A.P. Moller - Maersk е интегрирана логистична компания, която помага на бизнеса да управлява международния транспорт чрез дигитални инструменти и широка морска мрежа. Услугите ѝ подпомагат ключови етапи от превоза на товари, включително ценообразуване на пратки, резервации, подаване на документи и проследяване на товари. Компанията обслужва отрасли като автомобилна промишленост, строителство, консултантски услуги, бързооборотни потребителски стоки, търговия на дребно и фармацевтика, като предлага възможности за работа в рамките на голяма глобална организация, насочена към свързването на веригите за доставки.
Софтуерен инженер, данни и AI/ML – Бенгалуру, работа на място
Като софтуерен инженер изграждайте многократно използваемата платформа на Maersk за данни, AI/ML и GenAI. Разработвайте мащабируеми конвейери, решения за машинно обучение и агентни AI възможности за интелигентно управление на веригата за доставки.
Описание
- Проектиране и внедряване на мащабируеми системи за данни и AI за интензивни по отношение на данните работни натоварвания
- Създаване на надеждна основа от данни и многократно използваеми продукти от разнообразни източници
- Разработване на надеждни пакетни, поточни и почти реалновременни конвейери в съответствие с бизнес нуждите
- Насърчаване на достъпа до надеждни данни чрез демократизация и възможности за самообслужване
- Внедряване на възможности за качество на данните, управление, проследимост, метаданни, сигурност и наблюдаемост
- Определяне на споделен бизнес контекст и семантика за приложения, ML модели, GenAI и AI агенти
- Въвеждане в продукция на ML решения за прогнозиране, предвиждане, управление на риска, откриване на аномалии, препоръки и оптимизация
- Доставка на готови за продукция GenAI и LLM приложения с помощта на RAG, embeddings, векторно търсене и извикване на инструменти
- Разработване на агентни AI системи, които разсъждават върху надеждни данни, използват инструменти и API, дават препоръки и предприемат действия
- Създаване на защитни механизми, контрол на достъпа, мониторинг и човешки надзор за AI и агентни системи
- Разработване на многократно използваеми API, услуги и работни процеси, които свързват данни, приложения и AI възможности
- Прилагане на Pipedream или сравними инструменти за работни процеси, когато носят стойност
- Избор на технологии и архитектури, които балансират мащабируемост, надеждност, сигурност, производителност и разходи
- Укрепване на инженерните практики чрез тестване, CI/CD и наблюдаемост
- Участие в оценки на архитектурата, техническия дизайн и прегледи на кода
- Менториране на инженери и принос към споделени инженерни и архитектурни стандарти
- Партньорство с инженери, специалисти по данни, архитекти, продуктови екипи и специалисти по веригата за доставки
- Принос към дигиталната платформа от следващо поколение на Maersk за интелигентно управление на веригата за доставки
Изисквания
- Поне четири години опит в софтуерното инженерство, инженерството на данни, AI/ML инженерството или свързана област
- Опит в проектирането и внедряването на мащабируеми, разпределени системи с интензивна обработка на данни
- Опит в принос към или притежание на архитектурата и техническия дизайн на платформи за данни или AI
- Силни умения по програмиране на Java и Python
- Солидни познания по архитектура на данните, моделиране на данни, разпределени системи и обработка на данни
- Опит в изграждането на конвейери за данни, продукти за данни или платформи за данни в голям мащаб
- Опит с Kafka, Spark, Databricks, Flink или сравними технологии
- Опит с релационни и/или NoSQL бази данни
- Работни познания по качество на данните, управление, метаданни, проследимост и наблюдаемост
- Практически опит с внедряване на ML модели в продукция, включително разгръщане, мониторинг и оценяване
- Опит в разработването на практични, готови за продукция GenAI и LLM приложения
- Разбиране на RAG, embeddings, векторно търсене, извикване на инструменти и оценяване на LLM
- Опит с AI агенти и агентни работни процеси или значителна експозиция към тях
- Разбиране на сигурността на AI, защитните механизми, контрола на достъпа и човешкия надзор
- Опит с поне една облачна платформа, например Azure, AWS или Google Cloud
- Силни практики в софтуерното инженерство, включващи автоматизирано тестване, CI/CD и продукционни операции
- Силни комуникационни умения и способности за решаване на проблеми
- Платформено ориентиран подход, фокусиран върху многократно използваеми възможности
- Предимство е опитът в логистиката, корабоплаването, транспорта или веригата за доставки
- Предимство е опитът с реалновременни и управлявани от събития архитектури
- Предимство е опитът с MLOps и мониторинг на модели
- Предимство е опитът с продукционен RAG, AI агенти или оркестрация на агенти
- Предимство е опитът с MCP или сравними модели за интеграция на агенти и инструменти
- Предимство е опитът с графи на знанията, семантични модели или разрешаване на същности
- Предимство е опитът с Pipedream или подобни платформи за работни процеси и интеграция
- Предимство е опитът с Docker, Kubernetes и облачно-нативни архитектури
- Предимство е опитът с ръководене на технически дизайн или архитектура за мащабни платформи
Придобивки
- Maersk се ангажира да насърчава разнообразна и приобщаваща работна среда
- Maersk е работодател, предоставящ равни възможности
- Подкрепят се корекции и разумни улеснения през целия процес на кандидатстване и назначаване