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American Express
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B2BBankwesenFinanzen
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Stellen im Unternehmen

Senior Manager Data Analytics

Leiten Sie Machine Learning, Zielgruppenstrategie und generative KI für die Paid Media von American Express. Verbessern Sie Targeting, Experimente und die digitale Kundengewinnung.

USVereinigte StaatenNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonSQL

Beschreibung

  • Erstellen Sie Analysewerkzeuge und Datenprodukte, die das Targeting präzisieren, digitale Kundenreisen personalisieren und die Ergebnisse der Kundengewinnung verbessern.
  • Leiten Sie Analysen zu Zielgruppensegmenten, Experimenten, Funnel-Performance und Chancen zur Kundengewinnung von Anfang bis Ende.
  • Entwickeln Sie Modelle und Entscheidungsstrategien mit den First-Party-Daten und digitalen Analysekompetenzen von American Express.
  • Nutzen Sie neue KI- und generative KI-Verfahren zur Optimierung von Kundenreisen, für semantische Modellierung und automatisierte Erkenntnisse.
  • Konzipieren Sie Experimente, bewerten Sie die Performance und empfehlen Sie Verbesserungen bei Messung und Investitionsentscheidungen.
  • Arbeiten Sie mit Teams aus verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um analytische Lösungen umzusetzen und messbare Wirkung zu erzielen.
  • Präsentieren Sie Erkenntnisse und erläutern Sie deren strategische Bedeutung für Führungskräfte und Geschäftspartner.
  • Entwickeln Sie digitale Analysen, Modellierung, Anwendungen generativer KI und skalierbare Datenautomatisierung durch kontinuierliche Innovation weiter.

Anforderungen

  • Sie verfügen über ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrung mit komplexen, mehrdeutigen Geschäftsfragen.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen wie XGBoost und K-Means.
  • Sie beherrschen SQL und Python oder vergleichbare Analysewerkzeuge.
  • Sie leiten klare Erkenntnisse aus Daten ab und vermitteln Geschäftspartnern umsetzbare Empfehlungen.
  • Sie arbeiten funktionsübergreifend zusammen und nutzen datengestützte Erkenntnisse, um Entscheidungen zu beeinflussen.
  • Sie bewältigen konkurrierende Prioritäten in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld.
  • Für einige Positionen kann abhängig von Geschäftsbedarf, Kosten, geltendem Recht und weiteren Erwägungen eine Visumsunterstützung verfügbar sein.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Möglichkeiten für Bonuszahlungen.
  • Ein Arbeitgeberzuschuss von 6 % zu Beiträgen für den Altersvorsorgeplan.
  • Kostenloses Finanzcoaching und Angebote zur finanziellen Gesundheit.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Flexible Arbeitsmodelle, darunter hybride, vor Ort oder virtuelle Optionen, abhängig von der Position und den geschäftlichen Anforderungen.
  • Mehr als 20 Wochen bezahlte Elternzeit für alle Eltern, bei Schwangerschaft, Adoption oder Leihmutterschaft.
  • Kostenloser Zugang zu Wellness-Zentren vor Ort weltweit, sofern verfügbar, mit Pflegepersonal und Ärzten.
  • Vertrauliche und kostenlose Beratung über das Healthy-Minds-Programm.
  • Möglichkeiten für berufliches Wachstum, Weiterentwicklung und Schulungen.

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