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American Express
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B2BFinanceServices bancaires
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de l’analytique des données

Pilotez des initiatives d’apprentissage automatique, de stratégie d’audience et d’IA générative pour les médias payants d’American Express. Améliorez le ciblage, l’expérimentation et l’acquisition numérique de clients.

USÉtats-UnisNYNew York
123 000 $ – 215 250 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
PythonSQL

Description

  • Créez des outils analytiques et des produits de données qui affinent le ciblage, personnalisent les parcours numériques et améliorent les résultats d’acquisition.
  • Pilotez de bout en bout les analyses des segments d’audience, des expériences, des performances de l’entonnoir et des possibilités d’acquisition.
  • Développez des modèles et des stratégies de décision à partir des données propriétaires d’American Express et de ses capacités de veille numérique.
  • Utilisez des méthodes émergentes d’IA et d’IA générative pour optimiser le parcours client, créer des modèles sémantiques et produire des informations automatisées.
  • Concevez des expériences, évaluez les résultats et recommandez des moyens d’améliorer la mesure et les décisions d’investissement.
  • Collaborez avec des équipes de toute l’entreprise pour mettre en œuvre des solutions analytiques et produire un impact mesurable.
  • Présentez vos conclusions et expliquez leurs implications stratégiques aux dirigeants et aux partenaires métier.
  • Faites progresser l’analytique numérique, la modélisation, les applications d’IA générative et l’automatisation évolutive des données grâce à une innovation continue.

Exigences

  • Possédez de solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, ainsi qu’une expérience des questions métier complexes et ambiguës.
  • Ayez une expérience du développement de modèles d’apprentissage automatique tels que XGBoost et K-Means.
  • Maîtrisez SQL et Python ou des outils analytiques comparables.
  • Transformez les données en conclusions claires et communiquez des recommandations concrètes aux partenaires métier.
  • Collaborez entre les différentes fonctions et mobilisez des analyses fondées sur les données pour influencer les décisions.
  • Gérez efficacement des priorités concurrentes dans un environnement dynamique et changeant.
  • Un parrainage de visa peut être proposé pour certains postes, sous réserve des besoins de l’entreprise, du coût, du droit applicable et d’autres considérations.

Avantages

  • Rémunération de base compétitive.
  • Possibilités de primes.
  • Contribution équivalente de l’entreprise à hauteur de 6 % des versements au régime de retraite.
  • Accompagnement financier gratuit et ressources dédiées au bien-être financier.
  • Couverture médicale, dentaire, optique, d’assurance vie et d’invalidité.
  • Modalités de travail flexibles, notamment hybrides, sur site ou à distance, selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Plus de 20 semaines de congé parental rémunéré pour tous les parents, en cas de grossesse, d’adoption ou de gestation pour autrui.
  • Accès gratuit aux centres de bien-être sur site dans le monde entier, avec des infirmiers et des médecins lorsqu’ils sont disponibles.
  • Conseil confidentiel gratuit dans le cadre du programme Healthy Minds.
  • Possibilités d’évolution de carrière, de développement et de formation.

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Améliorez les pipelines de données de santé, leur qualité et les rapports chez Healthix, le plus grand réseau public d’échange d’informations de santé de New York. Contribuez à créer des analyses évolutives et une infrastructure intégrée de données de santé.

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