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Healthix
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51 – 200 Empleados
Atención sanitariaEmpresa
Healthix opera un sistema público de intercambio de información sanitaria que presta servicio a la ciudad de Nueva York, Long Island y la región más amplia del sur del estado. La organización reúne información clínica de más de 9.000 centros sanitarios, que abarca a más de 21 millones de pacientes, y ayuda a los profesionales sanitarios a conectar historiales entre sistemas de historias clínicas electrónicas. Sus servicios incluyen un intercambio de datos para investigación, acceso a datos de pacientes, gestión del consentimiento, formación y apoyo en materia de cumplimiento normativo. Healthix también contribuye a iniciativas comunitarias y de políticas públicas, y reúne a profesionales del sector sanitario en conferencias y seminarios web. La organización cuenta con la certificación HITRUST r2.
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Empleos de la empresa

Analista de datos sanitarios – Healthix, híbrido en Nueva York

Mejora las canalizaciones de datos sanitarios, su calidad y la elaboración de informes en Healthix, el mayor intercambio público de información sanitaria de Nueva York. Contribuye a crear análisis escalables e infraestructura integrada de datos sanitarios.

USEstados UnidosNYNueva York
90.000 $ – 125.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
AWSC++ETLHadoopJavaKafkaMS SQL ServerNoSQLPythonScalaSparkSQLTableau

Descripción

  • Mejora la arquitectura y las canalizaciones de datos para reforzar el flujo y la recopilación de datos.
  • Colabora con desarrolladores de software, arquitectos de bases de datos y analistas en iniciativas de datos y entregas fiables.
  • Satisface las necesidades de datos de distintos equipos, sistemas y productos.
  • Actualiza la arquitectura de datos de Healthix para dar soporte a productos y capacidades de nueva generación.
  • Crea y mantiene canalizaciones escalables y soluciones de informes con Databricks, MS SQL Server e InterSystems HealthShare.
  • Mejora los modelos de datos y el acceso para la inteligencia empresarial.
  • Implementa la supervisión para proteger la calidad, la precisión y la disponibilidad de los datos.
  • Crea consultas e informes que respaldan decisiones basadas en datos.
  • Realiza pruebas unitarias y de validación de datos, documenta el trabajo, resuelve problemas y apoya evaluaciones de viabilidad y de resultados de salud.
  • Ofrece apoyo en informes y proyectos en toda la organización.
  • Mantiene informes fiables, precisos, completos y conformes con los requisitos.
  • Apoya el desarrollo, los procesos ETL y el mantenimiento de activos y modelos de datos; diseña integraciones y marcos de calidad de datos.
  • Evalúa herramientas de linaje de datos de código abierto y comerciales, y ayuda a planificar la arquitectura de la plataforma de datos.
  • Contribuye al desarrollo de un almacén de datos sanitarios integrado.
  • Colabora con el arquitecto de datos en el diseño del almacén, ETL, validación, comprobación de límites y optimización de bases de datos.
  • Contribuye a la gobernanza y calidad de los datos, modelos y consultas de datos, optimización de consultas multidimensionales e índices, supervisión, recuperación ante desastres, copias de seguridad, pruebas automatizadas, migración de esquemas y despliegue continuo.

Requisitos

  • Aporta al menos cinco años de experiencia en un puesto de analista de datos.
  • Cuenta con un posgrado en informática, estadística, informática sanitaria, ciencias de la información, sistemas de información o un campo relacionado.
  • Se valora la certificación IBM Certified Data Engineer o Google Certified Professional.
  • Tiene experiencia con datos sanitarios, incluidos HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare y bases de datos Cache.
  • Posee conocimientos avanzados de SQL, experiencia con bases de datos relacionales, capacidad para escribir consultas y familiaridad con distintos tipos de bases de datos.
  • Conoce los principios de diseño de bases de datos, incluidas las relaciones, la normalización, las estructuras, los índices y las vistas, y sabe analizar requisitos de bases de datos.
  • Tiene experiencia en la creación y optimización de canalizaciones, arquitecturas y conjuntos de datos de macrodatos.
  • Aplica sólidas habilidades analíticas al análisis de causas raíz de datos y procesos.
  • Tiene experiencia en el desarrollo de procesos para la transformación de datos, estructuras, metadatos, dependencias y gestión de cargas de trabajo.
  • Comprende las colas de mensajes, el procesamiento de flujos y los almacenes escalables de macrodatos.
  • Domina herramientas de macrodatos como Hadoop, Spark y Kafka.
  • Tiene experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL.
  • Posee sólidas habilidades de programación en Python, Java, C++ y Scala.
  • Puede diseñar canalizaciones ETL integrales.
  • Tiene experiencia con servicios de AWS y herramientas de inteligencia empresarial como Tableau.
  • Aporta sólidas habilidades cuantitativas y analíticas, así como en desarrollo de procesos, facilitación y organización.
  • Se comunica con claridad por escrito y oralmente, incluidos conceptos técnicos para públicos técnicos y no técnicos.

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Moderniza los informes y análisis de U.S. Bank en Salesforce, Tableau, Snowflake y Databricks. Crea soluciones de datos en la nube y ofrece información útil a los equipos bancarios.

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HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
PythonSQLTableau

Lidera la analítica predictiva y el desarrollo de paneles para las alianzas de tarjetas de crédito de U.S. Bank. Usa los datos para fortalecer la relación con los clientes y orientar las decisiones sobre productos.

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