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American Express
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B2BFinançasSetor bancário
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
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Vagas da empresa

Gerente sênior de análise de dados

Lidere iniciativas de aprendizado de máquina, estratégia de audiência e IA generativa para a mídia paga da American Express. Aprimore a segmentação, a experimentação e a aquisição digital de clientes.

USEstados UnidosNYNova York
$ 123.000 – $ 215.250 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
PythonSQL

Descrição

  • Crie ferramentas analíticas e produtos de dados que aprimorem a segmentação, personalizem jornadas digitais e melhorem os resultados de aquisição.
  • Lidere análises de segmentos de audiência, experimentos, desempenho do funil e oportunidades de aquisição do início ao fim.
  • Desenvolva modelos e estratégias de decisão com dados próprios da American Express e recursos de inteligência digital.
  • Use métodos emergentes de IA e IA generativa para otimizar a jornada do cliente, criar modelos semânticos e gerar insights automatizados.
  • Planeje experimentos, avalie o desempenho e recomende maneiras de aprimorar a mensuração e as decisões de investimento.
  • Trabalhe com equipes de diferentes áreas para colocar soluções analíticas em prática e gerar impacto mensurável.
  • Apresente insights e explique suas implicações estratégicas para líderes e parceiros de negócios.
  • Promova a evolução da análise digital, da modelagem, das aplicações de IA generativa e da automação de dados escalável por meio da inovação contínua.

Requisitos

  • Tenha fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, incluindo experiência em lidar com questões de negócios complexas e ambíguas.
  • Tenha experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, como XGBoost e K-Means.
  • Tenha proficiência em SQL e Python ou ferramentas analíticas comparáveis.
  • Transforme dados em insights claros e comunique recomendações práticas aos parceiros de negócios.
  • Colabore entre áreas e use insights baseados em dados para influenciar decisões.
  • Gerencie prioridades concorrentes com eficácia em um ambiente dinâmico e em constante mudança.
  • O patrocínio de visto pode estar disponível para algumas funções, sujeito às necessidades do negócio, ao custo, à legislação aplicável e a outras considerações.

Benefícios

  • Salário-base competitivo.
  • Oportunidades de bônus.
  • Contribuição equivalente de 6% da empresa para as contribuições ao plano de aposentadoria.
  • Orientação financeira gratuita e recursos para o bem-estar financeiro.
  • Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por incapacidade.
  • Regimes de trabalho flexíveis, incluindo opções híbridas, presenciais ou virtuais, conforme a função e as necessidades do negócio.
  • Mais de 20 semanas de licença parental remunerada para todos os pais, abrangendo gravidez, adoção ou barriga de aluguel.
  • Acesso gratuito a centros de bem-estar no local em todo o mundo, com enfermeiros e médicos, quando disponíveis.
  • Aconselhamento confidencial gratuito por meio do programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de crescimento profissional, desenvolvimento e treinamento.

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