Healthix

51 – 200 従業員

Healthixは、ニューヨーク市、ロングアイランド、およびニューヨーク州南部の広域を対象に、公衆衛生情報交換サービスを運営しています。9,000を超える医療施設から臨床情報を集約し、2,100万人以上の患者を対象として、医療提供者が電子健康記録システムをまたいで記録を連携できるよう支援しています。サービスには、研究データ交換、患者データへのアクセス、同意管理、研修、コンプライアンス支援が含まれます。また、地域社会や政策に関する取り組みに貢献し、会議やウェビナーを通じて医療関係者が集う機会を設けています。HITRUST r2認証を取得しています。

企業の求人

医療データアナリスト — Healthix、ニューヨーク・ハイブリッド勤務

ニューヨーク最大の公衆衛生情報交換機関である Healthix で、医療データパイプライン、品質、レポートを改善します。拡張性の高い分析機能と統合医療データ基盤の構築を支援します。

2 週間前

アメリカ合衆国

ニューヨーク州

$90,000 – $125,000 / 年

ハイブリッドフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語データアナリスト

AWS C++ETL Hadoop Java Kafka MS SQL Server NoSQL Python Scala Spark SQL Tableau

仕事内容

データアーキテクチャとパイプラインを改善し、データの流通と収集を強化します。
ソフトウェア開発者、データベースアーキテクト、アナリストと連携してデータ施策に取り組み、確実な成果物の提供を実現します。
チーム、システム、製品全体のデータニーズに対応します。
次世代の製品と機能を支えるため、Healthix のデータアーキテクチャを更新します。
Databricks、MS SQL Server、InterSystems HealthShare を使用して、拡張性の高いパイプラインとレポートソリューションを構築・保守します。
ビジネスインテリジェンス向けにデータモデルとアクセス性を改善します。
データの品質、正確性、可用性を守る監視体制を整えます。
データに基づく意思決定を支援するクエリとレポートを作成します。
単体テストとデータ検証テストを実施し、作業を記録して問題をトラブルシューティングするとともに、実現可能性評価や健康アウトカム評価を支援します。
組織全体にレポート作成とプロジェクトの支援を提供します。
信頼性、正確性、完全性を備え、規制に準拠したレポートを維持します。
データ資産とモデルの開発、ETL、保守を支援し、統合方式とデータ品質フレームワークを設計します。
オープンソースおよびベンダーのデータリネージツールを評価し、データプラットフォームのアーキテクチャ計画を支援します。
統合医療データウェアハウスの開発を支援します。
データアーキテクトと協力し、ウェアハウス設計、ETL、検証、境界チェック、データベースチューニングに取り組みます。
データガバナンスと品質、データモデルとクエリ、多次元クエリとインデックスのチューニング、監視、災害復旧、バックアップ、自動テスト、スキーマ移行、継続的デプロイに貢献します。

応募要件

データアナリスト職で5年以上の経験があること。
コンピューターサイエンス、統計学、医療情報学、情報学、情報システム、または関連分野の大学院学位を有すること。
IBM Certified Data Engineer または Google Certified Professional の資格があれば尚可。
HL7、CCDAs、MS SQL Server、Databricks、Tableau、InterSystems HealthShare、Cache データベースを含む医療データの経験があること。
高度な SQL の知識、リレーショナルデータベースの経験、クエリ作成スキルがあり、さまざまなデータベースに精通していること。
リレーション、正規化、構造、インデックス、ビューなどのデータベース設計原則を理解し、データベース要件を分析できること。
ビッグデータのパイプライン、アーキテクチャ、データセットの構築と最適化の経験があること。
データとプロセスの根本原因分析に活かせる優れた分析力があること。
データ変換、構造、メタデータ、依存関係、ワークロード管理のプロセスを開発した経験があること。
メッセージキュー、ストリーム処理、拡張性の高いビッグデータストアを理解していること。
Hadoop、Spark、Kafka などのビッグデータツールを使いこなせること。
リレーショナル SQL データベースと NoSQL データベースの経験があること。
Python、Java、C++、Scala の優れたプログラミングスキルがあること。
エンドツーエンドの ETL パイプラインを設計できること。
AWS サービスおよび Tableau などのビジネスインテリジェンスツールの経験があること。
優れた定量分析力、分析力、プロセス開発力、ファシリテーション力、組織力があること。
文書と会話の両方で明確に伝えられ、技術者と非技術者の双方に技術概念を説明できること。