A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk
Ang A.P. Moller - Maersk ay isang pinagsama-samang kumpanya ng logistics na tumutulong sa mga negosyo na pamahalaan ang internasyonal na pagpapadala gamit ang mga digital na tool at malawak na network sa karagatan. Sinusuportahan ng mga serbisyo nito ang mahahalagang yugto ng paggalaw ng kargamento, kabilang ang pagpepresyo ng pagpapadala, booking, pagsusumite ng mga dokumento, at pagsubaybay sa kargamento. Naglilingkod ang kumpanya sa mga industriya tulad ng automotive, konstruksiyon, pagkonsulta, FMCG, retail, at mga parmasyutiko, habang nag-aalok ng mga oportunidad sa trabaho sa isang malaking pandaigdigang organisasyong nakatuon sa pagkonekta ng mga supply chain.

Software Engineer, Data at AI/ML – Onsite sa Bengaluru

Buuin ang reusable na data, AI/ML, at GenAI platform ng Maersk bilang Software Engineer. Bumuo ng mga scalable pipeline, machine-learning solution, at agentic AI capability para sa supply-chain intelligence.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at maghatid ng mga scalable data at AI system para sa data-intensive na workload
  • Lumikha ng mapagkakatiwalaang data foundation at reusable na produkto mula sa magkakaibang source
  • Bumuo ng maaasahang batch, streaming, at near-real-time pipeline ayon sa mga pangangailangan ng negosyo
  • Itaguyod ang access sa mapagkakatiwalaang data sa pamamagitan ng democratization at self-service capability
  • Magpatupad ng data quality, governance, lineage, metadata, security, at observability capability
  • Tukuyin ang magkakatulad na business context at semantics para sa mga application, ML model, GenAI, at AI agent
  • Ilagay sa production ang mga ML solution para sa prediction, forecasting, risk, anomaly detection, recommendation, at optimization
  • Maghatid ng production-ready na GenAI at LLM application gamit ang RAG, embedding, vector search, at tool calling
  • Bumuo ng agentic AI system na nangangatwiran batay sa mapagkakatiwalaang data, gumagamit ng mga tool at API, nagbibigay ng rekomendasyon, at kumikilos
  • Lumikha ng guardrail, access control, monitoring, at human oversight para sa AI at agentic system
  • Bumuo ng reusable na API, service, at workflow na nag-uugnay sa data, application, at AI capability
  • Gamitin ang Pipedream o katumbas na workflow tool kapag may naidudulot itong halaga
  • Gumawa ng mga pagpiling teknolohiya at arkitektura na nagbabalanse sa scalability, reliability, security, performance, at cost
  • Palakasin ang engineering practice sa pamamagitan ng testing, CI/CD, at observability
  • Makilahok sa architecture assessment, technical design, at code review
  • Mag-mentor ng mga engineer at mag-ambag sa magkakatulad na engineering at architecture standard
  • Makipagtulungan sa mga engineer, data scientist, architect, product team, at supply-chain specialist
  • Mag-ambag sa next-generation digital supply-chain intelligence platform ng Maersk

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa software engineering, data engineering, AI/ML engineering, o kaugnay na larangan
  • Karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng scalable, distributed, at data-intensive system
  • Karanasan sa pag-aambag sa o pagmamay-ari ng architecture at technical design para sa data o AI platform
  • Mahusay na kasanayan sa Java at Python programming
  • Matibay na kaalaman sa data architecture, data modelling, distributed system, at data processing
  • Karanasan sa pagbuo ng data pipeline, data product, o data platform sa malakihang saklaw
  • Karanasan sa Kafka, Spark, Databricks, Flink, o katumbas na teknolohiya
  • Karanasan sa relational at/o NoSQL database
  • Praktikal na kaalaman sa data quality, governance, metadata, lineage, at observability
  • Hands-on na karanasan sa paglipat ng ML model sa production, kabilang ang deployment, monitoring, at evaluation
  • Karanasan sa pagbuo ng praktikal at production-ready na GenAI at LLM application
  • Pag-unawa sa RAG, embedding, vector search, tool calling, at LLM evaluation
  • Karanasan o malakas na exposure sa AI agent at agentic workflow
  • Pag-unawa sa AI security, guardrail, access control, at human oversight
  • Karanasan sa hindi bababa sa isang cloud platform, gaya ng Azure, AWS, o Google Cloud
  • Matibay na software engineering practice na sumasaklaw sa automated testing, CI/CD, at production operation
  • Mahusay na kakayahan sa komunikasyon at paglutas ng problema
  • Platform-oriented na paraan ng pagtatrabaho na nakatuon sa reusable capability
  • Mas gusto: karanasan sa logistics, shipping, transportation, o supply chain
  • Mas gusto: karanasan sa real-time at event-driven architecture
  • Mas gusto: karanasan sa MLOps at model monitoring
  • Mas gusto: karanasan sa production RAG, AI agent, o agent orchestration
  • Mas gusto: karanasan sa MCP o katumbas na agent at tool integration pattern
  • Mas gusto: karanasan sa knowledge graph, semantic model, o entity resolution
  • Mas gusto: karanasan sa Pipedream o katulad na workflow at integration platform
  • Mas gusto: karanasan sa Docker, Kubernetes, at cloud-native architecture
  • Mas gusto: karanasan sa pamumuno sa technical design o architecture para sa malakihang platform

Mga Benepisyo

  • Nakatuon ang Maersk sa paglikha ng magkakaiba at inklusibong lugar ng trabaho
  • Pantay-pantay na pagkakataon ang ibinibigay ng Maersk bilang employer
  • Sinusuportahan ang mga adjustment at accommodation sa buong proseso ng aplikasyon at pagkuha

Mga Kaugnay na Trabaho

LPA, Inc.

Senior na Inhinyero ng Proyektong Sibil

LPA, Inc.
201 – 500 Mga Empleyado
Konstruksiyon

Pangunahan ang napapanatiling disenyong pang-inhinyeriyang sibil mula konsepto hanggang konstruksyon sa LPA, isang pinagsamang kompanya ng arkitektura at inhinyeriya. Makipagtulungan sa mga pangkat na may iba’t ibang disiplina sa mga proyekto sa California at Texas.

Buksan
Frasers Hospitality

Senior na Tagapamahala ng Benta sa Hotel

Frasers Hospitality
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPaglalakbay

Pangungunahan ang pagbebenta para sa portfolio ng mga hotel ng Frasers Hospitality sa Germany, kabilang ang mga ari-arian nito sa Berlin, Hamburg, Frankfurt, at Leipzig. Palalaguin ang negosyo sa corporate, MICE, pangmatagalang pananatili, at paglilibang sa pamamagitan ng pagkuha ng kliyente, pakikipagsosyo, at pagpaplanong pangkomersyo.

Buksan
TDCX

Kinatawan ng Serbisyo sa Customer na Nasa Opisina — Pilipinas

TDCX

Tumulong sa mga customer ng TDCX sa iba’t ibang channel ng komunikasyon sa pamamagitan ng paglutas ng mga isyu at pagsisikap na matiyak ang kasiyahan ng customer. Pandaigdigang tagapagbigay ang TDCX ng outsourcing sa proseso ng negosyo at mga solusyon sa karanasan ng customer.

Buksan
TDCX

Kinatawan ng Serbisyo sa Customer na Nasa Opisina sa Pilipinas

TDCX

Tumulong sa mga customer ng TDCX sa iba’t ibang channel ng komunikasyon sa pamamagitan ng paglutas ng mga isyu, pagtatapos ng mga kaso, at pagpapahusay ng kasiyahan ng customer. Isang pandaigdigang provider ng BPO at mga solusyon sa karanasan ng customer ang TDCX.

Buksan
AmeriLife

Kinatawan ng Serbisyo sa Customer na Remote — AmeriLife

AmeriLife

Tumutulong sa mga tumatawag na may mga tanong tungkol sa Medicare at insurance sa AmeriLife sa pamamagitan ng pagsasaliksik ng mga isyu at paglutas ng mga kahilingan sa isang remote na call center. Maingat na humahawak ng sensitibong impormasyon ng customer habang pinaglilingkuran ang mga aplikante, may-ari ng polisiya, ahente, at tagapagbigay ng serbisyong medikal.

Buksan
Taylor Corporation

Kinatawan ng Serbisyo sa Customer na Nasa Lugar ng Trabaho

Taylor Corporation

Tumulong sa mga customer ng mga produktong pampromosyon ng Taylor Corporation sa pamamagitan ng telepono, email, at chat, magproseso ng mga order, at lumutas ng mga isyu. Full-time ang trabahong ito at kailangang onsite sa isa sa tatlong lokasyon sa U.S.

Buksan
3M

Kinatawan sa Panrehiyong Benta, Mga Pamilihang Elektrikal — Texas

3M

Pangunahan ang kumikitang benta sa mga pamilihang elektrikal sa East Texas at Houston para sa 3M. Pamahalaan ang mga plano sa teritoryo, pakikipagtulungan sa mga distributor, promosyon, at ugnayan sa mga customer.

Buksan