A.P. Moller - Maersk est une entreprise de logistique intégrée qui aide les entreprises à gérer leurs expéditions internationales grâce à des outils numériques et à un vaste réseau maritime. Ses services couvrent des étapes essentielles du transport de marchandises, notamment la tarification des expéditions, la réservation, l’envoi de documents et le suivi des cargaisons. L’entreprise accompagne des secteurs tels que l’automobile, la construction, le conseil, les produits de grande consommation, la vente au détail et l’industrie pharmaceutique, et propose des opportunités professionnelles au sein d’une grande organisation mondiale qui contribue à relier les chaînes d’approvisionnement.
Ingénieur logiciel, données et IA/ML – Sur site à Bengaluru
Construisez la plateforme réutilisable de données, d’IA/ML et de GenAI de Maersk en tant qu’ingénieur logiciel. Développez des pipelines évolutifs, des solutions d’apprentissage automatique et des capacités d’IA agentique pour l’intelligence de la chaîne d’approvisionnement.
Description
- Concevoir et fournir des systèmes évolutifs de données et d’IA pour des charges de travail intensives en données
- Créer des fondations de données fiables et des produits réutilisables à partir de sources variées
- Développer des pipelines fiables en mode batch, streaming et quasi temps réel, alignés sur les besoins de l’entreprise
- Favoriser l’accès à des données fiables grâce à la démocratisation et aux fonctionnalités en libre-service
- Mettre en œuvre des fonctionnalités de qualité des données, de gouvernance, de traçabilité, de métadonnées, de sécurité et d’observabilité
- Définir un contexte métier et une sémantique communs pour les applications, les modèles de ML, la GenAI et les agents d’IA
- Mettre en production des solutions de ML pour la prédiction, la prévision, la gestion des risques, la détection d’anomalies, les recommandations et l’optimisation
- Fournir des applications GenAI et LLM prêtes pour la production à l’aide de RAG, d’embeddings, de recherche vectorielle et d’appels d’outils
- Développer des systèmes d’IA agentique capables de raisonner sur des données fiables, d’utiliser des outils et des API, de formuler des recommandations et d’agir
- Créer des garde-fous, des contrôles d’accès, une surveillance et une supervision humaine pour les systèmes d’IA et d’IA agentique
- Développer des API, services et flux de travail réutilisables reliant les données, les applications et les capacités d’IA
- Appliquer Pipedream ou des outils de flux de travail comparables lorsqu’ils apportent de la valeur
- Faire des choix technologiques et architecturaux équilibrant évolutivité, fiabilité, sécurité, performance et coût
- Renforcer les pratiques d’ingénierie grâce aux tests, à la CI/CD et à l’observabilité
- Participer aux évaluations d’architecture, à la conception technique et aux revues de code
- Encadrer les ingénieurs et contribuer aux normes communes d’ingénierie et d’architecture
- Collaborer avec les ingénieurs, les data scientists, les architectes, les équipes produit et les spécialistes de la chaîne d’approvisionnement
- Contribuer à la plateforme numérique d’intelligence de la chaîne d’approvisionnement de nouvelle génération de Maersk
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience en ingénierie logicielle, ingénierie des données, ingénierie IA/ML ou dans une discipline connexe
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes évolutifs, distribués et intensifs en données
- Expérience dans la contribution à l’architecture et à la conception technique de plateformes de données ou d’IA, ou dans leur responsabilité
- Solides compétences en programmation Java et Python
- Bonne connaissance de l’architecture des données, de la modélisation des données, des systèmes distribués et du traitement des données
- Expérience dans la création de pipelines, de produits ou de plateformes de données à grande échelle
- Expérience avec Kafka, Spark, Databricks, Flink ou des technologies comparables
- Expérience avec des bases de données relationnelles et/ou NoSQL
- Connaissance pratique de la qualité des données, de la gouvernance, des métadonnées, de la traçabilité et de l’observabilité
- Expérience pratique de la mise en production de modèles de ML, y compris leur déploiement, leur surveillance et leur évaluation
- Expérience dans le développement d’applications GenAI et LLM pratiques et prêtes pour la production
- Compréhension du RAG, des embeddings, de la recherche vectorielle, des appels d’outils et de l’évaluation des LLM
- Expérience ou forte exposition aux agents d’IA et aux flux de travail agentiques
- Compréhension de la sécurité de l’IA, des garde-fous, du contrôle d’accès et de la supervision humaine
- Expérience avec au moins une plateforme cloud, telle qu’Azure, AWS ou Google Cloud
- Solides pratiques d’ingénierie logicielle couvrant les tests automatisés, la CI/CD et les opérations de production
- Excellentes capacités de communication et de résolution de problèmes
- Approche orientée plateforme, axée sur des capacités réutilisables
- Souhaitable : expérience dans la logistique, le transport maritime, le transport ou la chaîne d’approvisionnement
- Souhaitable : expérience des architectures en temps réel et pilotées par les événements
- Souhaitable : expérience de MLOps et de la surveillance des modèles
- Souhaitable : expérience du RAG en production, des agents d’IA ou de l’orchestration d’agents
- Souhaitable : expérience de MCP ou de modèles comparables d’intégration d’agents et d’outils
- Souhaitable : expérience des graphes de connaissances, des modèles sémantiques ou de la résolution d’entités
- Souhaitable : expérience de Pipedream ou de plateformes similaires de flux de travail et d’intégration
- Souhaitable : expérience de Docker, Kubernetes et des architectures cloud natives
- Souhaitable : expérience de la direction de conceptions techniques ou d’architectures pour des plateformes à grande échelle
Avantages
- Maersk s’engage à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif
- Maersk applique une politique d’égalité des chances
- Des aménagements et des mesures d’adaptation sont proposés tout au long du processus de candidature et de recrutement