Az A.P. Moller - Maersk integrált logisztikai vállalat, amely digitális eszközökkel és kiterjedt óceáni szállítási hálózatával segíti a vállalkozásokat a nemzetközi szállítmányozás kezelésében. Szolgáltatásai támogatják az áruszállítás fontos szakaszait, többek között a szállítási díjak meghatározását, a foglalást, a dokumentumok benyújtását és a rakomány nyomon követését. A vállalat olyan iparágakat szolgál ki, mint az autóipar, az építőipar, a tanácsadás, a gyorsan forgó fogyasztási cikkek, a kiskereskedelem és a gyógyszeripar, miközben munkalehetőségeket kínál egy nagy, globális, az ellátási láncok összekapcsolására összpontosító szervezetben.
Szoftvermérnök, adat- és mesterséges intelligencia/ML – Bengaluru, helyszíni munkavégzés
Szoftvermérnökként építsd a Maersk újrahasznosítható adat-, mesterségesintelligencia-, ML- és generatív mesterségesintelligencia-platformját. Fejlessz skálázható adatfolyamatokat, gépi tanulási megoldásokat és ügynökalapú MI-képességeket az ellátási lánc intelligens támogatására.
Leírás
- Skálázható adat- és mesterségesintelligencia-rendszerek tervezése és megvalósítása adatintenzív munkaterhelésekhez
- Megbízható adatalapok és újrahasznosítható termékek létrehozása sokféle forrásból
- Megbízható kötegelt, stream- és közel valós idejű adatfolyamatok fejlesztése az üzleti igényekhez igazítva
- A megbízható adatokhoz való hozzáférés előmozdítása demokratizálással és önkiszolgáló képességekkel
- Adatminőségi, adatirányítási, adatleszármazási, metaadat-, biztonsági és megfigyelhetőségi képességek megvalósítása
- Közös üzleti kontextus és szemantika meghatározása alkalmazások, ML-modellek, generatív MI és MI-ügynökök számára
- ML-megoldások élesítése előrejelzéshez, prognózisokhoz, kockázatelemzéshez, anomáliadetektáláshoz, ajánlásokhoz és optimalizáláshoz
- Éles használatra kész generatív MI- és LLM-alkalmazások szállítása RAG, embeddingek, vektorkeresés és eszközhívás használatával
- Ügynökalapú MI-rendszerek fejlesztése, amelyek megbízható adatok alapján következtetnek, eszközöket és API-kat használnak, ajánlásokat tesznek és műveleteket hajtanak végre
- Védelmi korlátok, hozzáférés-vezérlés, monitorozás és emberi felügyelet kialakítása MI- és ügynökalapú rendszerekhez
- Újrahasznosítható API-k, szolgáltatások és munkafolyamatok fejlesztése az adatok, alkalmazások és MI-képességek összekapcsolására
- Pipedream vagy hasonló munkafolyamat-eszközök alkalmazása, amikor azok értéket teremtenek
- A skálázhatóságot, megbízhatóságot, biztonságot, teljesítményt és költséget kiegyensúlyozó technológiai és architekturális döntések meghozatala
- A mérnöki gyakorlatok erősítése teszteléssel, CI/CD-vel és megfigyelhetőséggel
- Részvétel architekturális értékelésekben, műszaki tervezésben és kódellenőrzésekben
- Mérnökök mentorálása és hozzájárulás a közös mérnöki és architekturális szabványokhoz
- Együttműködés mérnökökkel, adattudósokkal, építészekkel, termékcsapatokkal és ellátásilánc-szakértőkkel
- Hozzájárulás a Maersk következő generációs digitális ellátásilánc-intelligencia-platformjához
Követelmények
- Legalább négy év tapasztalat szoftvermérnöki, adatmérnöki, MI/ML-mérnöki vagy kapcsolódó területen
- Tapasztalat skálázható, elosztott és adatintenzív rendszerek tervezésében és megvalósításában
- Tapasztalat adat- vagy MI-platformok architekturális és műszaki tervezésében, illetve azok felelősségteljes tulajdonlásában
- Erős Java- és Python-programozási készségek
- Alapos ismeretek az adatarchitektúra, adatmodellezés, elosztott rendszerek és adatfeldolgozás terén
- Tapasztalat adatfolyamatok, adattermékek vagy adatplatformok nagy léptékű fejlesztésében
- Tapasztalat Kafkával, Sparkkal, Databricks-szel, Flinkkel vagy hasonló technológiákkal
- Tapasztalat relációs és/vagy NoSQL-adatbázisok használatában
- Gyakorlati ismeretek az adatminőség, adatirányítás, metaadatok, adatleszármazás és megfigyelhetőség terén
- Gyakorlati tapasztalat ML-modellek élesítésében, beleértve a telepítést, monitorozást és értékelést
- Tapasztalat praktikus, éles használatra kész generatív MI- és LLM-alkalmazások fejlesztésében
- A RAG, embeddingek, vektorkeresés, eszközhívás és LLM-értékelés ismerete
- Tapasztalat MI-ügynökökkel és ügynökalapú munkafolyamatokkal, vagy erős jártasság ezeken a területeken
- Az MI-biztonság, védelmi korlátok, hozzáférés-vezérlés és emberi felügyelet ismerete
- Tapasztalat legalább egy felhőplatformmal, például Azure-ral, AWS-sel vagy Google Clouddal
- Erős szoftvermérnöki gyakorlatok, beleértve az automatizált tesztelést, CI/CD-t és az éles üzemeltetést
- Erős kommunikációs és problémamegoldó készségek
- Platformközpontú szemlélet, amely az újrahasznosítható képességekre összpontosít
- Előny: tapasztalat logisztikai, hajózási, szállítási vagy ellátásilánc-területen
- Előny: tapasztalat valós idejű és eseményvezérelt architektúrákkal
- Előny: tapasztalat MLOps-szal és modellmonitorozással
- Előny: tapasztalat éles RAG-megoldásokkal, MI-ügynökökkel vagy ügynökorkesztrációval
- Előny: tapasztalat MCP-vel vagy hasonló ügynök- és eszközintegrációs mintákkal
- Előny: tapasztalat tudásgráfokkal, szemantikus modellekkel vagy entitásfeloldással
- Előny: tapasztalat Pipedreammel vagy hasonló munkafolyamat- és integrációs platformokkal
- Előny: tapasztalat Dockerrel, Kubernetes-szel és felhőnatív architektúrákkal
- Előny: tapasztalat nagy léptékű platformok műszaki tervezésének vagy architektúrájának vezetésében
Juttatások
- A Maersk elkötelezett a sokszínű és befogadó munkahely kialakítása mellett
- A Maersk esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- A jelentkezési és felvételi folyamat teljes időtartama alatt támogatjuk a szükséges módosításokat és alkalmazkodást