiento financiero gratuito y recursos para el bienestar financiero.
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad.
  • Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores, por embarazo, adopción o gestación subrogada.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar en las instalaciones en todo el mundo, con enfermeros y médicos cuando estén disponibles.
  • Asesoramiento confidencial sin costo a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de crecimiento profesional, desarrollo y capacitación.

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Moderniza los informes y análisis de U.S. Bank en Salesforce, Tableau, Snowflake y Databricks. Crea soluciones de datos en la nube y ofrece información útil a los equipos bancarios.

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Lidera la analítica predictiva y el desarrollo de paneles para las alianzas de tarjetas de crédito de U.S. Bank. Usa los datos para fortalecer la relación con los clientes y orientar las decisiones sobre productos.

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USEstados UnidosNYNueva York
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HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
AWSC++ETLHadoopJavaKafkaMS SQL ServerNoSQLPythonScalaSparkSQLTableau

Mejora las canalizaciones de datos sanitarios, su calidad y la elaboración de informes en Healthix, el mayor intercambio público de información sanitaria de Nueva York. Contribuye a crear análisis escalables e infraestructura integrada de datos sanitarios.

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