A.P. Moller - Maersk ni kampuni jumuishi ya usafirishaji inayosaidia biashara kusimamia usafirishaji wa kimataifa kupitia zana za kidijitali na mtandao mpana wa baharini. Huduma zake zinaunga mkono hatua muhimu za usafirishaji wa mizigo, ikiwemo kupanga bei ya usafirishaji, kuweka nafasi, kuwasilisha nyaraka na kufuatilia mizigo. Kampuni hiyo inahudumia sekta kama za magari, ujenzi, ushauri, FMCG, rejareja na dawa, huku ikitoa fursa za ajira katika shirika kubwa la kimataifa linalolenga kuunganisha minyororo ya ugavi.
Mhandisi wa Programu, Data na AI/ML – Kufanya Kazi Ofisini Bengaluru
Jenga jukwaa la Maersk la data, AI/ML na GenAI linaloweza kutumiwa tena ukiwa Mhandisi wa Programu. Tengeneza mabomba yanayoweza kupanuka, suluhisho za machine learning na uwezo wa AI wa mawakala kwa ajili ya akili ya msururu wa ugavi.
Maelezo
- Buni na uwasilishe mifumo ya data na AI inayoweza kupanuka kwa mzigo wa kazi wenye data nyingi
- Unda misingi ya data inayoaminika na bidhaa zinazoweza kutumiwa tena kutoka vyanzo mbalimbali
- Tengeneza mabomba ya batch, streaming na karibu na wakati halisi yanayoaminika kulingana na mahitaji ya biashara
- Kukuza ufikiaji wa data inayoaminika kupitia urekebishaji wa matumizi kwa wote na uwezo wa kujihudumia
- Tekeleza uwezo wa ubora wa data, utawala, lineage, metadata, usalama na observability
- Bainisha muktadha na maana za pamoja za biashara kwa programu, miundo ya ML, GenAI na mawakala wa AI
- Weka suluhisho za ML katika uzalishaji kwa utabiri, makadirio, hatari, utambuzi wa kasoro, mapendekezo na uboreshaji
- Wasilisha programu za GenAI na LLM zilizo tayari kwa uzalishaji kwa kutumia RAG, embeddings, utafutaji wa vekta na kuita zana
- Tengeneza mifumo ya AI ya mawakala inayofikiri kwa kutumia data inayoaminika, kutumia zana na API, kutoa mapendekezo na kuchukua hatua
- Unda guardrail, vidhibiti vya ufikiaji, ufuatiliaji na usimamizi wa binadamu kwa mifumo ya AI na mawakala
- Tengeneza API, huduma na mtiririko wa kazi unaoweza kutumiwa tena unaounganisha data, programu na uwezo wa AI
- Tumia Pipedream au zana linganishi za mtiririko wa kazi zinapokuwa na manufaa
- Fanya chaguo za teknolojia na usanifu zinazowiana na uwezo wa kupanuka, kutegemeka, usalama, utendaji na gharama
- Imarisha mbinu za uhandisi kupitia majaribio, CI/CD na observability
- Shiriki katika tathmini za usanifu, muundo wa kiufundi na mapitio ya msimbo
- Waongoze wahandisi na kuchangia viwango vya pamoja vya uhandisi na usanifu
- Shirikiana na wahandisi, wanasayansi wa data, wasanifu, timu za bidhaa na wataalamu wa msururu wa ugavi
- Changia katika jukwaa la kizazi kijacho la kidijitali la Maersk la akili ya msururu wa ugavi
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu katika uhandisi wa programu, uhandisi wa data, uhandisi wa AI/ML au taaluma inayohusiana
- Uzoefu wa kubuni na kuwasilisha mifumo inayoweza kupanuka, iliyosambazwa na yenye data nyingi
- Uzoefu wa kuchangia au kumiliki usanifu na muundo wa kiufundi wa majukwaa ya data au AI
- Ujuzi thabiti wa programu za Java na Python
- Ujuzi mzuri wa usanifu wa data, uundaji wa data, mifumo iliyosambazwa na uchakataji wa data
- Uzoefu wa kujenga mabomba ya data, bidhaa za data au majukwaa ya data kwa kiwango kikubwa
- Uzoefu wa Kafka, Spark, Databricks, Flink au teknolojia linganishi
- Uzoefu wa kufanya kazi na hifadhidata za uhusiano na/au NoSQL
- Uelewa wa vitendo wa ubora wa data, utawala, metadata, lineage na observability
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kupeleka miundo ya ML katika uzalishaji, ikiwemo deployment, monitoring na evaluation
- Uzoefu wa kutengeneza programu za GenAI na LLM zinazofaa na zilizo tayari kwa uzalishaji
- Uelewa wa RAG, embeddings, utafutaji wa vekta, kuita zana na tathmini ya LLM
- Uzoefu au ufahamu mpana wa mawakala wa AI na mtiririko wa kazi wa mawakala
- Uelewa wa usalama wa AI, guardrail, udhibiti wa ufikiaji na usimamizi wa binadamu
- Uzoefu wa angalau jukwaa moja la cloud, kama Azure, AWS au Google Cloud
- Mbinu thabiti za uhandisi wa programu zinazojumuisha majaribio ya kiotomatiki, CI/CD na uendeshaji wa uzalishaji
- Uwezo thabiti wa mawasiliano na utatuzi wa matatizo
- Mtazamo unaoelekezwa na jukwaa unaolenga uwezo unaoweza kutumiwa tena
- Inapendelewa: uzoefu katika vifaa na usafirishaji, usafiri au msururu wa ugavi
- Inapendelewa: uzoefu wa usanifu wa wakati halisi na unaoendeshwa na matukio
- Inapendelewa: uzoefu wa MLOps na ufuatiliaji wa miundo
- Inapendelewa: uzoefu wa RAG ya uzalishaji, mawakala wa AI au upangaji wa mawakala
- Inapendelewa: uzoefu wa MCP au mifumo linganishi ya kuunganisha mawakala na zana
- Inapendelewa: uzoefu wa grafu za maarifa, miundo ya kisemantiki au utatuzi wa huluki
- Inapendelewa: uzoefu wa Pipedream au majukwaa yanayofanana ya mtiririko wa kazi na ujumuishaji
- Inapendelewa: uzoefu wa Docker, Kubernetes na usanifu wa cloud-native
- Inapendelewa: uzoefu wa kuongoza muundo wa kiufundi au usanifu wa majukwaa makubwa
Manufaa
- Maersk imejitolea kukuza mahali pa kazi penye utofauti na ujumuishi
- Maersk ni mwajiri anayetoa fursa sawa
- Marekebisho na malazi yanaungwa mkono katika mchakato wote wa kutuma maombi na kuajiri