A.P. Moller - Maersk es una empresa de logística integrada que ayuda a las empresas a gestionar el transporte internacional mediante herramientas digitales y una amplia red marítima. Sus servicios respaldan etapas clave del traslado de mercancías, como la consulta de precios, la reserva de envíos, la presentación de documentos y el seguimiento de la carga. La empresa presta servicio a sectores como la automoción, la construcción, la consultoría, los bienes de consumo de alta rotación, el comercio minorista y la industria farmacéutica, y ofrece oportunidades laborales en una gran organización global dedicada a conectar las cadenas de suministro.
Ingeniero de Software, Datos e IA/ML – Presencial en Bengaluru
Desarrolla la plataforma reutilizable de datos, IA/ML y GenAI de Maersk como ingeniero de software. Crea pipelines escalables, soluciones de aprendizaje automático y capacidades de IA agéntica para la inteligencia de la cadena de suministro.
Descripción
- Diseñar y entregar sistemas escalables de datos e IA para cargas de trabajo intensivas en datos
- Crear bases de datos confiables y productos reutilizables a partir de fuentes diversas
- Desarrollar pipelines confiables por lotes, de streaming y casi en tiempo real, alineados con las necesidades del negocio
- Promover el acceso a datos confiables mediante la democratización y las capacidades de autoservicio
- Implementar capacidades de calidad de datos, gobernanza, linaje, metadatos, seguridad y observabilidad
- Definir un contexto empresarial y una semántica compartidos para aplicaciones, modelos de ML, GenAI y agentes de IA
- Poner en producción soluciones de ML para predicción, pronóstico, riesgo, detección de anomalías, recomendaciones y optimización
- Entregar aplicaciones de GenAI y LLM listas para producción mediante RAG, embeddings, búsqueda vectorial y llamadas a herramientas
- Desarrollar sistemas de IA agéntica que razonen sobre datos confiables, utilicen herramientas y API, hagan recomendaciones y ejecuten acciones
- Crear controles de seguridad, controles de acceso, monitoreo y supervisión humana para sistemas de IA y de IA agéntica
- Desarrollar API, servicios y flujos de trabajo reutilizables que conecten datos, aplicaciones y capacidades de IA
- Aplicar Pipedream u otras herramientas de flujos de trabajo comparables cuando aporten valor
- Tomar decisiones tecnológicas y arquitectónicas que equilibren escalabilidad, fiabilidad, seguridad, rendimiento y costo
- Fortalecer las prácticas de ingeniería mediante pruebas, CI/CD y observabilidad
- Participar en evaluaciones de arquitectura, diseño técnico y revisiones de código
- Guiar a otros ingenieros y contribuir a estándares compartidos de ingeniería y arquitectura
- Colaborar con ingenieros, científicos de datos, arquitectos, equipos de producto y especialistas en cadena de suministro
- Contribuir a la plataforma digital de inteligencia de la cadena de suministro de próxima generación de Maersk
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos, ingeniería de IA/ML o una disciplina relacionada
- Experiencia diseñando y entregando sistemas escalables, distribuidos e intensivos en datos
- Experiencia contribuyendo o asumiendo la responsabilidad de la arquitectura y el diseño técnico de plataformas de datos o IA
- Sólidas habilidades de programación en Java y Python
- Conocimientos sólidos de arquitectura de datos, modelado de datos, sistemas distribuidos y procesamiento de datos
- Experiencia creando pipelines, productos o plataformas de datos a escala
- Experiencia con Kafka, Spark, Databricks, Flink o tecnologías comparables
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales o NoSQL
- Conocimientos prácticos de calidad de datos, gobernanza, metadatos, linaje y observabilidad
- Experiencia práctica poniendo modelos de ML en producción, incluido su despliegue, monitoreo y evaluación
- Experiencia desarrollando aplicaciones prácticas de GenAI y LLM listas para producción
- Comprensión de RAG, embeddings, búsqueda vectorial, llamadas a herramientas y evaluación de LLM
- Experiencia o amplia exposición a agentes de IA y flujos de trabajo agénticos
- Comprensión de la seguridad de la IA, controles de seguridad, control de acceso y supervisión humana
- Experiencia con al menos una plataforma en la nube, como Azure, AWS o Google Cloud
- Sólidas prácticas de ingeniería de software que abarquen pruebas automatizadas, CI/CD y operaciones de producción
- Sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas
- Enfoque orientado a plataformas y centrado en capacidades reutilizables
- Preferente: experiencia en logística, transporte marítimo, transporte o cadena de suministro
- Preferente: experiencia con arquitecturas en tiempo real y basadas en eventos
- Preferente: experiencia con MLOps y monitoreo de modelos
- Preferente: experiencia con RAG en producción, agentes de IA u orquestación de IA
- Preferente: experiencia con MCP o patrones comparables de integración de agentes y herramientas
- Preferente: experiencia con grafos de conocimiento, modelos semánticos o resolución de entidades
- Preferente: experiencia con Pipedream o plataformas similares de flujos de trabajo e integración
- Preferente: experiencia con Docker, Kubernetes y arquitecturas nativas de la nube
- Preferente: experiencia liderando el diseño técnico o la arquitectura de plataformas a gran escala
Beneficios
- Maersk se compromete a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo
- Maersk es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
- Se proporcionan ajustes y adaptaciones durante todo el proceso de solicitud y contratación