A.P. Moller - Maersk on integroitu logistiikkayritys, joka auttaa yrityksiä hallitsemaan kansainvälisiä kuljetuksia digitaalisten työkalujen ja laajan meriliikenneverkoston avulla. Sen palvelut tukevat rahdin kuljetuksen keskeisiä vaiheita, kuten kuljetusten hinnoittelua, varaamista, asiakirjojen toimittamista ja rahdin seurantaa. Yhtiö palvelee muun muassa auto-, rakennus-, konsultointi-, FMCG-, vähittäiskauppa- ja lääketeollisuutta sekä tarjoaa työmahdollisuuksia suuressa globaalissa organisaatiossa, joka keskittyy toimitusketjujen yhdistämiseen.
Ohjelmistoinsinööri, data ja tekoäly/ML – Bengaluru, työskentely toimistolla
Rakenna Maerskin uudelleenkäytettävää data-, tekoäly-, ML- ja GenAI-alustaa ohjelmistoinsinöörinä. Kehitä skaalautuvia putkia, koneoppimisratkaisuja ja agenttisen tekoälyn ominaisuuksia toimitusketjun älykkyyttä varten.
Kuvaus
- Suunnittele ja toimita skaalautuvia data- ja tekoälyjärjestelmiä dataintensiivisiin kuormiin
- Luo luotettavat data-perustat ja uudelleenkäytettäviä tuotteita monipuolisista lähteistä
- Kehitä luotettavia erä-, suoratoisto- ja lähes reaaliaikaisia putkia liiketoiminnan tarpeiden mukaisesti
- Edistä luotettavan datan käyttöä demokratisoinnin ja itsepalveluominaisuuksien avulla
- Toteuta datan laadun, hallinnan, alkuperän, metadatan, tietoturvan ja observabiliteetin ominaisuudet
- Määritä yhteinen liiketoimintakonteksti ja semantiikka sovelluksille, ML-malleille, GenAI:lle ja tekoälyagenteille
- Vie ML-ratkaisut tuotantoon ennustamista, ennakointia, riskienhallintaa, poikkeamien tunnistamista, suosituksia ja optimointia varten
- Toimita tuotantovalmiita GenAI- ja LLM-sovelluksia käyttäen RAG-menetelmää, upotuksia, vektorihakua ja työkalukutsuja
- Kehitä agenttisia tekoälyjärjestelmiä, jotka päättelivät luotettavan datan perusteella, käyttävät työkaluja ja rajapintoja, tekevät suosituksia ja toteuttavat toimia
- Luo suojakaiteet, käyttöoikeuksien hallinta, valvonta ja ihmisen suorittama valvonta tekoäly- ja agenttisille järjestelmille
- Kehitä uudelleenkäytettäviä rajapintoja, palveluita ja työnkulkuja, jotka yhdistävät datan, sovellukset ja tekoälyominaisuudet
- Hyödynnä Pipedreamia tai vastaavia työnkulkutyökaluja, kun ne tuottavat lisäarvoa
- Tee teknologia- ja arkkitehtuurivalintoja, joissa tasapainotetaan skaalautuvuus, luotettavuus, tietoturva, suorituskyky ja kustannukset
- Vahvista ohjelmistokehityksen käytäntöjä testauksen, CI/CD:n ja observabiliteetin avulla
- Osallistu arkkitehtuurin arviointeihin, tekniseen suunnitteluun ja koodikatselmointeihin
- Mentoroi insinöörejä ja osallistu yhteisten ohjelmisto- ja arkkitehtuuristandardien kehittämiseen
- Tee yhteistyötä insinöörien, datatieteilijöiden, arkkitehtien, tuotetiimien ja toimitusketjun asiantuntijoiden kanssa
- Osallistu Maerskin seuraavan sukupolven digitaalisen toimitusketjun älykkyysalustan kehittämiseen
Vaatimukset
- Vähintään neljän vuoden kokemus ohjelmistokehityksestä, data engineeringistä, tekoäly-/ML-kehityksestä tai vastaavalta alalta
- Kokemusta skaalautuvien, hajautettujen ja dataintensiivisten järjestelmien suunnittelusta ja toimittamisesta
- Kokemusta data- tai tekoälyalustojen arkkitehtuurin ja teknisen suunnittelun toteuttamisesta tai omistamisesta
- Vahva Java- ja Python-ohjelmointitaito
- Vankka tuntemus data-arkkitehtuurista, datamallinnuksesta, hajautetuista järjestelmistä ja datankäsittelystä
- Kokemusta datan putkien, datatuotteiden tai data-alustojen rakentamisesta suuressa mittakaavassa
- Kokemusta Kafkasta, Sparkista, Databricksistä, Flinkistä tai vastaavista teknologioista
- Kokemusta relaatiotietokannoista ja/tai NoSQL-tietokannoista
- Käytännön tuntemus datan laadusta, hallinnasta, metadatasta, alkuperästä ja observabiliteetista
- Käytännön kokemusta ML-mallien viemisestä tuotantoon, mukaan lukien käyttöönotto, valvonta ja arviointi
- Kokemusta käytännöllisten ja tuotantovalmiiden GenAI- ja LLM-sovellusten kehittämisestä
- Ymmärrys RAG-menetelmästä, upotuksista, vektorihakusta, työkalukutsuista ja LLM-arvioinnista
- Kokemusta tekoälyagenteista ja agenttisista työnkuluista tai vahva perehtyneisyys niihin
- Ymmärrys tekoälyn tietoturvasta, suojakaiteista, käyttöoikeuksien hallinnasta ja ihmisen suorittamasta valvonnasta
- Kokemusta vähintään yhdestä pilvialustasta, kuten Azuresta, AWS:stä tai Google Cloudista
- Vahvat ohjelmistokehityksen käytännöt, jotka kattavat automaattisen testauksen, CI/CD:n ja tuotantotoiminnot
- Vahvat viestintä- ja ongelmanratkaisutaidot
- Alustakeskeinen lähestymistapa, joka painottaa uudelleenkäytettäviä ominaisuuksia
- Eduksi: kokemus logistiikasta, merenkulusta, kuljetusalasta tai toimitusketjuista
- Eduksi: kokemus reaaliaikaisista ja tapahtumapohjaisista arkkitehtuureista
- Eduksi: kokemus MLOpsista ja mallien valvonnasta
- Eduksi: kokemus tuotantokäytössä olevasta RAG:sta, tekoälyagenteista tai agenttien orkestroinnista
- Eduksi: kokemus MCP:stä tai vastaavista agenttien ja työkalujen integrointimalleista
- Eduksi: kokemus tietämysgraafeista, semanttisista malleista tai entiteettien yhdistämisestä
- Eduksi: kokemus Pipedreamista tai vastaavista työnkulku- ja integraatioalustoista
- Eduksi: kokemus Dockerista, Kubernetesista ja pilvinatiiveista arkkitehtuureista
- Eduksi: kokemus suurten alustojen teknisen suunnittelun tai arkkitehtuurin johtamisesta
Edut
- Maersk on sitoutunut edistämään monimuotoista ja osallistavaa työympäristöä
- Maersk on yhdenvertaisten mahdollisuuksien työnantaja
- Mukautuksia ja kohtuullisia järjestelyjä tuetaan koko haku- ja rekrytointiprosessin ajan