A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk ایک مربوط لاجسٹکس کمپنی ہے جو ڈیجیٹل ٹولز اور وسیع بحری نیٹ ورک کے ذریعے کاروباروں کو بین الاقوامی شپنگ کا انتظام کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کی خدمات مال برداری کے اہم مراحل میں معاونت فراہم کرتی ہیں، جن میں شپمنٹ کی قیمت مقرر کرنا، بکنگ، دستاویزات جمع کرانا اور کارگو کی نگرانی شامل ہیں۔ کمپنی آٹوموٹیو، تعمیرات، مشاورت، ایف ایم سی جی، خوردہ فروشی اور ادویہ سازی جیسے شعبوں کو خدمات فراہم کرتی ہے اور سپلائی چینز کو مربوط کرنے پر توجہ دینے والی ایک بڑی عالمی تنظیم میں ملازمت کے مواقع پیش کرتی ہے۔

سافٹ ویئر انجینئر، ڈیٹا اور AI/ML – بنگلورو آن سائٹ

سافٹ ویئر انجینئر کی حیثیت سے Maersk کا قابلِ دوبارہ استعمال ڈیٹا، AI/ML اور GenAI پلیٹ فارم تیار کریں۔ سپلائی چین انٹیلی جنس کے لیے قابلِ توسیع پائپ لائنز، مشین لرننگ حل اور ایجنٹک AI صلاحیتیں بنائیں۔

تفصیل

  • ڈیٹا پر مبنی کاموں کے لیے قابلِ توسیع ڈیٹا اور AI نظاموں کا خاکہ تیار اور نافذ کریں
  • مختلف ذرائع سے قابلِ اعتماد ڈیٹا بنیادیں اور قابلِ دوبارہ استعمال مصنوعات بنائیں
  • کاروباری ضروریات کے مطابق قابلِ اعتماد بیچ، اسٹریمنگ اور تقریباً حقیقی وقت کی پائپ لائنز تیار کریں
  • ڈیٹا کو جمہوری بنانے اور سیلف سروس صلاحیتوں کے ذریعے قابلِ اعتماد ڈیٹا تک رسائی کو فروغ دیں
  • ڈیٹا کوالٹی، گورننس، لائنیج، میٹا ڈیٹا، سکیورٹی اور آبزرویبلٹی کی صلاحیتیں نافذ کریں
  • ایپلی کیشنز، ML ماڈلز، GenAI اور AI ایجنٹس کے لیے مشترکہ کاروباری سیاق و سباق اور معنویات متعین کریں
  • پیش گوئی، فورکاسٹنگ، خطرے، بے قاعدگی کی شناخت، سفارشات اور اصلاح کے لیے ML حلوں کو پروڈکشن میں لائیں
  • RAG، ایمبیڈنگز، ویکٹر سرچ اور ٹول کالنگ استعمال کرتے ہوئے پروڈکشن کے لیے تیار GenAI اور LLM ایپلی کیشنز فراہم کریں
  • ایسے ایجنٹک AI نظام تیار کریں جو قابلِ اعتماد ڈیٹا پر استدلال کریں، ٹولز اور APIs استعمال کریں، سفارشات دیں اور اقدامات کریں
  • AI اور ایجنٹک نظاموں کے لیے گارڈ ریلز، رسائی کنٹرول، نگرانی اور انسانی نگرانی بنائیں
  • ایسے قابلِ دوبارہ استعمال APIs، سروسز اور ورک فلو تیار کریں جو ڈیٹا، ایپلی کیشنز اور AI صلاحیتوں کو جوڑیں
  • جہاں فائدہ ہو وہاں Pipedream یا تقابلی ورک فلو ٹولز استعمال کریں
  • ایسے ٹیکنالوجی اور آرکیٹیکچر انتخاب کریں جو توسیع پذیری، قابلِ اعتماد کارکردگی، سکیورٹی، کارکردگی اور لاگت میں توازن رکھیں
  • ٹیسٹنگ، CI/CD اور آبزرویبلٹی کے ذریعے انجینئرنگ طریقہ کار مضبوط کریں
  • آرکیٹیکچر جائزوں، تکنیکی ڈیزائن اور کوڈ ریویوز میں حصہ لیں
  • انجینئرز کی رہنمائی کریں اور مشترکہ انجینئرنگ و آرکیٹیکچر معیارات میں حصہ ڈالیں
  • انجینئرز، ڈیٹا سائنس دانوں، آرکیٹیکٹس، پروڈکٹ ٹیموں اور سپلائی چین ماہرین کے ساتھ شراکت کریں
  • Maersk کے اگلی نسل کے ڈیجیٹل سپلائی چین انٹیلی جنس پلیٹ فارم میں حصہ ڈالیں

تقاضے

  • سافٹ ویئر انجینئرنگ، ڈیٹا انجینئرنگ، AI/ML انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں کم از کم چار سال کا تجربہ
  • قابلِ توسیع، تقسیم شدہ اور ڈیٹا پر مبنی نظاموں کے ڈیزائن اور فراہمی کا تجربہ
  • ڈیٹا یا AI پلیٹ فارمز کے آرکیٹیکچر اور تکنیکی ڈیزائن میں حصہ لینے یا ذمہ داری سنبھالنے کا تجربہ
  • Java اور Python میں مضبوط پروگرامنگ مہارت
  • ڈیٹا آرکیٹیکچر، ڈیٹا ماڈلنگ، تقسیم شدہ نظاموں اور ڈیٹا پروسیسنگ کا ٹھوس علم
  • بڑے پیمانے پر ڈیٹا پائپ لائنز، ڈیٹا مصنوعات یا ڈیٹا پلیٹ فارمز بنانے کا تجربہ
  • Kafka، Spark، Databricks، Flink یا تقابلی ٹیکنالوجیز کا تجربہ
  • ریلیشنل اور/یا NoSQL ڈیٹا بیسز کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ
  • ڈیٹا کوالٹی، گورننس، میٹا ڈیٹا، لائنیج اور آبزرویبلٹی کا عملی علم
  • تعیناتی، نگرانی اور تشخیص سمیت ML ماڈلز کو پروڈکشن میں منتقل کرنے کا عملی تجربہ
  • عملی اور پروڈکشن کے لیے تیار GenAI اور LLM ایپلی کیشنز تیار کرنے کا تجربہ
  • RAG، ایمبیڈنگز، ویکٹر سرچ، ٹول کالنگ اور LLM کی تشخیص کی سمجھ
  • AI ایجنٹس اور ایجنٹک ورک فلو کا تجربہ یا مضبوط واقفیت
  • AI سکیورٹی، گارڈ ریلز، رسائی کنٹرول اور انسانی نگرانی کی سمجھ
  • Azure، AWS یا Google Cloud جیسے کم از کم ایک کلاؤڈ پلیٹ فارم کا تجربہ
  • خودکار ٹیسٹنگ، CI/CD اور پروڈکشن آپریشنز پر مشتمل مضبوط سافٹ ویئر انجینئرنگ طریقہ کار
  • مضبوط ابلاغ اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتیں
  • قابلِ دوبارہ استعمال صلاحیتوں پر مرکوز پلیٹ فارم پر مبنی نقطۂ نظر
  • ترجیحی: لاجسٹکس، شپنگ، ٹرانسپورٹیشن یا سپلائی چین کا تجربہ
  • ترجیحی: حقیقی وقت اور ایونٹ پر مبنی آرکیٹیکچرز کا تجربہ
  • ترجیحی: MLOps اور ماڈل مانیٹرنگ کا تجربہ
  • ترجیحی: پروڈکشن RAG، AI ایجنٹس یا ایجنٹ آرکیسٹریشن کا تجربہ
  • ترجیحی: MCP یا تقابلی ایجنٹ اور ٹول انٹیگریشن پیٹرنز کا تجربہ
  • ترجیحی: نالج گرافس، سیمینٹک ماڈلز یا اینٹٹی ریزولوشن کا تجربہ
  • ترجیحی: Pipedream یا اسی طرح کے ورک فلو اور انٹیگریشن پلیٹ فارمز کا تجربہ
  • ترجیحی: Docker، Kubernetes اور کلاؤڈ نیٹو آرکیٹیکچرز کا تجربہ
  • ترجیحی: بڑے پیمانے کے پلیٹ فارمز کے تکنیکی ڈیزائن یا آرکیٹیکچر کی قیادت کا تجربہ

مراعات

  • Maersk ایک متنوع اور جامع کام کی جگہ کو فروغ دینے کے لیے پرعزم ہے
  • Maersk مساوی مواقع فراہم کرنے والا آجر ہے
  • درخواست اور بھرتی کے پورے عمل کے دوران ضروری ایڈجسٹمنٹس اور سہولیات کی حمایت کی جاتی ہے

متعلقہ نوکریاں

Coinbase

سینئر انجینئرنگ مینیجر، اے آئی فاؤنڈیشنز

Coinbase

Coinbase کے مشترکہ اے آئی انفراسٹرکچر، بشمول گیٹ ویز، ماڈل روٹنگ، گورننس اور قابلِ اعتماد کارکردگی کی قیادت کریں۔ ٹیم کی رہنمائی کریں اور پلیٹ فارم کی تکنیکی سمت طے کریں۔

کھولیں
FloQast

ٹیکنیکل انجینئرنگ مینیجر، کور اے آئی

FloQast

بھارت میں مقیم انجینئرنگ ٹیموں کی قیادت کریں جو FloQast کے اکاؤنٹنگ آٹومیشن پلیٹ فارم کے لیے پروڈکشن اے آئی بناتی ہیں۔ RAG، ایجنٹ پر مبنی ورک فلو، LLMOps اور عالمی ٹیموں کے درمیان تعاون کی رہنمائی کریں۔

کھولیں
R

سینئر ریموٹ کلیمز مینیجر

Reserv Claims

اے آئی سے معاون بیمہ کمپنی Reserv کی متعدد شعبوں کی کلیمز ٹیموں کی قیادت کریں۔ کلیمز کے معیار، تعمیل، کارکردگی اور کلائنٹ رپورٹنگ پر توجہ دیں۔

کھولیں
Parexel

سینئر کلینیکل ریسرچ ایسوسی ایٹ، کنٹریکٹر – آسٹریلیا

Parexel

آسٹریلیا بھر میں Parexel کے کلینیکل ٹرائل سائٹس کی نگرانی کریں، پروٹوکول کی پابندی، ڈیٹا کے معیار، دستاویزات اور ٹرائل کے نتائج کی دیکھ بھال کریں۔ اس کنٹریکٹر عہدے میں مطالعے کے آغاز سے اختتام تک سائٹ کی سرگرمیاں شامل ہیں۔

کھولیں
Integrators services a.s.

سینئر ڈیٹا انجینئر – ٹیراڈیٹا، انفارمیٹیکا اور ڈیٹابرکس

Integrators services a.s.

Komerční banka کے ذیلی اداروں کے لیے ڈیٹا ویئرہاؤس کے حل ڈیزائن کریں اور ٹیراڈیٹا و انفارمیٹیکا انٹیگریشنز تیار کریں۔ ڈیٹابرکس پر منتقلی میں معاونت کریں۔

کھولیں
Ness Digital Engineering

سینئر ڈیٹا انجینئر – نیس ڈیجیٹل انجینئرنگ (ہائبرڈ، بھارت)

Ness Digital Engineering
1,001 – 5,000 ملازمین
B2Bمشاورتمصنوعی ذہانت

نیس ڈیجیٹل انجینئرنگ میں Python اور Spark کے ذریعے قابلِ توسیع ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں۔ AWS، Databricks اور Snowflake کے ساتھ ڈیٹا پلیٹ فارم کے حل تیار کریں۔

کھولیں
Capgemini

جونیئر کلیمز آپریشنز اسپیشلسٹ – کیپجیمینی، پونے

Capgemini

کیپجیمینی میں بیک آفس کلیمز معاونت فراہم کریں، جس میں ڈیٹا انٹری، دستاویزات اور معمول کی رپورٹس شامل ہیں۔ پونے میں اندرونی ٹیموں کے ساتھ رابطہ رکھ کر کلیمز کی کارروائی میں مدد کریں۔

کھولیں
Qureight

سینئر کلینیکل ڈیٹا مینیجر، امیجنگ

Qureight

Qureight کے AI سے چلنے والے کلینیکل ٹرائل پلیٹ فارم کے لیے امیجنگ ڈیٹا کے معیار، اسپانسرز کو ڈیٹا کی منتقلی اور صارف کی منظوری کی جانچ کی قیادت کریں۔ DICOM کوالٹی کنٹرول اور کلینیکل ڈیٹا کے عمل کی نگرانی کے ساتھ جونیئر ٹیم کے ارکان کی معاونت کریں۔

کھولیں
CDW

ایسوسی ایٹ کنسلٹنٹ، فل اسٹیک ڈیولپمنٹ

CDW

CDW میں Java اور Node.js ایپلی کیشنز، APIs اور ڈیجیٹل تجربات بنائیں۔ MarTech انضمام اور کسٹمر انگیجمنٹ کے حل میں حصہ ڈالیں۔

کھولیں
MSD

بریسٹ کینسر کلینیکل ریسرچ کے سینئر پرنسپل سائنس دان

MSD

مرک میں بریسٹ کینسر پر مرکوز کلینیکل تحقیق اور ادویات کی تیاری کے پروگراموں کی قیادت کریں۔ ٹرائلز ڈیزائن کریں، نتائج کا جائزہ لیں اور آنکولوجی کی ترقی میں مختلف شعبوں کی ٹیموں کی رہنمائی کریں۔

کھولیں