A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk to zintegrowana firma logistyczna, która pomaga przedsiębiorstwom zarządzać międzynarodowym transportem za pomocą narzędzi cyfrowych i rozbudowanej sieci oceanicznej. Jej usługi wspierają kluczowe etapy przewozu towarów, w tym wycenę przesyłek, rezerwację, składanie dokumentów i śledzenie ładunków. Firma obsługuje takie branże jak motoryzacja, budownictwo, doradztwo, FMCG, handel detaliczny i farmacja, oferując możliwości pracy w dużej globalnej organizacji skoncentrowanej na łączeniu łańcuchów dostaw.

Inżynier oprogramowania ds. danych i AI/ML — Bengaluru, praca stacjonarna

Jako inżynier oprogramowania twórz wielokrotnego użytku platformę Maersk do obsługi danych, AI/ML i GenAI. Rozwijaj skalowalne potoki, rozwiązania uczenia maszynowego oraz możliwości agentowej AI dla analityki łańcucha dostaw.

Opis

  • Projektować i dostarczać skalowalne systemy danych i AI dla obciążeń intensywnie przetwarzających dane
  • Tworzyć zaufane fundamenty danych i wielokrotnego użytku produkty z różnorodnych źródeł
  • Tworzyć niezawodne potoki wsadowe, strumieniowe i działające niemal w czasie rzeczywistym, zgodne z potrzebami biznesowymi
  • Promować dostęp do zaufanych danych dzięki demokratyzacji i samoobsłudze
  • Wdrażać mechanizmy jakości danych, zarządzania, śledzenia pochodzenia, metadanych, bezpieczeństwa i obserwowalności
  • Definiować wspólny kontekst biznesowy i semantykę dla aplikacji, modeli ML, GenAI i agentów AI
  • Wprowadzać do produkcji rozwiązania ML do predykcji, prognozowania, oceny ryzyka, wykrywania anomalii, rekomendacji i optymalizacji
  • Dostarczać gotowe do produkcji aplikacje GenAI i LLM z użyciem RAG, embeddingów, wyszukiwania wektorowego i wywoływania narzędzi
  • Tworzyć agentowe systemy AI, które rozumują na podstawie zaufanych danych, używają narzędzi i API, formułują rekomendacje oraz wykonują działania
  • Tworzyć mechanizmy ochronne, kontrolę dostępu, monitoring i nadzór człowieka dla systemów AI i agentowych
  • Tworzyć wielokrotnego użytku API, usługi i przepływy pracy łączące dane, aplikacje i możliwości AI
  • Stosować Pipedream lub porównywalne narzędzia przepływów pracy, gdy przynoszą wartość
  • Podejmować decyzje technologiczne i architektoniczne równoważące skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo, wydajność i koszty
  • Wzmacniać praktyki inżynierskie poprzez testowanie, CI/CD i obserwowalność
  • Uczestniczyć w ocenach architektury, projektowaniu technicznym i przeglądach kodu
  • Mentorować inżynierów i współtworzyć wspólne standardy inżynierskie oraz architektoniczne
  • Współpracować z inżynierami, naukowcami danych, architektami, zespołami produktowymi i specjalistami ds. łańcucha dostaw
  • Współtworzyć platformę Maersk nowej generacji do cyfrowej analityki łańcucha dostaw

Wymagania

  • Co najmniej cztery lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, inżynierii AI/ML lub pokrewnej dziedzinie
  • Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu skalowalnych, rozproszonych systemów intensywnie przetwarzających dane
  • Doświadczenie w tworzeniu lub posiadaniu architektury i projektu technicznego platform danych lub AI
  • Bardzo dobra znajomość programowania w Javie i Pythonie
  • Solidna znajomość architektury danych, modelowania danych, systemów rozproszonych i przetwarzania danych
  • Doświadczenie w tworzeniu potoków danych, produktów danych lub platform danych na dużą skalę
  • Doświadczenie z Kafka, Spark, Databricks, Flink lub porównywalnymi technologiami
  • Doświadczenie z relacyjnymi i/lub bazami danych NoSQL
  • Praktyczna znajomość jakości danych, zarządzania, metadanych, śledzenia pochodzenia i obserwowalności
  • Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do produkcji, w tym w zakresie wdrażania, monitorowania i oceny
  • Doświadczenie w tworzeniu praktycznych, gotowych do produkcji aplikacji GenAI i LLM
  • Znajomość RAG, embeddingów, wyszukiwania wektorowego, wywoływania narzędzi i oceny LLM
  • Doświadczenie z agentami AI i agentowymi przepływami pracy lub szeroka znajomość tych obszarów
  • Znajomość bezpieczeństwa AI, mechanizmów ochronnych, kontroli dostępu i nadzoru człowieka
  • Doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową, taką jak Azure, AWS lub Google Cloud
  • Dobre praktyki inżynierii oprogramowania obejmujące automatyczne testowanie, CI/CD i operacje produkcyjne
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i rozwiązywania problemów
  • Podejście platformowe skoncentrowane na wielokrotnego użytku możliwościach
  • Mile widziane: doświadczenie w logistyce, żegludze, transporcie lub łańcuchu dostaw
  • Mile widziane: doświadczenie z architekturami czasu rzeczywistego i sterowanymi zdarzeniami
  • Mile widziane: doświadczenie z MLOps i monitorowaniem modeli
  • Mile widziane: doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami RAG, agentami AI lub orkiestracją agentów
  • Mile widziane: doświadczenie z MCP lub porównywalnymi wzorcami integracji agentów i narzędzi
  • Mile widziane: doświadczenie z grafami wiedzy, modelami semantycznymi lub rozpoznawaniem encji
  • Mile widziane: doświadczenie z Pipedream lub podobnymi platformami przepływów pracy i integracji
  • Mile widziane: doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem i architekturami cloud native
  • Mile widziane: doświadczenie w prowadzeniu projektowania technicznego lub architektury platform na dużą skalę

Benefity

  • Maersk angażuje się w tworzenie różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy
  • Maersk jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
  • W całym procesie aplikowania i rekrutacji zapewniane są dostosowania i udogodnienia

Powiązane oferty pracy

DONE!Financials Group

Starszy lider zespołu ds. rachunkowości i controllingu

DONE!Financials Group
11 – 50 Pracownicy
B2BDoradztwoFinanse

Pokierujesz zespołem konsultantów ds. rachunkowości i controllingu w DONE!Financials, niemieckiej butikowej firmie doradczej świadczącej usługi finansowe. Będziesz prowadzić projekty dla klientów, rozwijać nowoczesne usługi doradcze oraz kształtować procesy i narzędzia finansowe.

Otwórz
Thomson Reuters

Redaktor ds. globalnego rozwoju odbiorców Reuters

Thomson Reuters

Rozwijaj globalną publiczność Reutersa za pośrednictwem newsletterów, wyszukiwarek, mediów społecznościowych i społeczności, kształtując cyfrowe relacje i zaangażowanie czytelników. Kieruj międzynarodowym zespołem i pomagaj liderom redakcji wykorzystywać dane o odbiorcach w strategii redakcyjnej.

Otwórz
Kraken Digital Asset Exchange

Dyrektor ds. operacji prawnych

Kraken Digital Asset Exchange
1001 – 5000 Pracownicy
FinanseFintechKrypto

Kieruj operacjami prawnymi Kraken i rozwijaj obsługę prawną w obszarze finansów kryptowalutowych dzięki AI, automatyzacji, technologii i procesom opartym na danych. Odpowiadaj za modele operacyjne, budżety, narzędzia, ład organizacyjny i transformację.

Otwórz
Springer Nature

Redaktor Associate lub Senior w czasopiśmie Nature Materials

Springer Nature

Oceniaj manuskrypty naukowe i zlecaj przygotowanie treści dla Nature Materials w wydawnictwie Springer Nature. Współpracuj z redaktorami i ekspertami w dziedzinie materiałoznawstwa z międzynarodowego środowiska naukowego.

Otwórz
Studies Weekly

Zdalny opiekun klientów: sprzedaż programów nauczania dla klas 1–8 w Studies Weekly

Studies Weekly
201 – 500 Pracownicy
EdukacjaSaaS

Zarządzaj odnowieniami, pozyskiwaniem potencjalnych klientów i pracą w systemie CRM w sprzedaży programów nauczania Studies Weekly dla klas 1–8. Pomagaj utrzymywać klientów i rozwijać przypisany obszar, wspierając wdrażanie programów.

Otwórz