Healthix
Healthix
51 – 200 Karyawan
Layanan kesehatanPerusahaan
Healthix mengoperasikan pertukaran informasi kesehatan publik yang melayani New York City, Long Island, dan wilayah downstate yang lebih luas. Organisasi ini menghimpun informasi klinis dari lebih dari 9.000 fasilitas layanan kesehatan, mencakup lebih dari 21 juta pasien, serta membantu penyedia layanan menghubungkan rekam medis di berbagai sistem rekam medis elektronik. Layanannya mencakup pertukaran data penelitian, akses data pasien, pengelolaan persetujuan, pelatihan, dan dukungan kepatuhan. Healthix juga berkontribusi pada inisiatif masyarakat dan kebijakan, serta mempertemukan kalangan layanan kesehatan melalui konferensi dan webinar. Organisasi ini memiliki sertifikasi HITRUST r2.

Analis Data Kesehatan – Healthix, New York (Hybrid)

Tingkatkan pipeline data kesehatan, kualitas, dan pelaporan di Healthix, pertukaran informasi kesehatan publik terbesar di New York. Bantu membangun analitik yang skalabel dan infrastruktur data kesehatan terintegrasi.

Deskripsi

  • Tingkatkan arsitektur dan pipeline data untuk memperkuat alur serta pengumpulan data.
  • Berkolaborasi dengan pengembang perangkat lunak, arsitek basis data, dan analis dalam inisiatif data serta memastikan penyampaian yang andal.
  • Penuhi kebutuhan data di berbagai tim, sistem, dan produk.
  • Perbarui arsitektur data Healthix untuk mendukung produk dan kemampuan generasi berikutnya.
  • Bangun dan pelihara pipeline serta solusi pelaporan yang skalabel menggunakan Databricks, MS SQL Server, dan InterSystems HealthShare.
  • Tingkatkan model data dan akses untuk intelijen bisnis.
  • Siapkan pemantauan untuk menjaga kualitas, keakuratan, dan ketersediaan data.
  • Buat kueri dan laporan yang mendukung keputusan berbasis data.
  • Jalankan pengujian unit dan validasi data, dokumentasikan pekerjaan, atasi masalah, serta dukung penilaian kelayakan dan evaluasi hasil kesehatan.
  • Berikan dukungan pelaporan dan proyek di seluruh organisasi.
  • Jaga agar pelaporan tetap andal, akurat, lengkap, dan patuh.
  • Dukung pengembangan, ETL, dan pemeliharaan aset serta model data; rancang integrasi dan kerangka kerja kualitas data.
  • Evaluasi alat lini asal data sumber terbuka dan vendor, serta bantu merencanakan arsitektur platform data.
  • Bantu mengembangkan gudang data kesehatan terintegrasi.
  • Bekerja sama dengan arsitek data dalam desain gudang data, ETL, validasi, pemeriksaan batas, dan penyetelan basis data.
  • Berkontribusi pada tata kelola dan kualitas data, model serta kueri data, penyetelan kueri multidimensi dan indeks, pemantauan, pemulihan bencana, pencadangan, pengujian otomatis, migrasi skema, dan penerapan berkelanjutan.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman minimal lima tahun dalam peran analis data.
  • Memiliki gelar pascasarjana di bidang ilmu komputer, statistika, informatika kesehatan, informatika, sistem informasi, atau bidang terkait.
  • Sertifikasi IBM Certified Data Engineer atau Google Certified Professional diutamakan.
  • Memiliki pengalaman dengan data kesehatan, termasuk HL7, CCDA, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare, dan basis data Cache.
  • Menguasai SQL tingkat lanjut, berpengalaman dengan basis data relasional dan penulisan kueri, serta mengenal berbagai jenis basis data.
  • Memahami prinsip desain basis data, termasuk relasi, normalisasi, struktur, indeks, dan tampilan, serta mampu menganalisis kebutuhan basis data.
  • Berpengalaman membangun dan mengoptimalkan pipeline, arsitektur, dan kumpulan data big data.
  • Menerapkan kemampuan analitis yang kuat untuk analisis akar masalah pada data dan proses.
  • Berpengalaman mengembangkan proses untuk transformasi data, struktur, metadata, dependensi, dan pengelolaan beban kerja.
  • Memahami antrean pesan, pemrosesan aliran, dan penyimpanan big data yang skalabel.
  • Mahir menggunakan alat big data seperti Hadoop, Spark, dan Kafka.
  • Berpengalaman dengan basis data SQL relasional dan NoSQL.
  • Memiliki kemampuan pemrograman yang kuat dalam Python, Java, C++, dan Scala.
  • Mampu merancang pipeline ETL menyeluruh.
  • Berpengalaman menggunakan layanan AWS dan alat intelijen bisnis seperti Tableau.
  • Memiliki kemampuan kuantitatif, analitis, pengembangan proses, fasilitasi, dan organisasi yang kuat.
  • Mampu berkomunikasi dengan jelas secara tertulis maupun lisan, termasuk menjelaskan konsep teknis kepada audiens teknis dan nonteknis.

Lowongan Terkait

U.S. Bank

Analis Pelaporan dan Analitik

U.S. Bank

Memodernisasi pelaporan dan analitik U.S. Bank di Salesforce, Tableau, Snowflake, dan Databricks. Membangun solusi data cloud dan menyajikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi tim perbankan.

Buka