Η A.P. Moller - Maersk είναι μια ολοκληρωμένη εταιρεία logistics που βοηθά τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται τις διεθνείς μεταφορές μέσω ψηφιακών εργαλείων και ενός εκτεταμένου θαλάσσιου δικτύου. Οι υπηρεσίες της υποστηρίζουν βασικά στάδια της μεταφοράς φορτίων, όπως την τιμολόγηση αποστολών, την κράτηση, την υποβολή εγγράφων και την παρακολούθηση φορτίων. Η εταιρεία εξυπηρετεί κλάδους όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, οι κατασκευές, οι συμβουλευτικές υπηρεσίες, τα ταχέως κινούμενα καταναλωτικά αγαθά, το λιανικό εμπόριο και τα φαρμακευτικά προϊόντα, προσφέροντας ευκαιρίες εργασίας σε έναν μεγάλο παγκόσμιο οργανισμό που επικεντρώνεται στη διασύνδεση των αλυσίδων εφοδιασμού.
Μηχανικός Λογισμικού, Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση – Μπανγκαλόρ με εργασία στο γραφείο
Συμβάλετε ως Μηχανικός Λογισμικού στη δημιουργία της επαναχρησιμοποιήσιμης πλατφόρμας δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης της Maersk. Αναπτύξτε κλιμακούμενες διοχετεύσεις, λύσεις μηχανικής μάθησης και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για ευφυΐα εφοδιαστικής αλυσίδας.
Περιγραφή
- Σχεδιάστε και υλοποιήστε κλιμακούμενα συστήματα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για φόρτους εργασίας με έντονη χρήση δεδομένων
- Δημιουργήστε αξιόπιστες βάσεις δεδομένων και επαναχρησιμοποιήσιμα προϊόντα από diverse πηγές
- Αναπτύξτε αξιόπιστες διοχετεύσεις παρτίδων, ροής και σχεδόν πραγματικού χρόνου, ευθυγραμμισμένες με τις επιχειρηματικές ανάγκες
- Προωθήστε την πρόσβαση σε αξιόπιστα δεδομένα μέσω εκδημοκρατισμού και δυνατοτήτων αυτοεξυπηρέτησης
- Υλοποιήστε δυνατότητες ποιότητας δεδομένων, διακυβέρνησης, προέλευσης, μεταδεδομένων, ασφάλειας και παρατηρησιμότητας
- Ορίστε κοινό επιχειρηματικό πλαίσιο και σημασιολογία για εφαρμογές, μοντέλα μηχανικής μάθησης, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης
- Θέστε λύσεις μηχανικής μάθησης σε παραγωγή για πρόβλεψη, προγνωστική ανάλυση, κίνδυνο, ανίχνευση ανωμαλιών, συστάσεις και βελτιστοποίηση
- Παραδώστε έτοιμες για παραγωγή εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και LLM με RAG, ενσωματώσεις, διανυσματική αναζήτηση και κλήσεις εργαλείων
- Αναπτύξτε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που συλλογίζονται πάνω σε αξιόπιστα δεδομένα, χρησιμοποιούν εργαλεία και API, κάνουν συστάσεις και αναλαμβάνουν δράση
- Δημιουργήστε δικλίδες ασφαλείας, ελέγχους πρόσβασης, παρακολούθηση και ανθρώπινη εποπτεία για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και πράκτορες
- Αναπτύξτε επαναχρησιμοποιήσιμα API, υπηρεσίες και ροές εργασίας που συνδέουν δεδομένα, εφαρμογές και δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης
- Εφαρμόστε το Pipedream ή συγκρίσιμα εργαλεία ροών εργασίας όταν προσφέρουν αξία
- Κάντε τεχνολογικές και αρχιτεκτονικές επιλογές που εξισορροπούν την κλιμακωσιμότητα, την αξιοπιστία, την ασφάλεια, την απόδοση και το κόστος
- Ενισχύστε τις πρακτικές μηχανικής μέσω δοκιμών, CI/CD και παρατηρησιμότητας
- Συμμετέχετε σε αξιολογήσεις αρχιτεκτονικής, τεχνικό σχεδιασμό και αναθεωρήσεις κώδικα
- Καθοδηγήστε μηχανικούς και συμβάλετε σε κοινά πρότυπα μηχανικής και αρχιτεκτονικής
- Συνεργαστείτε με μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, αρχιτέκτονες, ομάδες προϊόντος και ειδικούς στην εφοδιαστική αλυσίδα
- Συμβάλετε στην επόμενης γενιάς ψηφιακή πλατφόρμα ευφυΐας εφοδιαστικής αλυσίδας της Maersk
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, τη μηχανική δεδομένων, τη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης ή συναφή κλάδο
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και την υλοποίηση κλιμακούμενων, κατανεμημένων συστημάτων με έντονη χρήση δεδομένων
- Εμπειρία στη συμβολή ή την ανάληψη αρχιτεκτονικής και τεχνικού σχεδιασμού για πλατφόρμες δεδομένων ή τεχνητής νοημοσύνης
- Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Java και Python
- Στέρεη γνώση αρχιτεκτονικής δεδομένων, μοντελοποίησης δεδομένων, κατανεμημένων συστημάτων και επεξεργασίας δεδομένων
- Εμπειρία στην ανάπτυξη διοχετεύσεων δεδομένων, προϊόντων δεδομένων ή πλατφορμών δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα
- Εμπειρία με Kafka, Spark, Databricks, Flink ή συγκρίσιμες τεχνολογίες
- Εμπειρία με σχεσιακές και/ή NoSQL βάσεις δεδομένων
- Πρακτική γνώση ποιότητας δεδομένων, διακυβέρνησης, μεταδεδομένων, προέλευσης και παρατηρησιμότητας
- Πρακτική εμπειρία στη μεταφορά μοντέλων μηχανικής μάθησης στην παραγωγή, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης, παρακολούθησης και αξιολόγησης
- Εμπειρία στην ανάπτυξη πρακτικών, έτοιμων για παραγωγή εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και LLM
- Κατανόηση των RAG, ενσωματώσεων, διανυσματικής αναζήτησης, κλήσεων εργαλείων και αξιολόγησης LLM
- Εμπειρία ή ισχυρή έκθεση σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και πράκτορες ροών εργασίας
- Κατανόηση της ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης, των δικλίδων ασφαλείας, του ελέγχου πρόσβασης και της ανθρώπινης εποπτείας
- Εμπειρία σε τουλάχιστον μία πλατφόρμα cloud, όπως Azure, AWS ή Google Cloud
- Ισχυρές πρακτικές μηχανικής λογισμικού που καλύπτουν αυτοματοποιημένες δοκιμές, CI/CD και λειτουργίες παραγωγής
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και επίλυσης προβλημάτων
- Προσέγγιση προσανατολισμένη στην πλατφόρμα και επικεντρωμένη σε επαναχρησιμοποιήσιμες δυνατότητες
- Επιθυμητή: εμπειρία σε logistics, ναυτιλία, μεταφορές ή εφοδιαστική αλυσίδα
- Επιθυμητή: εμπειρία σε αρχιτεκτονικές πραγματικού χρόνου και αρχιτεκτονικές βασισμένες σε συμβάντα
- Επιθυμητή: εμπειρία σε MLOps και παρακολούθηση μοντέλων
- Επιθυμητή: εμπειρία σε RAG παραγωγής, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ή ενορχήστρωση πρακτόρων
- Επιθυμητή: εμπειρία με MCP ή συγκρίσιμα μοτίβα ενσωμάτωσης πρακτόρων και εργαλείων
- Επιθυμητή: εμπειρία σε γραφήματα γνώσης, σημασιολογικά μοντέλα ή επίλυση οντοτήτων
- Επιθυμητή: εμπειρία με Pipedream ή παρόμοιες πλατφόρμες ροών εργασίας και ενοποίησης
- Επιθυμητή: εμπειρία με Docker, Kubernetes και cloud-native αρχιτεκτονικές
- Επιθυμητή: εμπειρία στην ηγεσία τεχνικού σχεδιασμού ή αρχιτεκτονικής για πλατφόρμες μεγάλης κλίμακας
Παροχές
- Η Maersk δεσμεύεται να καλλιεργεί ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον
- Η Maersk είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών
- Υποστηρίζονται προσαρμογές και διευκολύνσεις καθ’ όλη τη διαδικασία αίτησης και πρόσληψης