A.P. Moller - Maersk è un’azienda di logistica integrata che aiuta le imprese a gestire le spedizioni internazionali attraverso strumenti digitali e un’ampia rete marittima. I suoi servizi supportano fasi fondamentali del trasporto delle merci, tra cui la definizione dei prezzi delle spedizioni, la prenotazione, l’invio dei documenti e il monitoraggio dei carichi. L’azienda opera in settori come quello automobilistico, edile, della consulenza, dei beni di largo consumo, della vendita al dettaglio e farmaceutico, offrendo opportunità professionali all’interno di una grande organizzazione globale impegnata a collegare le catene di approvvigionamento.
Ingegnere del software, dati e IA/ML – In presenza a Bengaluru
Sviluppa la piattaforma riutilizzabile di dati, IA/ML e GenAI di Maersk come ingegnere del software. Crea pipeline scalabili, soluzioni di machine learning e funzionalità di IA agentica per l’intelligenza della catena di approvvigionamento.
Descrizione
- Progettare e realizzare sistemi scalabili di dati e IA per carichi di lavoro ad alta intensità di dati
- Creare basi dati affidabili e prodotti riutilizzabili da fonti diverse
- Sviluppare pipeline affidabili batch, streaming e quasi in tempo reale, in linea con le esigenze aziendali
- Promuovere l’accesso a dati affidabili attraverso la democratizzazione e le funzionalità self-service
- Implementare funzionalità di qualità dei dati, governance, lineage, metadati, sicurezza e osservabilità
- Definire un contesto aziendale e una semantica condivisi per applicazioni, modelli ML, GenAI e agenti IA
- Portare in produzione soluzioni ML per previsione, forecasting, rischio, rilevamento delle anomalie, raccomandazioni e ottimizzazione
- Realizzare applicazioni GenAI e LLM pronte per la produzione utilizzando RAG, embeddings, ricerca vettoriale e chiamate a strumenti
- Sviluppare sistemi di IA agentica in grado di ragionare su dati affidabili, utilizzare strumenti e API, formulare raccomandazioni e intraprendere azioni
- Creare protezioni, controlli degli accessi, monitoraggio e supervisione umana per sistemi di IA e IA agentica
- Sviluppare API, servizi e flussi di lavoro riutilizzabili che colleghino dati, applicazioni e funzionalità di IA
- Applicare Pipedream o strumenti comparabili per i flussi di lavoro quando offrono valore
- Compiere scelte tecnologiche e architetturali che bilancino scalabilità, affidabilità, sicurezza, prestazioni e costi
- Rafforzare le pratiche di ingegneria attraverso test, CI/CD e osservabilità
- Partecipare a valutazioni dell’architettura, progettazione tecnica e revisioni del codice
- Fare da mentore agli ingegneri e contribuire a standard condivisi di ingegneria e architettura
- Collaborare con ingegneri, data scientist, architetti, team di prodotto e specialisti della catena di approvvigionamento
- Contribuire alla piattaforma digitale di nuova generazione per l’intelligenza della catena di approvvigionamento di Maersk
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza nell’ingegneria del software, nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria IA/ML o in una disciplina correlata
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di sistemi scalabili, distribuiti e ad alta intensità di dati
- Esperienza nel contribuire o nell’assumere la responsabilità dell’architettura e della progettazione tecnica di piattaforme dati o IA
- Solide competenze di programmazione in Java e Python
- Solida conoscenza dell’architettura dei dati, della modellazione dei dati, dei sistemi distribuiti e dell’elaborazione dei dati
- Esperienza nella realizzazione di pipeline, prodotti o piattaforme dati su larga scala
- Esperienza con Kafka, Spark, Databricks, Flink o tecnologie comparabili
- Esperienza con database relazionali e/o NoSQL
- Conoscenza pratica di qualità dei dati, governance, metadati, lineage e osservabilità
- Esperienza pratica nel portare modelli ML in produzione, inclusi distribuzione, monitoraggio e valutazione
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI e LLM pratiche e pronte per la produzione
- Comprensione di RAG, embeddings, ricerca vettoriale, chiamate a strumenti e valutazione degli LLM
- Esperienza o forte esposizione ad agenti IA e flussi di lavoro agentici
- Comprensione della sicurezza dell’IA, delle protezioni, del controllo degli accessi e della supervisione umana
- Esperienza con almeno una piattaforma cloud, come Azure, AWS o Google Cloud
- Solide pratiche di ingegneria del software che comprendano test automatizzati, CI/CD e operazioni di produzione
- Ottime capacità comunicative e di risoluzione dei problemi
- Approccio orientato alle piattaforme e focalizzato su funzionalità riutilizzabili
- Preferibile: esperienza nella logistica, nel trasporto marittimo, nei trasporti o nella catena di approvvigionamento
- Preferibile: esperienza con architetture in tempo reale e basate su eventi
- Preferibile: esperienza con MLOps e monitoraggio dei modelli
- Preferibile: esperienza con RAG in produzione, agenti IA o orchestrazione di agenti
- Preferibile: esperienza con MCP o modelli comparabili di integrazione di agenti e strumenti
- Preferibile: esperienza con knowledge graph, modelli semantici o risoluzione delle entità
- Preferibile: esperienza con Pipedream o piattaforme simili per flussi di lavoro e integrazione
- Preferibile: esperienza con Docker, Kubernetes e architetture cloud native
- Preferibile: esperienza nella guida della progettazione tecnica o dell’architettura di piattaforme su larga scala
Benefit
- Maersk si impegna a promuovere un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo
- Maersk garantisce pari opportunità
- Durante tutto il processo di candidatura e assunzione sono disponibili adattamenti e accomodamenti