
A.P. Moller - Maersk on integreeritud logistikaettevõte, mis aitab ettevõtetel hallata rahvusvahelist kaubavedu digitaalsete tööriistade ja ulatusliku ookeaniveovõrgustiku abil. Selle teenused toetavad kaubaveo peamisi etappe, sealhulgas saadetiste hinnastamist, broneerimist, dokumentide esitamist ja lasti jälgimist. Ettevõte teenindab muu hulgas autotööstuse, ehituse, konsultatsiooni, FMCG, jaekaubanduse ja farmaatsia valdkondi ning pakub töövõimalusi suures ülemaailmses organisatsioonis, mille eesmärk on tarneahelate ühendamine.
Tarkvarainsener, andmed ja tehisintellekt/ML – Bengaluru, töö kohapeal
Ehita tarkvarainsenerina Maerski korduvkasutatavat andmete, tehisintellekti, ML-i ja GenAI platvormi. Arenda skaleeruvaid andmekanaleid, masinõppelahendusi ja agentse tehisintellekti võimalusi tarneahela intelligentsi jaoks.
Kirjeldus
- Kavanda ja tarni andmemahukate töökoormuste jaoks skaleeruvaid andme- ja tehisintellektisüsteeme
- Loo eri allikatest usaldusväärsed andmealused ja korduvkasutatavad tooted
- Arenda ärivajadustega kooskõlas töökindlaid pakett-, voogedastus- ja peaaegu reaalajas andmekanaleid
- Edenda usaldusväärsete andmete kättesaadavust demokratiseerimise ja iseteenindusvõimaluste kaudu
- Rakenda andmekvaliteedi, andmehalduse, andmeliini, metaandmete, turbe ja jälgitavuse võimalusi
- Määra rakenduste, ML-mudelite, GenAI ja tehisintellekti agentide jaoks ühine ärikontekst ja semantika
- Vii ML-lahendused tootmisse ennustamise, prognoosimise, riskide, anomaaliate tuvastamise, soovituste ja optimeerimise jaoks
- Tarn i tootmisvalmis GenAI- ja LLM-rakendusi, kasutades RAG-i, manuseid, vektorotsingut ja tööriistakutseid
- Arenda agentseid tehisintellektisüsteeme, mis arutlevad usaldusväärsete andmete üle, kasutavad tööriistu ja API-sid, teevad soovitusi ning võtavad meetmeid
- Loo tehisintellekti ja agentsete süsteemide jaoks kaitsepiirded, juurdepääsukontrollid, seire ja inimjärelevalve
- Arenda korduvkasutatavaid API-sid, teenuseid ja töövooge, mis ühendavad andmed, rakendused ja tehisintellekti võimalused
- Kasuta Pipedreami või võrreldavaid töövootööriistu, kui need annavad väärtust
- Tee tehnoloogia- ja arhitektuurivalikuid, mis tasakaalustavad skaleeritavust, töökindlust, turvet, jõudlust ja kulusid
- Tugevda inseneritavasid testimise, CI/CD ja jälgitavuse abil
- Osale arhitektuuri hindamistes, tehnilises kavandamises ja koodiülevaatustes
- Mentorina toeta insenere ning panusta ühiste inseneri- ja arhitektuuristandardite loomisse
- Tee koostööd inseneride, andmeteadlaste, arhitektide, tootemeeskondade ja tarneahela spetsialistidega
- Panusta Maerski järgmise põlvkonna digitaalse tarneahela intelligentsiplatvormi arendamisse
Nõuded
- Vähemalt neli aastat kogemust tarkvaraarenduse, andmeinseneeria, tehisintellekti/ML-inseneeria või seotud valdkonnas
- Kogemus skaleeruvate, hajusate ja andmemahukate süsteemide kavandamise ja tarnimisega
- Kogemus andme- või tehisintellektiplatvormide arhitektuuri ja tehnilise kavandamise panustamisel või selle eest vastutamisel
- Tugev Java ja Pythoni programmeerimisoskus
- Head teadmised andmearhitektuurist, andmemudelitest, hajussüsteemidest ja andmetöötlusest
- Kogemus andmekanalite, andmetoodete või andmeplatvormide loomisega suures mahus
- Kogemus Kafka, Sparki, Databricksi, Flinki või võrreldavate tehnoloogiatega
- Kogemus relatsiooniliste ja/või NoSQL-andmebaasidega
- Tööalased teadmised andmekvaliteedist, andmehaldusest, metaandmetest, andmeliinist ja jälgitavusest
- Praktiline kogemus ML-mudelite tootmisse viimisega, sealhulgas juurutamise, seire ja hindamisega
- Kogemus praktiliste ja tootmisvalmis GenAI- ning LLM-rakenduste arendamisega
- Arusaam RAG-ist, manustest, vektorotsingust, tööriistakutsetest ja LLM-ide hindamisest
- Kogemus tehisintellekti agentide ja agentsete töövoogudega või tugev kokkupuude nendega
- Arusaam tehisintellekti turbest, kaitsepiiretest, juurdepääsukontrollist ja inimjärelevalvest
- Kogemus vähemalt ühe pilveplatvormiga, näiteks Azure'i, AWS-i või Google Cloudiga
- Tugevad tarkvarainseneeria tavad, mis hõlmavad automatiseeritud testimist, CI/CD-d ja tootmistoiminguid
- Tugev suhtlus- ja probleemilahendusoskus
- Platvormikeskne lähenemine, mis keskendub korduvkasutatavatele võimalustele
- Eeliseks: kogemus logistika, laevanduse, transpordi või tarneahelaga
- Eeliseks: kogemus reaalajas ja sündmuspõhiste arhitektuuridega
- Eeliseks: kogemus MLOpsi ja mudelite seirega
- Eeliseks: kogemus tootmises kasutatava RAG-i, tehisintellekti agentide või agentide orkestreerimisega
- Eeliseks: kogemus MCP või võrreldavate agentide ja tööriistade integreerimise mustritega
- Eeliseks: kogemus teadmiste graafide, semantiliste mudelite või olemiühendusega
- Eeliseks: kogemus Pipedreami või sarnaste töövoo- ja integratsiooniplatvormidega
- Eeliseks: kogemus Dockeri, Kubernetes'i ja pilvepõhiste arhitektuuridega
- Eeliseks: kogemus suuremahuliste platvormide tehnilise kavandamise või arhitektuuri juhtimisega
Hüved
- Maersk on pühendunud mitmekesise ja kaasava töökeskkonna edendamisele
- Maersk on võrdsete võimalustega tööandja
- Kohandusi ja abimeetmeid toetatakse kogu kandideerimis- ja värbamisprotsessi vältel