American Express
American Express
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.

Meneja Mkuu, Uchanganuzi wa Data

Ongoza kazi za machine learning, mkakati wa hadhira na AI zalishi kwa matangazo yanayolipiwa ya American Express. Boresha ulengaji, majaribio na upatikanaji wa wateja wa kidijitali.

Maelezo

  • Tengeneza zana za uchanganuzi na bidhaa za data zinazoboresha ulengaji, kubinafsisha safari za kidijitali na kuongeza matokeo ya upatikanaji wa wateja.
  • Ongoza uchanganuzi wa makundi ya hadhira, majaribio, utendaji wa faneli na fursa za upatikanaji kuanzia mwanzo hadi mwisho.
  • Tengeneza modeli na mikakati ya maamuzi kwa kutumia data ya wahusika wa kwanza ya American Express na uwezo wa akili ya kidijitali.
  • Tumia mbinu mpya za AI na AI zalishi kuboresha safari ya mteja, modeli za kisemantiki na maarifa ya kiotomatiki.
  • Buni majaribio, tathmini utendaji na upendekeze njia za kuboresha vipimo na maamuzi ya uwekezaji.
  • Shirikiana na timu katika biashara nzima kutekeleza suluhu za uchanganuzi na kuleta matokeo yanayopimika.
  • Wasilisha maarifa na kueleza athari zake za kimkakati kwa viongozi na washirika wa biashara.
  • Kuendeleza uchanganuzi wa kidijitali, modeli, matumizi ya AI zalishi na otomatiki ya data inayoweza kupanuliwa kupitia uvumbuzi endelevu.

Mahitaji

  • Kuwa na ujuzi imara wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo, pamoja na uzoefu wa kushughulikia maswali tata ya biashara yasiyo na majibu wazi.
  • Kuwa na uzoefu wa kutengeneza modeli za machine learning kama XGBoost na K-Means.
  • Kumudu SQL na Python au zana zinazolingana za uchanganuzi.
  • Kubadilisha data kuwa maarifa yaliyo wazi na kuwasilisha mapendekezo yanayoweza kutekelezwa kwa washirika wa biashara.
  • Kushirikiana katika vitengo mbalimbali na kutumia maarifa yanayotokana na data kuathiri maamuzi.
  • Kusimamia kwa ufanisi vipaumbele vinavyoshindana katika mazingira yenye kasi na mabadiliko.
  • Ufadhili wa visa unaweza kupatikana kwa baadhi ya nafasi, kulingana na mahitaji ya biashara, gharama, sheria husika na mambo mengine.

Manufaa

  • Mshahara wa msingi wenye ushindani.
  • Fursa za bonasi.
  • Mchango unaolingana wa kampuni wa 6% kwa michango ya mpango wa kustaafu.
  • Ushauri wa kifedha bila malipo na rasilimali za ustawi wa kifedha.
  • Bima ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu.
  • Mipango ya kazi inayobadilika, ikijumuisha chaguo za mseto, ofisini au mtandaoni, kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
  • Zaidi ya wiki 20 za likizo ya uzazi inayolipiwa kwa wazazi wote, kwa ujauzito, kuasili mtoto au uzazi wa kupangiwa.
  • Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi vilivyo kwenye maeneo ya kazi duniani kote, pamoja na wauguzi na madaktari pale wanapopatikana.
  • Ushauri wa siri bila gharama kupitia mpango wa Healthy Minds.
  • Fursa za kukua kikazi, kujiendeleza na kupata mafunzo.

Kazi Zinazohusiana

U.S. Bank

Mchambuzi wa Ripoti na Takwimu

U.S. Bank

Boresha na kuleta mifumo ya kisasa kwenye ripoti na uchanganuzi wa U.S. Bank katika Salesforce, Tableau, Snowflake na Databricks. Jenga suluhisho za data za wingu na utoe maarifa yanayoweza kutumika kwa timu za benki.

Fungua
Healthix

Mchambuzi wa Data za Afya – Healthix, New York (Mseto)

Healthix
51 – 200 Wafanyakazi
BiasharaHuduma za afya

Boresha mifumo ya data za afya, ubora na utoaji wa ripoti katika Healthix, mtandao mkubwa zaidi wa kubadilishana taarifa za afya ya umma New York. Saidia kujenga uchanganuzi unaoweza kupanuliwa na miundombinu jumuishi ya data za afya.

Fungua