A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk er en integreret logistikvirksomhed, der hjælper virksomheder med at håndtere international transport gennem digitale værktøjer og et omfattende globalt søfartsnetværk. Virksomhedens tjenester understøtter vigtige dele af godstransporten, herunder prisberegning, booking, indsendelse af dokumenter og sporing af gods. Virksomheden betjener brancher som bilindustrien, byggebranchen, konsulentvirksomhed, dagligvarer, detailhandel og lægemidler og tilbyder jobmuligheder i en stor global organisation med fokus på at forbinde forsyningskæder.

Softwareingeniør, data og AI/ML – Bengaluru på stedet

Byg Maersks genanvendelige data-, AI/ML- og GenAI-platform som softwareingeniør. Udvikl skalerbare pipelines, maskinlæringsløsninger og agentiske AI-funktioner til indsigt i forsyningskæden.

Beskrivelse

  • Design og lever skalerbare data- og AI-systemer til dataintensive arbejdsbelastninger
  • Skab pålidelige datafundamenter og genanvendelige produkter fra forskellige kilder
  • Udvikl robuste batch-, streaming- og næsten-realtidspipelines i tråd med forretningens behov
  • Frem tilgængeligheden af pålidelige data gennem demokratisering og selvbetjeningsfunktioner
  • Implementer funktioner til datakvalitet, styring, lineage, metadata, sikkerhed og observerbarhed
  • Definer fælles forretningskontekst og semantik for applikationer, ML-modeller, GenAI og AI-agenter
  • Sæt ML-løsninger i produktion til forudsigelser, prognoser, risiko, anomalidetektion, anbefalinger og optimering
  • Lever produktionsklare GenAI- og LLM-applikationer med RAG, embeddings, vektorsøgning og værktøjskald
  • Udvikl agentiske AI-systemer, der ræsonnerer over pålidelige data, bruger værktøjer og API'er, giver anbefalinger og udfører handlinger
  • Skab sikkerhedsforanstaltninger, adgangskontroller, overvågning og menneskeligt tilsyn for AI- og agentiske systemer
  • Udvikl genanvendelige API'er, tjenester og workflows, der forbinder data, applikationer og AI-funktioner
  • Anvend Pipedream eller sammenlignelige workflow-værktøjer, når de skaber værdi
  • Træf teknologi- og arkitekturvalg, der balancerer skalerbarhed, pålidelighed, sikkerhed, ydeevne og omkostninger
  • Styrk engineering-praksis gennem test, CI/CD og observerbarhed
  • Deltag i arkitekturvurderinger, teknisk design og kodereviews
  • Mentorér ingeniører og bidrag til fælles standarder for engineering og arkitektur
  • Samarbejd med ingeniører, data scientists, arkitekter, produktteams og specialister i forsyningskæder
  • Bidrag til Maersks næste generations digitale platform til indsigt i forsyningskæden

Krav

  • Mindst fire års erfaring med softwareudvikling, data engineering, AI/ML engineering eller et beslægtet område
  • Erfaring med at designe og levere skalerbare, distribuerede og dataintensive systemer
  • Erfaring med at bidrage til eller eje arkitektur og teknisk design for data- eller AI-platforme
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Java og Python
  • Solid viden om dataarkitektur, datamodellering, distribuerede systemer og databehandling
  • Erfaring med at bygge datapipelines, dataprodukter eller dataplatforme i stor skala
  • Erfaring med Kafka, Spark, Databricks, Flink eller sammenlignelige teknologier
  • Erfaring med relationelle databaser og/eller NoSQL-databaser
  • Praktisk kendskab til datakvalitet, styring, metadata, lineage og observerbarhed
  • Praktisk erfaring med at sætte ML-modeller i produktion, herunder implementering, overvågning og evaluering
  • Erfaring med at udvikle praktiske og produktionsklare GenAI- og LLM-applikationer
  • Forståelse af RAG, embeddings, vektorsøgning, værktøjskald og evaluering af LLM'er
  • Erfaring med eller stærkt kendskab til AI-agenter og agentiske workflows
  • Forståelse af AI-sikkerhed, sikkerhedsforanstaltninger, adgangskontrol og menneskeligt tilsyn
  • Erfaring med mindst én cloudplatform, såsom Azure, AWS eller Google Cloud
  • Stærke software engineering-praksisser inden for automatiseret test, CI/CD og produktionsdrift
  • Stærke kommunikations- og problemløsningsevner
  • En platformorienteret tilgang med fokus på genanvendelige funktioner
  • Foretrukket: erfaring med logistik, shipping, transport eller forsyningskæder
  • Foretrukket: erfaring med realtids- og hændelsesdrevne arkitekturer
  • Foretrukket: erfaring med MLOps og modelovervågning
  • Foretrukket: erfaring med RAG i produktion, AI-agenter eller agentorkestrering
  • Foretrukket: erfaring med MCP eller sammenlignelige mønstre til agent- og værktøjsintegration
  • Foretrukket: erfaring med vidensgrafer, semantiske modeller eller entitetsopløsning
  • Foretrukket: erfaring med Pipedream eller lignende workflow- og integrationsplatforme
  • Foretrukket: erfaring med Docker, Kubernetes og cloud-native arkitekturer
  • Foretrukket: erfaring med at lede teknisk design eller arkitektur for platforme i stor skala

Fordele

  • Maersk arbejder for at skabe en mangfoldig og inkluderende arbejdsplads
  • Maersk er en arbejdsgiver, der tilbyder lige muligheder
  • Tilpasninger og støtteforanstaltninger er tilgængelige under hele ansøgnings- og rekrutteringsprocessen

Relaterede job

ICF

Python-dataingeniør til fjernarbejde – ICF

ICF
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Offentlig sektorRådgivningSundhedsvæsen

Byg sikre datapipelines og rapporteringsintegrationer for ICF med Python, SQL, PostgreSQL og Databricks. Arbejd med API'er, datakvalitet, AWS QuickSight-rapportering og DevOps-arbejdsgange.

Åbn